内网DNS并发有什么限制？ 为保证内网域名的解析效率，内网DNS 服务器 会限制来自单个IP地址的解析流量，QPS最大不能超过2000。如果某个服务器请求DNS解析的频率特别高，超出了正常的业务访问量，即QPS超过2000，则超出部分的解析请求将会被清洗，内网DNS服务器将不会处理超出的这部分解析请求。

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duration. 但是通过查看实例的监控指标信息，发现数据库QPS、时延、连接数等信息一切正常，无慢请求信息。 报错可能原因 上述问题一般为客户端连接池配置问题。对于使用连接池的应用来说，连接池是有最大数量限制的。如果业务所使用QPS超过连接池的承受限制，或者没有及时释放导致连接泄露耗尽，线程就无法获取新的连接而影响业务。

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最大长度：9 error_ext_msg String 扩展错误信息(暂未使用，赋值为null) 最大长度：1024 请求示例 创建一个Redis5.0单机实例的自定义模板。 POST https://{dcs_endpoint}/v2/{project_id}/config-templates

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盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 独享型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:4 CPU(Core) 内存(GB) TPS QPS IOPS 2 8 446.71 8934.16 请参见关于IOPS 4 16 986.52 19730.43 8 32 1766.29 35325

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盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 通用型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) TPS QPS IOPS 1 2 185.21 3704.27 请参见关于IOPS 2 4 371.97 7439.43 4 8 821.00 16420

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顿、延迟等。 超出业务请求限制后，WAF不会发告警通知，当QPS超过版本支持的峰值且受到攻击时，WAF会发送告警通知。有关告警通知的详细介绍，请参见开启告警通知。 如果出现这种情况，您需要升级WAF版本或者扩展业务QPS，避免正常业务流量超出业务带宽限制所产生的影响。 有关升级版

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盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 通用型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) TPS QPS IOPS 1 2 178.71 3574.29 请参见关于IOPS 2 4 372.52 7450.35 4 8 848.15 16963

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{nreqs}：10000000，-d {datasize}：32。 测试结果 以下测试结果仅供参考，不同局点环境和网络波动等客观条件可能产生性能差异。 QPS：即Query Per Second，表示每秒处理的读写操作数，单位是次/秒。 平均/最大时延：操作的平均/最大延迟时间，单位为毫秒（ms）。

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盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 独享型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:4 CPU(Core) 内存(GB) TPS QPS IOPS 2 8 437.45 8748.99 请参见关于IOPS 4 16 896.84 17936.72 8 32 1819.93 36398

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盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 通用型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) TPS QPS IOPS 1 2 176.26 3525.27 请参见关于IOPS 2 4 385.70 7713.97 4 8 784.54 15690

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使用场景 对于有海量数据写入和存储的场景，一般数据有明显的冷热区分，新写入的数据存储在SSD中，随着时间的推移，历史数据不再写入，查询QPS也降低，这时候可以调用 云搜索服务 提供的API将存储在SSD的热数据转储到OBS，这个转储的过程称为冻结索引，也就是存算分离。 约束限制 目前仅7

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用率开始飙升到100%，且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率 查看QPS、慢SQL数以及活跃连接数监控指标，发现在16:08分左右QPS突增，活跃连接数上涨，最终业务侧有较多的慢SQL产生。 图2 QPS 图3 活跃连接数 图4 慢SQL数 分析业务类型，查看16:08分前左

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提供的监控页面，观察应用网关的QPS、请求时延和后端服务请求时延常用指标。本文介绍如何查看应用网关的监控指标数据。 登录微服务引擎控制台。 在左侧导航栏选择“应用网关”。 单击待查看的应用网关。 在左侧导航栏选择“监控”。可以查看该应用网关的QPS、请求时延、后端服务请求时延和带宽的监控指标。

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max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:4 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS 2 8 2500 621 12394 请参见关于IOPS 4 16 5000 1230 24608 8 32 10000 2514

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160000 80000 2000 400 如果一个负载均衡实例下创建了多个监听器，则上述表格中的每秒查询速率（QPS）是指该负载均衡实例下的所有监听器的QPS之和不超过规格所定义的QPS值。 带宽规格是指入流量或出流量不超过表中的数值。如：对于小型I规格，入流量<=50Mbit/S，出流量<=50Mbit/S。

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{nreqs}：10000000，-d {datasize}：32。 测试结果 以下测试结果仅供参考，不同局点环境和网络波动等客观条件可能产生性能差异。 QPS：即Query Per Second，表示每秒处理的读写操作数，单位是次/秒。 平均/最大时延：操作的平均/最大延迟时间，单位为毫秒（ms）。

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{randomkeys}：1000000，-d {datasize}：32。 测试结果 表1 SET操作命令测试结果 实例规格 实例CPU类型 并发连接数（个） QPS 99.99%延迟(ms) 第一个100%延迟(ms) 最后一个100%延迟(ms) 64G X86 1000 534960.92 24 34

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器无法通过DNS解析？ 排查项二：检查CoreDNS实例是否已到达性能瓶颈 CoreDNS所能提供的域名解析QPS与CPU消耗成正相关，如遇QPS较高的场景，需要根据QPS的量级调整CoreDNS实例规格。集群超过100节点时，推荐使用NodeLocal DNSCache提升DN

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用率开始飙升到100%，且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率 查看QPS、慢SQL数以及活跃连接数监控指标，发现在16:08分左右QPS突增，活跃连接数上涨，最终业务侧有较多的慢SQL产生。 图2 QPS 图3 活跃连接数 图4 慢SQL数 分析业务类型，查看16:08分前左

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缩小batch大小后，QPS上升，实例总体性能为什么会下降 问题现象 用户原来的batch_size设置的是100，单行大概为400Byte。由于batch_size达到5KB后会触发告警，所以修改batch_size为10。但是为了保证总体写入性能，QPS会达到原来的10倍，然而实际修改后总体性能却出现下降。

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max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS 1 2 800 157 3140 请参见关于IOPS 2 4 1500 362 7239 4 8 2500 834 16672

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