场景2 连接和QPS升高导致CPU上升 问题原因：业务请求增高导致实例CPU升高，需要从业务侧分析请求变化的原因。 排查思路： 查看QPS、当前活跃连接数、数据库总连接数、CPU使用率监控指标是否吻合。 QPS的含义是每秒查询数，QPS和当前活跃连接数同时上升，且QPS和CPU使用

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微服务应用集成流量控制模块，启用qps-flowcontrol-provider处理链。 配置示例如下： servicecomb: handler: chain: Provider: default: qps-flowcontrol-provider

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获得指定时刻的统计结果，经计算可以得到指定QPS等统计信息。例如，T1时刻，USER1的SELECT计数结果为X1，T2时刻为X2，则可计算得到该用户SELECT查询的QPS值为(X2-X1)/(T2-T1)。由此，可获得集群用户级QPS曲线图和集群吞吐情况，监测每个用户的业务负

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获得指定时刻的统计结果，经计算可以得到指定QPS等统计信息。例如，T1时刻，USER1的SELECT计数结果为X1，T2时刻为X2，则可计算得到该用户SELECT查询的QPS值为(X2-X1)/(T2-T1)。由此，可获得集群用户级QPS曲线图和集群吞吐情况，监测每个用户的业务负

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数上限、最大带宽/基准带宽、参考性能（QPS）等。 连接数上限：表示允许客户端同时连接的个数，即连接并发数。具体实例的连接数，可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS：即Query Per Second，表示数据库每秒执行的命令数。QPS的测试方法，可参考性能测试方法。 Me

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客户的业务负载过重，QPS过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消耗资源的命令，排查及处理措施请参考查找并禁用高消耗命令。 发生Redis的持久化重写操作，排查及处理措施请参考是否存在Redis的持久化重写操作。 排查QPS是否过高 在分布式缓

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ons”的值。 通用增强型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS 1 2 300 150 3086 1200 2 4 500 263 5257 2000 4 8 1200 578 11554 6000

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盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 独享型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) TPS QPS IOPS 2 4 378.99 7579.83 请参见关于IOPS 4 8 838.37 16767.38 8 16 1577.04 31540

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2000000，-d {datasize}：32。 测试结果 以下测试结果仅供参考，不同局点环境和网络波动等客观条件可能产生性能差异。 QPS：即Query Per Second，表示每秒处理的读写操作数，单位是次/秒。 平均/最大时延：操作的平均/最大延迟时间，单位为毫秒（ms）。

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HTTP业务：建议QPS 5,000；极限QPS 10,000 HTTPS业务：建议QPS 4,000；极限QPS 8,000 Websocket业务：支持最大并发连接5,000 最大回源长连接：60,000 WAF实例规格选择WI-100，参考性能： HTTP业务：建议QPS 1,000；极限QPS

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获得指定时刻的统计结果，经计算可以得到指定QPS等统计信息。例如，T1时刻，USER1的SELECT计数结果为X1，T2时刻为X2，则可计算得到该用户SELECT查询的QPS值为(X2-X1)\(T2-T1)。由此，可获得集群用户级QPS曲线图和集群吞吐情况，追踪每个用户的业务负

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获得指定时刻的统计结果，经计算可以得到指定QPS等统计信息。例如，T1时刻，USER1的SELECT计数结果为X1，T2时刻为X2，则可计算得到该用户SELECT查询的QPS值为(X2-X1)\(T2-T1)。由此，可获得集群用户级QPS曲线图和集群吞吐情况，追踪每个用户的业务负

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获得指定时刻的统计结果，经计算可以得到指定QPS等统计信息。例如，T1时刻，USER1的SELECT计数结果为X1，T2时刻为X2，则可计算得到该用户SELECT查询的QPS值为(X2-X1)\(T2-T1)。由此，可获得集群用户级QPS曲线图和集群吞吐情况，追踪每个用户的业务负

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建议：优化集群的CPU资源分配，或者增加更多的迁移节点来分散负载。 源端和目的端的QPS限制：源端和目的端的QPS（每秒查询率）限制，可能会成为制约迁移速度的因素。 建议：根据迁移需求调整源端和目的端的QPS限制。 迁移集群的网络带宽使用情况：对于小对象迁移，网络带宽可能不是主要限制因

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微服务应用集成流量控制模块，启用qps-flowcontrol-provider处理链。 配置示例如下： servicecomb: handler: chain: Provider: default: qps-flowcontrol-provider

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升级WAF规格 从较低版本升级到任一更高版本 增加 域名 扩展包、QPS扩展包或规则扩展包的数量 有关升级WAF规格的详细操作，请参见变更WAF云模式版本和规格。 降低WAF规格 从较高版本降低到任一更低版本 减少域名扩展包、QPS扩展包带宽扩展包或规则扩展包的数量 如果重购的WAF与原W

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name resolution ability - External domain name：2500 qps, Internal domain name：10000 qps", "Parameters.flavor1.name" : 2500,

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准带宽、参考性能（QPS）等。 实例各项指标如下： 实例已使用内存：您可以通过查看监控指标“内存利用率”和“已用内存”查看实例内存使用情况。 连接数上限：表示允许客户端同时连接的个数，即连接并发数。具体实例的连接数，可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS：即Query Per

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客户的业务负载过重，qps过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消耗资源的命令，排查及处理措施请参考查找并禁用高消耗命令。 发生Redis的持久化重写操作，排查及处理措施请参考是否存在Redis的持久化重写操作。 排查QPS是否过高 在分布式缓

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参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 time 否 Integer 上报时间。 name 否 String 接口名称。 qps 否 Number 当前qps。 latency 否 Number 平均时延。 rate 否 Integer 成功率。 total 否 Integer 总请求数。

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2000000，-d {datasize}：32。 测试结果 以下测试结果仅供参考，不同局点环境和网络波动等客观条件可能产生性能差异。 QPS：即Query Per Second，表示每秒处理的读写操作数，单位是次/秒。 平均/最大时延：操作的平均/最大延迟时间，单位为毫秒（ms）。

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