分布式缓存服务 Redis

 

分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求

 
 

    redis大key查询 更多内容
  • Key的保存时间是多久?如何设置Key的过期时间?

    ire是以毫秒作为key过期时间。 父主题: Key/热Key分析/过期Key扫描

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  • 配置USB Key厂商

    系统配置 > 安全配置”,进入系统安全配置管理页面。 在“USB Key配置”区域,单击“编辑”,弹出系统USB Key厂商配置窗口。 选择USBKey厂商。 单击“确定”,返回安全配置管理页面,查看当前系统USB Key厂商。 父主题: 登录安全管理

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  • ON DUPLICATE KEY UPDATE

    ON DUPLICATE KEY UPDATE INSERT使用ON DUPLICATE KEY UPDATE子句可以使现有行更新。 输入示例 1 2 3 4 5 #ON DUPLICATE KEY UPDATE 若该数据的主键值/ UNIQUE KEY 已经在表中存在,则执行更新操作

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  • Lua脚本编写规范

    EVAL script numkeys key [key …] arg [arg …] EVALSHA sha1 numkeys key [key …] arg [arg …] 上述命令的语法与操作与开源Redis一致。用户需自己保证将脚本中使用到的Redis key显式的通过key参数传入,而不是直接在脚本中编码。

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  • CLUSTERED KEY

    EXISTS unsupport_parse_test; CREATE TABLE `unsupport_parse_test` ( `username` int, clustered key clustered_key(shopid ASC, datetype ASC)

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  • Key防盗链

    20 08:30:00) Key 在控制台设置的防盗链Key值,具体请参见开启Key防盗链。 txSecret URL中的加密参数。 通过将key,StreamName,txTime依次拼接的字符串进行MD5加密算法得出。 txSecret = md5(Key + StreamName

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  • 立刻扫描过期Key

    environ["CLOUD_SDK_SK"] credentials = BasicCredentials(ak, sk) client = DcsClient.new_builder() \ .with_credentials(credentials) \

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  • 变更DCS实例规格

    当提示节点可能存在Key时,建议先处理Key后,再进行实例变更。 内存利用率检查 当节点内存利用率过高(>90%)时,在变更规格过程中可能导致Key逐出或变更失败。 提示内存利用过高时,建议通过优化Key、过期Key扫描、或删除部分Key等方式优化内存。 网络输入流量检查 说明:

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  • 如何查询Redis实例的原生版本

    如何查询Redis实例的原生版本 连接需要查询的实例,执行info命令: 图1 查询实例信息 父主题: 实例类型/版本

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  • 查询Redis实例运行日志

    查询Redis实例运行日志 您可以在控制台配置Redis实例日志采集任务,根据时间采集redis.log日志内容,采集成功后,您可以将日志下载到本地,查看实例的运行日志。 Redis 4.0及以上版本的实例支持该功能。 查询Redis实例运行日志 登录分布式缓存服务管理控制台。

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  • Cluster集群实例容量和性能未达到瓶颈,但某个分片容量或性能已过载是什么原因?

    所以,Key并没有均匀分布在实例的各个分片上,是根据计算结果进行存取的。在Key和热Key存在时,就会出现某个分片容量或性能已过载,但其他分片内存负载还是很低,并没有达到容量和性能的瓶颈。 父主题: Redis使用

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  • 使用DCS实现排行榜功能

    用D CS 实现排行榜功能。 场景介绍 在网页和APP中常常需要用到榜单的功能,对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发的时候,使用传统数据库就会遇到性能瓶颈,造成较大的时延。 使用分布式缓存服务(DCS)的Redis版本,可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于:

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  • DCS Redis 5.0支持的新特性说明

    允许按时间线逐出历史数据,支持block,给予radix tree和listpack,内存开销少。 Zset不能重复添加相同元素,不支持逐出和block,内存开销。 删除元素 不能从中间删除消息元素。 Zset支持删除任意元素 Stream相关命令介绍 接下来按照使用流程中出现的顺序介绍Stream相关命令。详细命令见表2

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  • 大Bitmap初始化

    Bitmap初始化 Bitmap,即位图类型,开源Redis直接使⽤STRING类型表达,因此可能会产⽣超⼤的STRING数据,进⽽在某些场景下出现⼤KEY的性能问题。GeminiDB Redis的Bitmap类型采⽤的是特殊编码的格式,内部采⽤分片算法,可以规避产⽣⼀个超⼤的

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  • 什么是云数据库 GeminiDB

    接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构,兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL 时序数据库 。提供并发的时序数据读写,压缩存储和类SQL查询,并且支持多维聚合计算和 数据可视化 分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。 GeminiDB Cassandra接口 兼容宽列接口:Cassandra,DynamoDB

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  • 大屏

    屏 背景信息 ISDP+开发中心资产货架包含两种屏资产,数据资产和模板资产。数据资产(应用资产下的“屏数据处理应用模板”)通过订购部署的方式,部署到开发环境;模板资产(组件资产下的“屏模板(Demo)”)订购后下载到本地,通过导入的方式上传到“业务屏”下使用,具体请参见订购资产。

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  • 产品优势

    抖动。 Key场景慢时延问题 单线程架构,后续请求都会变慢 采用单线程架构,Key请求会导致后续所有请求变慢,还容易起引起分片OOM和流控等问题。 多线程架构,能有效减少后续Key影响 GeminiDB采用多线程架构,提高并发的同时,也能减少Key对后续其他key读写影响。

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  • 热点key统计

    热点key统计 分布式架构下,如果应用短时间内集中访问某一节点,会导致该节点资源使用过高,从而影响数据库正常运行。 GaussDB 提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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  • 热点key统计

    热点key统计 分布式架构下,如果应用短时间内集中访问某一节点,会导致该节点资源使用过高,从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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  • 热点key统计

    热点key统计 分布式架构下,如果应用短时间内集中访问某一节点,会导致该节点资源使用过高,从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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  • Key防盗链

    为2019/11/15 18:21:30。 旧key的失效时间 采用新Key时,旧Key值的失效时间,从新Key生效时开始计算,默认60分钟后失效。 示例:若新Key生效时间为2019/11/15 16:21:30,配置的“旧Key的失效时间”为60分钟,则旧鉴权URL的真正失效时间为2019/11/15

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