公司间交易 区块链 服务为公司间交易构建由跨国集团各辖区各子公司和审计机构作为参与方组成的协作联盟，帮助双方提高信任，消灭对账及差异，提供全程审计支持。 行业现状及痛点 公司间信任问题 交易双方由于并非完全信任，在合同约定执行、交易过程中物权转移、资金转移存在信任问题。 延迟财务结算

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发布区域：华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、西南-贵阳一 新建、编辑测试计划 设计、执行测试计划 管理与度量测试计划 测试设计 测试计划服务中的测试设计特性提供了多维度测试策略和设计模板，根据设计输入的不同，提供“需求>场景>测试点>用例”与“特性>场景>

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各省份通用 主体负责人授权书 ICP负责人授权书 企业网站建设方案书 个人网站建设方案书 北京 北京注销网站备案申请表 天津 天津注销网站备案申请表 河北 河北注销网站备案申请表 山西 山西注销网站备案申请表（企业） 山西注销网站备案申请表（个人） 内蒙 内蒙古注销申请表 内蒙古新增接入承诺书（个人）

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规范设计 配置中心 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模 业务指标 技术指标 维度建模 父主题： 实施步骤

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安全设计 有标签和安全标识。 部件安全设计满足欧盟和中国等国家和地区的准入要求。 父主题： 安全性和可靠性

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API设计 创建API设计 API设计配置 管理API设计

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云资源进行关联，并确保每个部门或团队都对其使用的资源负责。而在最终的企业财务层面，引入 云财务管理 的能力，也有助于理解企业的每个子部门的产出和成本的关系，甚至于清晰地了解企业每挣一块钱，最终的云成本是多少，这样企业不至于为了完成本优化，而牺牲自身真正的产出。 在最终实际的优化实施阶

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通过CI/CD实现高效的频繁可逆的小规模变更 在软件开发过程中，应该尽量使需求分析，设计，开发，测试，部署的开发周期较小，使用频繁的小型迭代进行。一个典型的实践是使用微服务和CI/CD实践，微服务架构是一种更为灵活、可扩展和易于维护的架构风格，已经逐渐成为现代应用开发的主流选择。它通过将应用程序拆分

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务，降低客户运维成本；也可以提供本地云管平台，满足客户本地运维要求。 知识中心设计思路 知识中心是 工业互联网 的“操作系统”，核心围绕数据、知识、软件的工业知识价值化开发逻辑，聚焦中小企业在数字化研发设计和数字化生产制造两方面的典型产业数字化业务场景进行建设。 数据汇聚。通过网络采

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“N”个行业领域实现低成本快速扩展，如在PCB云工厂、模具云工厂的基础上，未来能够拓展到更多的行业场景。 中试中心设计原则 中试中心设计主要围绕装备制造和电子信息制造两大产业作为重点方向，为设计数字化和生产制造数字化两大业务提供中试服务，装备制造围绕模具加工制造工艺试制、汽车零部件加工制造工艺

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模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看和修改模型图类型

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设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台，进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”，即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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空间名称，选择对应方案依次单击“更多>设计”按钮，进入设计中心后。 选择待新建主题的信息架构，点击主题设计的【新建】按钮。 创建L1主题域分组：填写L1层主题域分组名称、主题域编码、填写数据owner部门、选择数据owner人员，填写描述并且确认上级目录为“主题”后，点击确认。

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题： 数据架构

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