prompt波浪线 更多内容
  • 设置背景及人设

    设置背景及人设 背景: 模型基于简单prompt的生成可能是多范围的各方向发散的,如果您需要进行范围约束,或加强模型对已有信息的理解,可以进行提示:“结合xxx领域的专业知识...理解/生成...”、“你需要联想与xxx相关的关键词、热点信息、行业前沿热点等...生成...”,或

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  • 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护

    过数据脱敏、隐私计算等技术手段识别并保护敏感数据,有效防止隐私泄露,保障个人隐私数据安全。 内容安全:通过预训练和强化学习价值观提示(prompt),构建正向的意识形态。通过 内容审核 模块过滤违法及违背社会道德的有害信息。 模型安全:通过模型动态混淆技术,使模型在运行过程中保持混淆

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  • 文本向量化

    numbers 向量数组(Float类型)。 object String 固定值‘embedding’。 表5 usage 参数 参数类型 描述 prompt_tokens Integer 提问包含的token数。 total_tokens Integer 提问包含的token数。 状态码:

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  • PromptTemplate

    PromptTemplate 导入PromptTemplate from wiseagent_dev_sdk_python.modules.prompt import PromptTemplate PromptTemplate提供了提示语编写与组装的能力,目前支持f-string和jinja两种形式的模板。

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  • 在ELB中配置HTTPS双向认证以提升业务安全性

    conf,内容如下: [ req ] distinguished_name = req_distinguished_name prompt = no [ req_distinguished_name ] O

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  • SD3 Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.907)

    run_inference.py 参数说明: height、width: 指定生成图片的长和宽,例如:512、960、1024 prompt_list: prompt列表,可以自行修改。 推理执行成功如下图所示。 图1 推理执行成功 父主题: AIGC模型训练推理

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  • 获取联邦用户的临时访问密钥和securitytoken

    其中,服务名、region、domainId、资源类型的格式为:由字母、数字、下划线、连字符、星号组成,长度为1到50个字符;资源路径的格式为:由除分号、竖线、波浪线、反引号、大括号、中括号、尖括号以外的任意字符组成,长度为1到1200个字符。 表7 auth.identity.token 参数 是否必选

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  • 打造政务智能问答助手

    答对数据分为:单轮问答数据、多轮问答数据、检索增强问答数据和其他特定的指令任务数据等类型。 构造特定Prompt格式的数据。通过编写代码对数据进行处理,生成所需的带有Prompt格式的数据,保存成JSON文件。 低质量SFT数据过滤。包括:对回答过短的问答对、回答风格不适宜的问答

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  • 语言模型推理性能测试

    32。 --prompt-tokens:输入长度,支持多个,如 128 128 2048 2048,数量需和--output-tokens的数量对应。 --output-tokens:输出长度,支持多个,如 128 2048 128 2048,数量需和--prompt-tokens的数量对应。

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  • Agent开发

    和全链路调测功能,快速实现智能体应用的开发与落地,加速行业AI应用的创新与应用。 对于零码开发者(无代码开发经验的用户): 平台提供了Prompt提示词工程和插件自定义等功能,帮助用户在无需编写代码的情况下,快速构建、调优并运行属于自己的大模型应用。通过简单的配置,用户可以轻松创

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  • 返回结果

    { "created": 1718772336, "usage": { "completion_tokens": 23, "prompt_tokens": 45, "total_tokens": 68 }, "model": "chatglm3-6b", "id":

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  • 部署推理服务

    1967, 29973, 13, 22933, 9047, 13566, 29901],当前例子中一共576个32000,后面id则为prompt id。 --image-input-shape:输入图片维度,当前不支持图片动态维度,如果图片不是(1,336,336)shape,将会被resize。

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  • 在Notebook调试环境中部署推理服务

    1967, 29973, 13, 22933, 9047, 13566, 29901],当前例子中一共576个32000,后面id则为prompt id。 --image-input-shape:输入图片维度,当前不支持图片动态维度,如果图片不是(1,336,336)shape,将会被resize。

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  • Headless Service

    tutum/dnsutils dnsutils --restart=Never --rm /bin/sh If you don't see a command prompt, try pressing enter. / # nslookup nginx-0.nginx Server: 10

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  • 获取用户的临时访问密钥和securitytoken

    其中,服务名、region、domainId、资源类型的格式为:由字母、数字、下划线、连字符、星号组成,长度为1到50个字符;资源路径的格式为:由除分号、竖线、波浪线、反引号、大括号、中括号、尖括号以外的任意字符组成,长度为1到1200个字符。 表7 auth.identity.token 参数 是否必选

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  • 在Notebook调试环境中部署推理服务

    1967, 29973, 13, 22933, 9047, 13566, 29901],当前例子中一共576个32000,后面id则为prompt id。 --image-input-shape:输入图片维度,当前不支持图片动态维度,如果图片不是(1,336,336)shape,将会被resize。

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  • 训练的数据集预处理说明

    GeneralInstructionHandler:用于sft、lora微调时的数据预处理过程中,会对数据集full_prompt中的user_prompt进行mask操作。 --seq-length:要处理的最大seq length。 --workers:设置数据处理使用执行卡数量

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  • 训练的数据集预处理说明

    GeneralInstructionHandler:用于sft、lora微调时的数据预处理过程中,会对数据集full_prompt中的user_prompt进行mask操作。 --seq-length:要处理的最大seq length。 --workers:设置数据处理使用执行卡数量

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  • Headless Service

    tutum/dnsutils dnsutils --restart=Never --rm /bin/sh If you don't see a command prompt, try pressing enter. / # nslookup nginx-0.nginx Server: 10

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  • 训练数据集预处理说明

    GeneralInstructionHandler:用于sft、lora微调时的数据预处理过程中,会对数据集full_prompt中的user_prompt进行mask操作。 --seq-length:要处理的最大seq length。 --workers:设置数据处理使用执行卡数量

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  • 训练的数据集预处理说明

    GeneralInstructionHandler:用于sft、lora微调时的数据预处理过程中,会对数据集full_prompt中的user_prompt进行mask操作。 --seq-length:要处理的最大seq length。 --workers:设置数据处理时,要执行的工作进程数。

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