RDS for SQL Server版本策略 云数据库RDS for SQL Server具有稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理和经济实用等特点。拥有高可用架构、数据安全保障和故障秒级恢复功能，提供了灵活的备份方案。本文将为您介绍RDS for SQL Server的版本策略。

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更换HA证书 操作场景 HA证书用于主备进程与高可用进程的通信过程中加密数据，实现安全通信。该任务指导用户为 MRS Manager完成主备管理节点的HA证书替换工作，以确保产品安全使用。 证书文件和密钥文件可由用户生成。 对系统的影响 更换过程中MRS Manager需要重启，此时系统无法访问且无法提供服务。

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refPort integer 关系型数据库MySQL的访问端口 refName string 关系型数据库MySQL实例的名称 refID string 关系型数据库MySQL实例的ID chargeMode string 关系型数据库MySQL的包周期类型 blueprint样例

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更换HA证书 操作场景 HA证书用于主备进程与高可用进程的通信过程中加密数据，实现安全通信。该任务指导集群用户通过 FusionInsight Manager完成主备管理节点的HA证书替换工作，以确保产品安全使用。适用于以下场景： 首次安装好集群以后，需要更换企业证书。 企业证书有

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RDS for PostgreSQL内核版本发布记录 RDS for PostgreSQL支持的社区版本的发布日期和版本更新说明如下表所示。 表1 内核版本发布记录 发布日期 支持的社区版本 版本更新说明 2024-03 16.2 15.6 14.11 13.14 12.18 主要更新以下内容：

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获取方法请参见获取项目ID。 database_name 是 数据库引擎名。支持如下数据库引擎，不区分大小写： MySQL PostgreSQL SQLServer version_name 否 数据库版本号，获取方法请参见查询数据库引擎的版本。（可输入小版本号） is_serverless 否 是否

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RDS for MySQL 备份恢复 主备复制 参数类 性能资源类 SQL类 连接类 其他使用问题

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Explorer中调试该接口。 接口约束 原实例和目标实例的数据库类型必须一致，如都是MySQL。 原实例和目标实例的数据库版本约束如下： RDS for MySQL和RDS for PostgreSQL的原实例和目标实例的数据库版本必须一致。 RDS for SQL Server的原实例及目标实例的时

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RDS for MySQL支持哪些存储引擎 数据库存储引擎就是一种数据存储方式。使用数据存储引擎实现存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序要求。 InnoDB存储引擎 云数据库 RDS for M

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步骤一：登录数据库实例 本文介绍登录数据库实例的操作。 使用须知 支持登录的数据库实例如下： 表1 支持的数据库实例列表 数据库实例来源 支持的数据库引擎 华为云数据库实例 RDS for MySQL RDS for PostgreSQL RDS for SQL Server RDS

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RDS 一种基于 云计算平台 的可即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。RDS 具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供专业的数据库管理平台。详情参考帮助文档。本次使用RDS（MySQL）数据库作为xxxx服务平台的主数据库。 登录华为云RDS管理控制台。

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RDS for MySQL 测试方法 RDS for MySQL 5.6测试数据 RDS for MySQL 5.7测试数据 RDS for MySQL 8.0测试数据

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RDS for MySQL RDS for MySQL使用规范 自建MySQL迁移到RDS for MySQL RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备 其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 使用RDS for MySQL搭建WordPress 使用RDS

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RDS for SQL Server各版本功能概览 RDS for SQL Server 2012功能概览 RDS for SQL Server 2014功能概览 RDS for SQL Server 2016功能概览 RDS for SQL Server 2017功能概览 RDS

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string 关系型数据库PostgreSQL的访问IP地址 chargeMode string 关系型数据库PostgreSQL的包周期类型 refPort integer 关系型数据库PostgreSQL的访问端口 refID string 关系型数据库PostgreSQL实例的ID refName

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式和Standalone模式提供HA机制，使集群能够从失败中恢复。这里主要介绍Yarn模式下的HA方案。 Flink支持HA模式和Job的异常恢复。这两项功能高度依赖ZooKeeper，在使用之前用户需要在“flink-conf.yaml”配置文件中配置ZooKeeper，配置ZooKeeper的参数如下：

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YARN HA方案介绍 YARN HA原理与实现方案 YARN中的ResourceManager负责整个集群的资源管理和任务调度，在Hadoop2.4版本之前，ResourceManager在YARN集群中存在单点故障的问题。YARN高可用性方案通过引入冗余的ResourceMa

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开启Oozie HA机制 操作场景 Oozie多个节点同时提供服务的时候，通过ZooKeeper来提供高可用（HA）功能，防止单节点故障以及多节点同时处理一个任务。 MRS 3.3.1及之后版本Oozie默认开启HA机制，无需执行该章节操作。 对系统影响 操作过程中需要重启Ooz

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（可选）配置HA功能 当需要提高备份 服务器 的可靠性时，可以配置备份服务器的HA功能。 前提条件 已明确HA主备节点对应的备份服务器和备份代理。 背景信息 HA英文全称High Availability，即高可用性，通常指采用主、备两个相同的模块以热备份或者冷备份的方式完成指定功能

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HDFS HA方案介绍 HDFS HA方案背景 在Hadoop 2.0.0之前，HDFS集群中存在单点故障问题。由于每个集群只有一个NameNode，如果NameNode所在机器发生故障，将导致HDFS集群无法使用，除非NameNode重启或者在另一台机器上启动。这在两个方面影响了HDFS的整体可用性：

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力，可扩展性不够。 采用多主实例模式的HA方案，不仅可以规避主备切换服务中断的问题，实现服务不中断或少中断，还可以通过横向扩展集群来提高并发能力。 实现方案 多主实例模式的HA方案原理如下图所示。 图1 Spark JD BCS erver HA JDB CS erver在启动时，向Zo

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