弹性伸缩 AS

弹性伸缩(Auto Scaling)可根据用户的业务需求和预设策略,自动调整计算资源,使云服务器数量自动随业务负载增长而增加,随业务负载降低而减少,保证业务平稳健康运行

 
 

    mpirun --allow-run-as-root 更多内容
  • 在HPC集群上运行IB驱动自带的OpenMPI

    hostfile 192.168.0.1 192.168.0.2 ... 执行以下命令,在集群中运行hostname命令。 # mpirun --allow-run-as-root -np <hostfile_node_number> -pernode --hostfile hostfile hostname

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  • IB驱动自带的OpenMPI

    执行以下命令,查看MPI环境变量是否正常。 # which mpirun 图2 查看MPI环境变量 系统回显结果如图2所示,则环境配置正常。 执行以下命令,在单个 弹性云服务器 上运行Intel MPI benchmark。 # mpirun --allow-run-as-root -np 2 /usr/mpi/gcc/openmpi-3

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  • GP Ant8裸金属服务器Ubuntu 20.04安装NVIDIA 525+CUDA 12.0

    /root/nccl-tests/build/all_reduce_perf -b 8 -e 1024M -f 2 -g 8 多机测试: mpirun --allow-run-as-root --hostfile hostfile -mca btl_tcp_if_include eth0 -mca btl_openib_allow_ib

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  • 在HPC集群上运行Spectrum MPI

    68-0-75,可执行程序的目录为/root/spe_hello,文件名为spe_hello,则命令行如下: # mpirun --allow-run-as-root -np 2 -hostlist host-192-168-0-27,host-192-168-0-75 /root/spe_hello

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  • 社区OpenMPI

    执行以下命令,查看MPI环境变量是否正常。 # which mpirun 图2 查看社区OpenMPI环境变量 系统回显结果如图2所示,则环境配置正常。 执行以下命令,在单个弹性 云服务器 上运行Intel MPI benchmark。 $ mpirun --allow-run-as-root -np 2 /usr/mpi/gcc/openmpi-3

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  • GP Ant8裸金属服务器Ubuntu 20.04安装NVIDIA 515+CUDA 11.7

    /root/nccl-tests/build/all_reduce_perf -b 8 -e 1024M -f 2 -g 8 多机测试: mpirun --allow-run-as-root --hostfile hostfile -mca btl_tcp_if_include eth0 -mca btl_openib_allow_ib

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  • Spectrum MPI

    spe_hello进行编译,生成新的可执行文件。 执行以下命令,在单个E CS 上运行Spectrum MPI。 # mpirun --allow-run-as-root -np 2 /root/spe_hello 系统回显如图4所示。 图4 运行结果 父主题: 安装和使用MPI

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  • 在HPC集群上运行社区OpenMPI

    修改hostfile,运行MPI benchmark,运行时指定hostfile文件路径。 以两个弹性云 服务器 为例: # mpirun --allow-run-as-root -np 2 --pernode -hostfile /root/hostfile /usr/mpi/gcc/openmpi-3

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  • NPU Snt9B集合通信算子单机多卡性能测试指导

    olkit/latest/tools/hccl_test 单机单卡: mpirun -n 1 ./bin/all_reduce_test -b 8 -e 1024M -f 2 -p 8 单机多卡: mpirun -n 8 ./bin/all_reduce_test -b 8 -e

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  • NPU Snt9B集合通信算子多机多卡性能测试指导

    1和2。 前提条件 确保主节点已经配置了其他节点机器的免密登录,配置方法参考NPU Snt9B 裸金属服务器 多机免密互通解决方案。 确保mpirun的安装路径都是相同的。 确保设置的hostfile文件位于主节点中,且配置格式如下所示。 # 训练节点ip:每节点的进程数 192.168

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  • Horovod/MPI/MindSpore-GPU

    on中os.getcwd()返回的目录)为/home/ma-user/user-job-dir/<代码目录最外层目录名>。 启动命令 mpirun \ -np ${OPENMPI_NP} \ -hostfile ${OPENMPI_HOST_FILE_PATH}

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  • 安装和使用IB驱动自带的Open MPI

    执行以下命令,查看MPI环境变量是否正常。 $ which mpirun 图3 查看IB驱动自带的Open MPI环境变量 如果回显如图3所示,表示环境变量配置成功。 执行以下命令,在单台BMS上运行IB驱动自带的Open MPI。 $ mpirun -np 2 -mca btl_openib_if_include

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  • 安装和使用Intel MPI

    128/lib64 执行下列命令,导入环境变量。 $ source ~/.bashrc 执行下列命令,查看是否导入成功。 $ which mpirun 图2 Intel MPI环境变量导入成功 回显结果如图2所示,表示环境变量导入成功。 执行以下命令,在单个BMS上运行Intel MPI。

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  • Intel MPI

    128/lib64 执行下列命令,导入环境变量。 # source ~/.bashrc 执行下列命令,查看是否导入成功。 # which mpirun 图2 环境变量导入成功 回显结果如图2所示,表示环境变量导入成功。 执行以下命令,在单个ECS上运行Intel MPI。 执行以下命令,重新生成可执行文件。

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  • 安装和使用MPICH

    332/lib 执行下列命令,导入环境变量。 $ source ~/.bashrc 执行下列命令,查看是否导入成功。 $ which mpirun 图2 MPICH环境变量导入成功 回显结果如图2所示,表示环境变量导入成功。 执行以下命令,在单个BMS上运行MPICH。 执行以下命令,生成可执行文件。

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  • 安装和使用社区OpenMPI

    执行以下命令,安装编译OpenMPI。 # ./openmpi-4.0.2/configure --prefix=/opt/openmpi-402--enable-mpirun-prefix-by-default --enable-mpi1-compatibility --with-ucx=/opt/ucx160

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  • Platform MPI

    $source ~/.bashrc 如果存在多个pkey,使用英文逗号隔开。 执行以下命令,检查环境变量是否配置成功。 # which mpirun 图3 Platform MPI环境变量导入成功 执行下列命令,在单个ECS上运行Platform MPI。 执行以下命令,重新编译hello

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  • 安装和使用Platform MPI

    # which mpirun 图3 检查环境变量 在单个BMS上运行Platform MPI。 执行以下命令,重新编译hello.c文件。 $ mpicc hello.c -o hello 执行以下命令,在单个BMS上运行Platform MPI。 $ mpirun -np 2 /home/rhel/hello

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  • 安装和使用IB驱动自带的Open MPI

    执行以下命令,查看MPI环境变量是否正常。 $ which mpirun 图5 查看IB 驱动自带的Open MPI 环境变量 如果回显如图5所示,表示环境变量配置成功。 执行以下命令,在单台BMS上运行IB驱动自带的Open MPI。 #mpirun -np 2 -mca btl_openib_if_include

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  • 安装和使用IB驱动自带的Open MPI

    依次登录集群中所有BMS,重复执行步骤2.1~步骤2.2。 运行MPI benchmark。 在任意一台BMS中执行以下命令,检验hostfile文件是否配置成功。 $ mpirun -np 2 -pernode --hostfile hostfile -mca btl_openib_if_include "mlx5_0:1"

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  • IB驱动自带的OpenMPI

    依次登录集群中所有BMS,重复执行2.e~2.f。 运行MPI benchmark。 在任意一台BMS中执行以下命令,检验hostfile文件是否配置成功。 $ mpirun -np 2 -pernode --hostfile hostfile -mca btl_openib_if_include "mlx5_0:1"

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