基本结构 结构 PL/SQL块中可以包含子块，子块可以位于PL/SQL中任何部分。PL/SQL块的结构如下： 声明部分：声明PL/SQL用到的变量，类型及游标，以及局部的存储过程和函数。 DECLARE 不涉及变量声明时声明部分可以没有。 对匿名块来说，没有变量声明部分时，可以省去DECLARE关键字。

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基本结构 结构 PL/SQL块中可以包含子块，子块可以位于PL/SQL中任何部分。PL/SQL块的结构如下： 声明部分：声明PL/SQL用到的变量、类型、游标、局部的存储过程和函数。 DECLARE 不涉及变量声明时声明部分可以没有。 对匿名块来说，没有变量声明部分时，可以省去DECLARE关键字。

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事件结构 云审计 服务用于标示每个操作事件关键字段的详细信息，具体如表1所示。 为方便用户，部分字段在管理控制台呈现时进行了格式优化。 本章节将基于 CTS 管理控制台进行介绍和描述。 表1 事件的关键字段 字段名称 是否必选 类型 描述 time 是 Long 标识事件产生的时间戳。

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工程结构 工程的主要目录结构如下： 图1 工程目录结构 Main.java 为函数的主入口，在main函数中需要配置三个参数：1.访问的函数名称 2.登录用户账户 3.登录用户密码 如图 args = new String[] {"WEB_CallSiteAPI","api","Change_Me"}，

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合约结构 AssemblyScript语言合约主要包括index.ts和contract.ts两个文件，其中index.ts为开发智能合约文件(contract.ts)依赖的合约SDK，合约涉及的业务相关开发仅在contract.ts文件，智能合约文件contract.ts需要根据实际业务进行开发。

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树形结构 刷新树形节点 获取根节点 获取所有父节点 获取父节点 获取子节点 批量移除实例的子节点 批量添加实例的子节点 父主题： 数据建模引擎

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如何导出 GaussDB (DWS)某张表结构？ 建议使用Data Studio图形化客户端进行表数据导出，支持以下几种常见场景： 指定某张表数据的导出。 某个schema下的所有表数据的导出。 某个数据库下的所有表数据的导出。 具体操作请参见导出表数据。 除了使用Data Stud

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优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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容量优化 在客户的运维工作中，为了保证业务可以持续运转不间断，需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入的安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 使用场景 当用户期望能预测资源的负载情况，识别出高负载资源时，可以使用该功能进行辅助预测。 限制与约束

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Mongo监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Mongo资源闲置情况，及时删除闲置的实例。

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Redis监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Redis资源闲置情况，及时删除闲置的实例。

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES查看GaussDB(for

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对接引擎类型：DSDP、AutoDock Vina。 单击“下一步”，进入优化设置页面。 图7 优化设置页面（1） 图8 优化设置页面（2） 单击“提交”。 查看运行结果 可以以列表的形式查看分子优化的作业，单击左上角“下载”，下载分子优化的结果或者分子3D构象。如果分子设置了靶点，可以下载小分子

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数据优化 根据统计结果，双方可能会发现存在以下两个问题： 碰撞后的数据总数比较小。 碰撞后的数据分布不太均衡，负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据，多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成，接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。

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成本优化 为什么长时间没有EIP、ELB、EVS的资源优化建议？

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识别字符出现错误如何优化？ 不同的错误情形需要具体分析： 情形1：大部分 文字识别 正确，部分形近符号的识别错误。 解决办法：产品提供了预置字段类型可以对结果进行处理，同时也提供了自定义（正则）类型、字典类型，用于纠正识别结果中的错误，适用范围详见字段类型。此外，您也可以在调用程序中

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数据结构 NFT MintResp IdentityInfo Metadata Property ID BatchMintData ParentInfo CopyrightParams UploadResourceResult 父主题： Java

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数据结构 表1 node 参数 参数类型 描述 id String 边缘节点ID name String 边缘节点名称 description String 边缘节点描述 created_at String 创建时间 updated_at String 更新时间 project_id

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ShareTlsInfo结构体 参数名 类型 描述 caCertpath std::string Ca根证书路径，最大长度256 clientCertpath std::string 客户端证书路径，最大长度256 verifyMode ShareClientTlsVerifyMode枚举类型

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LogLevel结构体 枚举值 对应值 描述 IDEA_LEVEL_ERROR 0 错误级别 IDEA_LEVEL_WARNING 1 警告级别 IDEA_LEVEL_INFO 2 信息级别 IDEA_LEVEL_DEBUG 3 调试级别 父主题： 结构体描述

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