LIKE 'search_table%'; 结果如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 tablename ----------------- search_table_t1 search_table_t2 search_table_t3 search_table_t4

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默认值：off use_elastic_search 参数说明：使能统一审计发送日志至Elastic Search系统, enable_security_policy打开且本参数打开后，统一审计日志会通过http(https)传递至Elastic Search系统（默认使用https安全协

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DBE_SESSION.SEARCH_CONTEXT 查找指定namespace(context)下，某一属性(attribute)的值(value)。DBE_SESSION.SEARCH_CONTEXT函数原型为： 1 2 3 4 DBE_SESSION.SEARCH_CONTEXT (

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SESSION ALTER TABLE ALTER TABLE PARTITION ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY ALTER TRIGGER ALTER TYPE ALTER USER ALTER

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DBE_SESSION.SEARCH_CONTEXT 查找指定namespace(context)下，某一属性(attribute)的值(value)。DBE_SESSION.SEARCH_CONTEXT函数原型为： 1 2 3 4 DBE_SESSION.SEARCH_CONTEXT (

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/v1/shared-resources/search ram:sharedResources:search × × 检索资源使用者 POST /v1/shared-principals/search ram:sharedPrincipals:search × × 接受共享邀请 POST

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decode1(<expression>, <search>, <result>[, <search>, <result>]...[, <default>]) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 expression 是 所有数据类型。 要比较的表达式。 search 是 与expression一致。

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decode1(<expression>, <search>, <result>[, <search>, <result>]...[, <default>]) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 expression 是 所有数据类型。 要比较的表达式。 search 是 与expression一致。

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如下命令中，查询未在“_search”前面过滤索引，所以是查询所有索引。bool为条件句，filter强制过滤“status”字段为“published”并且“publish_date”字段为“2015-01-01”以后的文档，must规定“title”字段含有“Search”并且“content”字段含有“Search”。

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如下命令中，查询未在“_search”前面过滤索引，所以是查询所有索引。bool为条件句，filter强制过滤“status”字段为“published”并且“publish_date”字段为“2015-01-01”以后的文档，must规定“title”字段含有“Search”并且“content”字段含有“Search”。

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contexts的数目。 GET /_nodes/stats/indices/search 当数目达到最大值时，可以通过以下两种方式解决。 方式一：删除无用的scroll，释放scroll contexts的存储空间。 DELETE /_search/scroll { "scroll_id" : "D

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在 CSS 的Kibana中执行如下命令，确认 CS S里的数据是否被同步删除。 GET student/_search 验证数据库的全文检索能力。 例如，在CSS查询“dsc”中包含“director”的数据。 GET student/_search { "query": { "match": {

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SESSION ALTER TABLE ALTER TABLE PARTITION ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY ALTER TRIGGER ALTER TYPE ALTER USER ALTER

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ts_lexize('syn','indices'); 1 2 3 4 5 CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION tst (copy=simple); ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION tst ALTER MAPPING FOR asciiword

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LDAP用户：cn=pg_search_dn,ou=Users,dc=hadoop,dc=com MRS 2.x及之前版本用户名称： LDAP管理员用户：rootdn:cn=root,dc=hadoop,dc=com LDAP用户：pg_search_dn:cn=pg_search_dn,ou=Users

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LIKE 'search_table%'; 结果如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 tablename ----------------- search_table_t1 search_table_t2 search_table_t3 search_table_t4

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LIKE 'search_table%'; 结果类似如下这样： 1 2 3 4 5 6 7 8 tablename ----------------- search_table_t1 search_table_t2 search_table_t3 search_table_t4

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----------- {index} (1 row) CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION tst (copy=simple); ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION tst ALTER MAPPING FOR asciiword

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. 在Xcode中选中项目文件，然后选中TARGETS，点击Build Setting，搜索Search Path，将Framework Search Path和Header Search Path改为当前framework和.h存放的路径 如图3 图3 引用路径更改 3、在Xc

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8ace-a36a290a83a0/search-criterias?search_type=ORIGINAL LOG search_type: ORIGINALLOG 响应示例 状态码： 200 获取快速查询成功 { "search_criterias" : [ {

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您可以通过执行以下语句在搜索路径中添加sch1。 set search_path = "$user",public,sch1; 然后重新执行select语句。 select * from aa; 此时执行没有任何错误。 要知道当前的search_path，请执行语句。 show search_path; 父主题： 评估项目

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