图2 批量添加网站 配置一个及以上网站地址。 网站地址格式为：http:// 域名 或IP地址、https://域名或IP地址。多个网站地址使用换行分开。 单击“添加网站”。 “网站名称”和“域名信息”根据“网站地址”自动生成。 添加网站信息成功后，支持编辑和删除网站信息。 单击“下一步”，进入“配置所有权认证”页面。

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网站接入 域名/IP如何接入 Web应用防火墙 ？ Web应用防火墙支持哪些非标准端口？ 独享模式如何防护不支持的非标准端口？ 如何在添加域名中配置防护域名？ 添加域名时，防护网站端口需要和源站端口配置一样吗？ 如何放行云模式WAF的回源IP段？ 添加防护域名时如何配置非标准端口？

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预测接口（文本标签） 分词模型 命名实体识别模型 父主题： 在线服务API

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也可以设置为英文。 验证：对字段做一些限制。 必填：字段是否必填。 不允许重复：字段值是否可重复填写。 限定字数：输入字数是否进行限制，如果限制请给出具体限制值。单行文本组件最多支持输入85个字符。 限定格式：是否限制输入格式，例如限制格式为字母、字母数字、数字、邮政编码、IP地

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文本分类 由于模型训练过程需要大量有标签的数据，因此在模型训练之前需对没有标签的文本添加标签。您也可以对已标注文本进行修改、删除和重新标注。 针对文本分类场景，是对文本的内容按照标签进行分类处理，开始标注前，您需要了解： 文本标注支持多标签，即一个标注对象可添加多个标签。 标签名

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文本TF-IDF 概述 文本TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库出现的频率成反比下降。文本TF-IDF用于展示文本基于词频统计的输出，经TF-IDF加权的结果。

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为中文则需要先以空格为分隔符对原始文本进行分词。 输出 参数 子参数 参数说明 output output_port_1 output为字典类型，output_port_1为pyspark中的PipelineModel模型类型。 参数说明 参数 是否必选 参数说明 默认值 sentence_col

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RESULT; result ---------- f (1 row) 由于tsvector没有对rats进行标准化，所以rats不匹配rat。 @@操作符也支持text输入，允许一个文本字符串的显示转换为tsvector或者在简单情况下忽略tsquery。可用形式是： 1 2 3

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文本分析配置 通过设置分析交互类型、分析百分比、待分析座席来开启语音/文本分析功能。 要开启语音文本分析功能，必须在此页面配置分析类型（语音类型、文本类型），并且同时开启文本分析特性开关。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“配置中心 > 质量管理 > 文本分析配置”。

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清空审核文本记录 操作场景 一键删除所有保存的审核文本记录。删除后信息无法恢复，请谨慎操作。 前提条件 有已提交的审核的文本。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”，进入审核文本页面。 审核文本界面下方，显示历史记录的详细信息。 单击“清空记录”。

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查看状态码与错误码。 步骤一：开通服务 内容审核 -文本服务开通步骤请参考开通服务步骤说明。 步骤二：配置自定义词库 文本内容审核服务可支持用户配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库进行文本审核。 创建自定义白名单词库：在使用文本内容审核服务时，您在白名单词库配置的内容可以不被检测出。

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详情和调用次数统计。 步骤一：开通服务 内容审核-文本服务开通步骤请参考开通服务步骤说明。 步骤二：配置自定义词库 文本内容审核服务可支持用户配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库进行文本审核。 创建自定义白名单词库：在使用文本内容审核服务时，您在白名单词库配置的内容可以不被检测出。

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文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（新版）

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文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（旧版）

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参数名 参数类型 必选 说明 content String 是 待分析文本，UTF-8编码，限定400个字符以内，文本长度超过400个字符时，只检测前400个字符，目前仅支持中文。 domain Integer 否 文本分类适用领域。默认为1，表示广告检测。目前只支持广告检测。 响应消息

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文本检索函数 get_current_ts_config() 描述：获取文本检索的默认配置。 返回类型：regconfig 示例： 1 2 3 4 5 SELECT get_current_ts_config(); get_current_ts_config -----------------------

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行数：文本行数展示的行数。如果需要行高随内容自动调整，请勾选“行高随内容自动调整”。 例如，设置为3行，该组件高度会展示为3行，输入文本超过3行高度后，可拖动滚动条展示文本。 验证：对该字段进行一些限制。 必填：设置为“必填”，表示该字段必须配置。 限定格式：设置为“限定格式”，表示该字段必须按照规定格式进行填写。

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读取文本数据 概述 读取文本格式的数据。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 input_path 文本数据文件所在的路径 line_separator 分隔符，默认为换行符"\n" columns_str 列名以逗号分隔的字符串，默认一行为一列，列名为"text_col"

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RESULT; result ---------- f (1 row) 由于tsvector没有对rats进行标准化，所以rats不匹配rat。 @@操作符也支持text输入，允许一个文本字符串的显示转换为tsvector或者在简单情况下忽略tsquery。可用形式是： 1 2 3

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DROP MAPPING FOR email, url, url_path, sfloat, float; 使用文本检索调测函数ts_debug()对所创建的词典配置ts_conf进行测试。 1 2 3 4 5 SELECT * FROM ts_debug('ts_conf'

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