常用概念 应用：可以将应用理解为完成某项完整业务场景的软件系统。应用一般由多个微服务组成，应用里面的微服务能够相互发现和调用。 微服务：完成某项具体业务功能的软件系统。微服务是独立开发、部署的单元。 微服务实例：将微服务采用部署系统部署到运行环境，就产生了实例。可以将实例理解为一个进程，一个微服务可以部署若干实例。

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Impala常用参数 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 参数入口 在Manager系统中，选择“集群 > 服务 > Impala > 配置”，选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。 参数说明 下表仅列举了部分常用参数，实际参数以Manager页面为准，参数详情请参见官网https://docs

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Hue常用参数 参数入口 参数入口，请参考修改集群服务配置参数进入Hue服务“全部配置”页面。 参数说明 Hue常用参数请参见表1。 表1 Hue常用参数 配置参数 说明 缺省值 范围 HANDLER_ACCESS LOG _LEVEL Hue的访问日志级别。 DEBUG ERROR

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本节介绍DESS常用概念，了解这些概念有助于您理解后续相关操作。区域（Region）是地理位置的隔离，可以在地理上将一个国家划分为不同的区域，基于就近原则选择区域。就近原则有助于缩短网络时延，提升业务访问。可用分区（Availability Zone）是同一服务区内，电力和网络互相独立的地理区域，一般是一个独立的物理机房，这样可以保证可用

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示例：常用操作 示例1 在完成以下示例前，需要先创建存储过程。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 create or replace procedure testproc ( psv_in1 in integer, psv_in2

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常用概念 Topology 拓扑是一个计算流图。其中每个节点包含处理逻辑，而节点间的连线则表明了节点间的数据是如何流动的。 Spout 在一个Topology中产生源数据流的组件。通常情况下Spout会从外部数据源中读取数据，然后转换为Topology内部的源数据。 Bolt 在

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常用概念 DataStream 数据流，是指Flink系统处理的最小数据单元。该数据单元最初由外部系统导入，可以通过socket、Kafka和文件等形式导入，在Flink系统处理后，在通过Socket、Kafka和文件等输出到外部系统，这是Flink的核心概念。 Data Transformation

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常用概念 DataNode 将文件切分成大小相同的块（称为“数据块”），存储在不同的DataNode上，并且周期性地向NameNode报告该DataNode的数据存放情况。 NameNode 用于管理文件系统的命名空间、目录结构、元数据信息以及提供备份机制等，分为： Active

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常用概念 以电力场景为例，说明如何在IoTDB中创建一个正确的数据模型。 图1 电力场景属性层级组织结构 如图1所示，即“电力集团层-电厂层-设备层-传感器层”。其中ROOT为根节点，传感器层的每一个节点为叶子节点。IoTDB的语法规定，ROOT节点到叶子节点的路径以“.”连接，

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常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 Client 客户端直接面向用户，可通过Java

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常用概念 客户端 客户端直接面向用户，可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Hive的相关操作。本文中的Hive客户端特指Hive client的安装目录，里面包含通过Java API访问Hive的样例代码。 HiveQL语言 Hive Query Language，类SQL语句。

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常用概念 keytab文件 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在MRS产品中进行API方式认证。 客户端 客户端直接面向用户，可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Hive的相关操作。 HQL语言 Hive Query Language，类SQL语句。

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常用概念 Topic Kafka维护的同一类的消息称为一个Topic。 Partition 每一个Topic可以被分为多个Partition，每个Partition对应一个可持续追加的、有序不可变的log文件。 Producer 将消息发往Kafka topic中的角色称为Producer。

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常用API介绍 Java API REST API 父主题： 更多信息

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常用概念 基本概念 RDD 即弹性分布数据集（Resilient Distributed Dataset），是Spark的核心概念。指的是一个只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。 RDD的生成： 从HDFS输入创建，或从与Hadoop兼容的其他存储系统中输入创建。

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常用CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似

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常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 Client 客户端直接面向用户，可通过Java

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常用API介绍 Java API C API HTTP REST API 父主题： 更多信息

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常用概念 客户端 客户端直接面向用户，可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Hive的相关操作。 HQL语言 Hive Query Language，类SQL语句。 HCatalog HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层，吸收了Hive

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常用概念 客户端 客户端直接面向用户，可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Impala的相关操作。本文中的Impala客户端特指Impala client的安装目录，里面包含通过Java API访问Impala的样例代码。 HiveQL语言 Hive Query

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常用概念 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令，包括提交MapReduce作业，kill MapReduce作业，进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat，OutputFormat) MapReduce框架根据用

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