Pod PodTemplate Container配置 容器resource资源

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图2 选择Pod来源 您可以查看到所有Pod详情，包括基本信息、Pod中容器组成、Pod的监控信息、事件，以及使用远程终端访问Pod。您还可以对Pod进行删除操作，并查看Pod的日志。 图3 Pod详情 使用kubectl创建Pod 使用kubectl创建Pod请参见Pod“开发指南”。

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Pod 什么是Pod Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位。一个Pod封装一个或多个容器（container）、存储资源（volume）、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 Pod使用主要分为两种方式： Pod中运行一个容器。这是Kubernete

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Pod Pod 环境变量 启动命令 对容器进行初始化操作 Pod规格计算方式 生命周期管理 存活探针（liveness probe）

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Pod 删除指定namespace下的Pods 查询指定namespace下的Pods 创建Pod 删除Pod 查询Pod 更新Pod 替换Pod 进入容器执行命令 进入容器执行命令 查询Pod日志 查询Pod状态 查询用户所有的Pods 父主题： Kubernetes API

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高优先级任务，即在线作业。 Pod的入口带宽 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 annotations["kubernetes.io/ingress-bandwidth"] 1M-4.29G 无 允许 - Pod的入口带宽限制 Pod的出口带宽 参数名 取值范围 默认值

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创建Pod 功能介绍 创建一个Pod。 说明： Pod的生命周期是短暂的，Pod是用后即焚的实体。在实际使用中，请谨慎单独创建Pod，请使用Deployment、StatefulSet和Job这些控制器创建应用，从而保障应用高可用。 云容器实例中Pod规格有限制，具体的限制请参见约束限制页面的“Pod规格”部分。

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rules for the pod. podAffinity io.k8s.api.core.v1.PodAffinity object Describes pod affinity scheduling rules (e.g. co-locate this pod in the same

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在左侧导航栏中选择“监控中心”，单击“Pod”。 页面呈现了所有Pod的综合信息，如需深入了解单个Pod的监控情况，可单击Pod名称，进入该Pod的“概览”页面，通过切换“容器列表”、“监控”页签查看相应内容。 Pod列表 Pod列表中包含Pod名称、状态、命名空间、Pod IP、所在节点、重启次数、C

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价值描述 父主题： 应用安全介绍

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价值描述 父主题： CA代理服务介绍

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接口描述 创建实例 更新实例 更新实例状态 释放实例 异步申请License 父主题： 在线开通License接入指南

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案例描述 华为云DEW通过使用硬件安全模块HSM（Hardware Security Module, HSM）保护密钥的安全，所有的用户密钥都由HSM中的根密钥保护，避免密钥泄露。DEW对密钥的所有操作都会进行访问控制及日志跟踪，提供所有密钥的使用记录，满足审计和合规性要求，同时

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场景描述 图像检索、视频搜索、推荐等场景下日益增长的数据规模，对高维空间向量检索的时延和准确率提出了更高的要求。 云搜索服务 针对大规模的向量检索场景提供了具体的解决方案，基于华为云自研的向量搜索引擎，结合Elasticsearch的插件机制，高效集成了向量检索能力。 原理 向量检索

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场景描述 云搜索 服务集成了共享型负载均衡器的能力，支持绑定公网访问和开启终端节点服务。相比共享型负载均衡器，独享型负载均衡器功能更丰富、性能更强，本章主要介绍如何使用独享型负载均衡器接入集群。 使用独享型负载均衡器接入集群具有如下优点： 非安全模式集群也支持集成弹性负载均衡服务的能力。

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场景描述 客户的SAP系统部署在第三方云， 服务器 操作系统在华为云支持的列表内，数据库为任意数据库，同时还有如对象存储等的其他云服务。迁移到华为云后，数据库以及操作系统保持不变，系统架构保持不变，云服务使用华为云的对标服务。 该场景下服务器迁移方案与与场景1本地机房迁移到华为云类似，但两个场景也存在一些区别：

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场景描述 源系统部署在本地机房，数据库为非HANA的数据库（Sybase，Oracle，DB2等），目标端为华为云上SAP On HANA系统，且操作系统可能发生变化。 此场景下项目包含系统迁移、软件版本升级、数据库迁移以及操作系统更换等各部分，推荐使用SAP提供的SUM工具的DMO选项来一步完成SAP系统到SAP

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场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高，想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果，降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作，基于双方共有的数据进行联邦建模，使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测，筛选出高价值的潜在客户，再针对这些客户进行定向营销，达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。

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