检查Yarn集群中的NodeManager节点状态。 登录 MRS 集群详情页面，选择“组件管理”。 单击“Yarn > 实例”。 查看NodeManager的“健康状态”，检查是否有处于非健康状态的节点。 是，执行4.d。 否，执行5。 按ALM-18002 NodeManager心跳丢失（2

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是，执行7。 否，执行10。 检查Yarn集群中的NodeManager节点状态。 在 FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 实例”。 查看NodeManager的“运行状态”，检查是否有处于非健康状态的节点。 是，执行9。

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yarn.nodemanager.remote-app-log-dir}/${user}/{yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix}”。 说明： {user}为运行任务时的用户名。 logs yarn.nodemanager.log-aggregator

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配置“yarn.nodemanager.container-localizer.java.opts”来改变日志级别。 配置描述 在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置”，选择“全部配置”，在NodeManager的配置文件“yarn-site

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U不足，登录NodeManager节点，分别使用命令free -g和cat /proc/cpuinfo，查询节点可用内存和可用CPU，据此在FusionInsight Manager界面增大Yarn NodeManager的资源参数“yarn.nodemanager.resource

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MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定会在这个唯一运行的NodeManager节点上启动。 在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。

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MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定会在这个唯一运行的NodeManager节点上启动。 在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。

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MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定会在这个唯一运行的NodeManager节点上启动。 在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。

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Master负责协调来自ResourceManager的资源，并通过NodeManager监视容器的执行和资源使用（CPU、内存等的资源分配）。 NodeManager管理一个YARN集群中的每个节点。NodeManager提供针对集群中每个节点的服务，从监督对一个容器的终生管理到监视

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shuffle服务绑定特定IP时，需要在NodeManager实例所在节点的配置文件“mapred-site.xml”中（例如路径为：${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_xxx/x_xx_NodeManager/etc/mapred-site.xml）设置如下参数。

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MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定会在这个唯一运行的NodeManager节点上启动。 在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。

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如果有多个受管理节点，可以做多个受管理 服务器 。 启动nodemanager和主节点控制台通过weblogic控制台来启动；主节点操作如下： 启动weblogic控制台，和前面介绍启动方式一样，此处略 启动Node Manager，启动命令：nohup ./startNodeManager.sh & 启动成功之

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应用任务结束时间变长。 新应用提交后长时间无法运行。 可能原因 NodeManager节点资源过小。 队列最大资源容量设置过小，AM最大资源百分比设置过小。 监控阈值设置过小。 处理步骤 检查NodeManager节点资源 在FusionInsight Manager界面，选择“集群

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shuffle服务绑定特定IP时，需要在NodeManager实例所在节点的配置文件“mapred-site.xml”中（例如路径为：${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_xxx/x_xx_NodeManager/etc/mapred-site.xml）设置如下参数。

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ResourceManager持续主备倒换 当一个NodeManager处于unhealthy的状态10分钟时，新应用程序失败 Superior通过REST接口查看已结束或不存在的applicationID，页面提示Error Occurred Superior调度模式下，单个NodeManager故障可能导致MapReduce任务失败

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ResourceManager持续主备倒换 当一个NodeManager处于unhealthy的状态10分钟时，新应用程序失败 Superior通过REST接口查看已结束或不存在的applicationID，页面提示Error Occurred Superior调度模式下，单个NodeManager故障可能导致MapReduce任务失败

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been quiet for xxx ms while there are outstanding requests”并导致应用结束 NodeManager关闭导致Executor(s)未移除 Password cannot be null if SASL is enabled异常 向

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container会使用1个虚拟CPU内核和1024MB内存，ApplicationMaster使用1536MB内存。 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.resource.memory-mb 设置可分配给容器的物理内存数量。单位：MB，取值范围大于0。 建议配置成节点物理内存总量的

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默认情况下，Coordinator和Worker节点会随机启动在Yarn的NodeManager节点上，若需要开放端口，需要开放所有NodeManager节点的端口。HetuEngine利用Yarn的资源标签提供了限制Coordinator在指定NodeManager节点上运行的方案。 操作步骤 使用可访问HetuEngine

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yarn.nodemanager.vmem-check-enabled 是否进行虚拟内存检测的开关。如果任务使用的内存量超出分配值，则直接将任务强制终止。 设置为true时，进行虚拟内存检测； 设置为false时，不进行虚拟内存检测。 true yarn.nodemanager.pmem-check-enabled

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been quiet for xxx ms while there are outstanding requests”并导致应用结束 NodeManager关闭导致Executor(s)未移除 Password cannot be null if SASL is enabled异常 向

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