分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka 推荐配置 更多内容
  • 推荐配套产品

    推荐配套产品 在RR选择共部署的组网中,一般总部站点的CPE既是站点的网关,又要承担RR的职责,所以需要高性能的CPE设备。分支站点根据站点业务规模选择CPE。 本场景推荐的设备款型如表1所示。 表1 推荐款型 站点 设备款型 总部Hub站点/数据中心站点 AR6300(只支持单主控,不支持双主控)、AR6280。

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  • Kafka

    Kafka Kafka是一个分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台,可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成:生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群,消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理,代理服务器则是

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  • 配置Kafka实例的公网访问

    在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”,进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例的名称,进入实例的“基本信息”页面。

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  • Kafka

    Kafka Kafka基本原理 Kafka与其他组件的关系 Kafka开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Kafka

    Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题: MRS 应用开发开源jar包冲突列表说明

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  • 获取推荐结果

    获取推荐结果 在线服务创建完成,部署成功后,当服务状态会显示“运行中”,表示服务状态正常。您可以通过在线预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 在线预测 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表页面。 单击

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  • 新建主机 (推荐)

    参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 消息体的类型(格式) X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值) 表3 请求Body参数 参数 是否必选

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  • 新建应用 (推荐)

    object 部署任务触发场景配置 arrange_infos 否 Array of TaskV2RequestBody objects 部署任务列表信息 表3 TaskTriggerVO 参数 是否必选 参数类型 描述 trigger_source 否 String 部署任务允许执

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  • 查看知识推荐

    单击客户账号名,进入客户详情页。 选择“概览”页面,页末可以查看到“知识推荐”。选择产品\行业案例\解决方案,可以查看相应知识推荐列表。 拉动滚动条,可以查看更多相关推荐。 单击内容,跳转查看推荐知识的详细内容。 父主题: 客户管理

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  • 查看知识推荐

    户账号名,进入云经销商的客户的详情页。 选择“概览”页面,页末可以查看到“知识推荐”。选择产品\行业案例\解决方案,可以查看相应知识推荐列表。 拉动滚动条,可以查看更多相关推荐。 单击内容,跳转查看推荐知识的详细内容。 父主题: 客户管理

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  • 业务场景推荐

    业务场景推荐 GeminiDB 100%兼容Redis接口,基于社区Redis提供诸多增强能力,如:秒级自动扩容、DB级多租户权限管理、HashKey设置Field粒度过期时间、PITR游戏数据原地回档、FastLoad广告特征极速入库,为DBA运维和业务开发带来诸多便利。 游戏全服

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  • 实时推荐(realtime

    游走过程提前结束参数:候选推荐节点访问次数的最小值。 说明: 对于一个节点,如果其在随机游走过程被访问到,且被访问到的次数达到“nv”,则该节点将记入候选推荐的节点。 Integer 1~10。 5 np 否 游走过程提前结束参数:候选推荐节点个数。 说明: 若某个source节点的候选推荐节点达到

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  • 推荐配套产品

    推荐配套产品 在RR选择共部署的单层Hub-Spoke组网中,一般Hub站点的AR既是站点的网关,又要承担RR的职责,所以需要高性能的AR设备。Spoke站点根据站点业务规模选择AR。 本场景推荐的设备款型如表1所示。 表1 推荐款型 站点 设备款型 总部Hub站点/数据中心站点

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  • 配置Kafka高可用和高可靠

    ,那么将会导致业务写入失败。 参数配置项为服务配置需要重启Kafka,建议在变更窗口做服务配置修改。 参数描述 如果业务需要保证高可用和高性能。 参考修改集群服务配置参数进入Kafka服务全部配置页面,在服务配置如表1中参数。 表1 服务端高可用性和高性能参数说明 参数 默认值

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  • 配置对接Kafka可靠性

    配置对接Kafka可靠性 配置场景 Spark Streaming对接Kafka时,当Spark Streaming应用重启后,应用根据上一次读取的topic offset作为起始位置和当前topic最新的offset作为结束位置从Kafka上读取数据的。 Kafka服务的top

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  • 配置Flink对接Kafka安全认证

    配置Flink对接Kafka安全认证 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 用户使用Linux命令行

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  • 配置Flink对接Kafka安全认证

    配置Flink对接Kafka安全认证 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 用户使用Linux命令行

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  • Kafka同步Kafka

    Kafka同步Kafka 当前仅支持华南-广州。 前提条件 业务有自己的源Kafka和目标Kafka。 源Kafka和目标Kafka实例支持的版本:目前支持2.7及以上,后续支持版本会持续更新。 源Kafka和目标Kafka实例的规格、存储空间需保持一致。 确保vpc、子网、kafka等资源充足。

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  • 配置Kafka数据传输加密

    配置如下参数,设置安全通道为加密的。 参数修改入口:在 FusionInsight Manager系统中,选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置”,展开“全部配置”页签,在搜索框中输入相关参数名称。 配置后应重启对应服务使参数生效。 Kafka服务端的传输加密相关配置参数如表1所示。

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  • 导入并配置Kafka样例工程

    已准备开发环境及MRS集群相关配置文件,详情请参考准备连接Kafka集群配置文件。 操作步骤 获取样例工程文件夹。 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程文件夹“kafka-examples”。 获取配置文件。 若需要在本地Windows调测Kafka样例代码

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  • 准备连接Kafka集群配置文件

    进入客户端配置文件解压路径的“Kafka\config”,获取Kafka表1中相关配置文件。 表1 配置文件 配置文件 作用 client.properties Kafka的客户端的配置信息。 consumer.properties Kafka的consumer端配置信息。 kafkaSecurityMode

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