Redis Redis连接器用于连接Redis数据库，可以帮助应用程序快速、高效地与Redis数据库进行交互。 Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存、会话管理、实时消息传递、排行榜等场景。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。Redis还提供

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DELAY_KEY_WRITE DELAY_KEY_WRITE只对MyISAM引擎表有作用，根据DELAY_KEY_WRITE的值来延迟更新直至表关闭。 GaussDB (DWS)不支持该属性修改表定义信息，DSC迁移时会将该属性删除。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE

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Key将不能被识别。 USB Key厂商配置详情请参见配置USBKey登录。 前提条件 用户已获取“系统”模块管理权限。 操作步骤 登录 堡垒机 系统。 选择“系统 > 系统配置 > 安全配置”，进入系统安全配置管理页面。 在“USB Key配置”区域，单击“编辑”，弹出系统USB Key厂商配置窗口。

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Redis Redis连接器用于连接Redis数据库，可以帮助应用程序快速、高效地与Redis数据库进行交互。 Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存、会话管理、实时消息传递、排行榜等场景。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。Redis还提供

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--bigkeys，然后执行info，查看output buffer占用情况。 处理措施 D CS 控制台提供了大Key和热Key的分析功能，可参考分析Redis实例大Key和热Key排查大key和热key。 Redis 3.0实例不支持热key分析，您可以通过配置告警的方式帮助您发现热key。 执行过期K

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查询离线全量key分析任务列表 功能介绍 查询离线全量key分析任务列表，支持Redis4.0、5.0、6.0版本及Redis企业版。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/offline/key-analysis

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Redis执行大Key分析后内存使用率降低的原因 Redis执行大Key分析，只会查询占用空间过大的Key，并不会删除Key。如果Redis执行大Key分析后内存使用率降低，可能是因为原Redis中存在较多过期Key，因为过期Key的惰性删除机制，Key过期后如果未被访问和识别到

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查询Redis实例运行日志 DCS管理控制台支持查询Redis实例运行日志，根据设定时间采集对应的redis.log日志，采集成功后，您可以将运行日志下载到本地查看。 通常在实例运行异常时，用户可以通过运行日志查看实例是否发生AOF重写、配置修改、高危命令执行、或主备倒换等记录，帮助排查和处理实例异常问题。

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查询Redis可恢复时间点 功能介绍 查询Redis可恢复时间点。 接口约束 该接口只支持GeminiDB Redis Proxy 集群版。 部分低版本的实例，需要补丁升级以支持Redis指定时间点恢复功能。 URI GET https://{Endpoint}/v3/{proj

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删除扩容失败的节点 查询创建实例或扩容节点时需要的IP数量 查询磁盘自动扩容策略 变更实例存储容量 查询高危命令 修改高危命令 查询Redis实例的热key 设置Redis禁用命令 查询Redis禁用命令 删除Redis禁用命令 设置实例可维护时间段 Redis主备切换 支持节点的开关机

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热点key统计 分布式架构下，如果应用短时间内集中访问某一节点，会导致该节点资源使用过高，从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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查看Redis实例的慢查询记录 慢查询是Redis用于记录命令执行时间过长的机制。您可以在DCS控制台查看慢请求日志，帮助解决性能问题。 查询结果中，涉及的慢语句命令详情，请前往Redis官方网站查看。 慢查询结果由以下实例配置参数决定： slowlog-log-slower-t

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热点key统计 分布式架构下，如果应用短时间内集中访问某一节点，会导致该节点资源使用过高，从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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FOREIGN_KEY_CHECKS MySQL中的外键约束，GaussDB(DWS)不支持该属性修改表定义信息，DSC迁移时会将该属性删除。 输入示例 1 2 3 4 5 6 SET foreign_key_checks = 0; CREATE TABLE mall_order_dc

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为2019/11/15 18:21:30。 旧key的失效时间 采用新Key时，旧Key值的失效时间，从新Key生效时开始计算，默认60分钟后失效。 示例：若新Key生效时间为2019/11/15 16:21:30，配置的“旧Key的失效时间”为60分钟，则旧鉴权URL的真正失效时间为2019/11/15

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议32KB的范围查询粒度，再进行拼接。 代码参考 Java（jedis）示例 Python示例 import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients

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EVAL script numkeys key [key …] arg [arg …] EVALSHA sha1 numkeys key [key …] arg [arg …] 上述命令的语法与操作与开源Redis一致。用户需自己保证将脚本中使用到的Redis key显式的通过key参数传入，而不是直接在脚本中编码。

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况。考虑多级缓存解决热key问题（如Redis + 本地二级缓存） 屏蔽热点key。 比如：在业务侧进行定制，支持热key黑白名单能力，可以将热key临时屏蔽。 检测方法： 我们定义访问频率大于100000 次/min的key为热key。 热key事件分为两种类型。一种是Writ

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Redis实例支持的单个Key和Value数据大小是否有限制？ Key的大小上限为512M。 建议key的大小不超过1KB，这样既节约存储空间，也利于Redis进行检索。 String类型的value值上限为512M。 集合、链表、哈希等key类型，单个元素的value上限为512M。

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热点key统计 分布式架构下，如果应用短时间内集中访问某一节点，会导致该节点资源使用过高，从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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EXISTS unsupport_parse_test; CREATE TABLE `unsupport_parse_test` ( `username` int, clustered key clustered_key(shopid ASC, datetype ASC)

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