统计信息展示 通过框选画布中点和边，在统计信息区会显示出当前所框选的点边对应的标签和节点权重的数量。关于点和边的概念请参考图数据格式。 统计信息展示的具体操作如下： 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 单击绘图区右侧的，显示“条件过滤、属性和统计信息”页面，单击“统计信息”页签。

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图文展示 图文展示是一种样式组件，通常用于展示图片，如图1中这种表单图文混排样式。用户不会在这个组件上传或填写数据，所有用户看到的效果一样。 图1 图文展示效果 在表单设计页面，从“常用控件”中，拖拽“图文展示”组件至表单设计区域，如图2所示。 图2 拖拽图文展示组件到设计区并设置属性

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设置告警展示方式 背景信息 设置告警展示方式后，告警/事件列表的“级别”参数列将按照设置的样式显示，不同状态的告警将显示为设置的背景色。 操作步骤 在NetEco主菜单中选择“设备管理 > 告警管理 > 告警设置”。 在左侧导航树中选择“个性化 > 告警展示方式”。 在“告警展示方式

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图文展示 图文展示结合了图像和文本的界面元素，用于以更吸引人的方式展示信息。 在左侧组件区域，选择“图文展示”组件，并拖拽至设计区域，如图1所示。 图1 拖拽图文展示组件到设计区并设置属性 基础配置 单击“编辑展示内容”，在弹框中根据需求编辑所需图文信息。 图2 编辑图文展示内容 样式配置

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改其站点的内容即可，无需重复搭建，可节省搭建时间。 语言版本仅针对系统的文字，自己添加的内容是根据添加输入的内容直接展示的。例如在英文版网站添加一篇文章，文章用中文编辑的，那么显示出来也是中文，系统不支持自动将中文文章转换成英文文章。 单击复制按钮可以将当前页面的内容复制到选择的

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无限扩展：DIS数据通道的吞吐量每小时可从数MB扩展到数TB，PUT记录每秒钟可从数千次扩展到数百万。易于使用：您可以在几秒钟内创建DIS数据通道，轻松的将数据放入通道中，并构建用于数据处理的应用程序。成本低廉：DIS没有前期成本，您只需要为实际使用的资源付费即可。并行处理：DIS可让您用多个应用程序同时处理同一个数据通道。例如，您可以让

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ase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所

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板。 人工设计网站一次。 云服务器 是否包含弹性公网IP 不包含云 服务器 弹性公网IP。 仅企业版包含云服务器弹性公网IP。 不涉及 适用场景 展示类网站（企业官网类网站）、服务类网站、知识付费类网站等。 展示类网站（企业官网类网站）、服务类网站、商城类网站。 展示类网站（企业官网类网站）、服务类网站、知识付费类网站等。

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复数据。 系统盘：高IO 数据盘：通用型SSD V2 支持自定义配置系统盘规格及容量，支持多个不同类型的数据盘。 系统盘：普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、通用型SSD V2 数据盘：普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、通用型SSD V2 支持自定义配置系统盘规格及容量，支持多个不同类型的数据盘。

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Base设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具

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Base设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具

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大规模AI训练、AI大模型、AIGC 大规模AI训练、AI大模型、AIGC 表4 SFS Turbo上一代文件系统 参数 标准型 标准型-增强版 性能型 性能型-增强版 HPC缓存型 最大带宽 150MB/s 1GB/s 350MB/s 2GB/s 48GB/s 最高IOPS 5K 15K 20K

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框。 图4 安装模板 安装完模板后，如果您在管理后台已经上传网站数据（文章、产品、会员和订单），模板的数据将使用您上传的数据，和展示的模板不会完全一样。如果您需要完全体现展示模板的数据，建议您先备份网站，然后单击“网站初始化”，勾选“初始化PC模板+体验数据”，注意选择此选项后，您管理后台的数据将丢失，请谨慎操作。

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手机网站设置 自适应站点支持一键同步功能，如果您的站点为自适应， 在电脑网站已制作完成的情况下，单击“手机视图”，即可切换至手机视图进行设计。在手机视图下修改为独立设置，不会影响电脑视图。 图1 手机视图 如果您想单独制作区别于电脑网站内容的手机网站，则无需一键同步。在概况页面，

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台，进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”，即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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表设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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测试设计 导读 思维导图 需求目录测试设计策略 特性目录测试设计策略 数据组合

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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