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    java 提交 多个 spark application 更多内容
  • Spark SQL样例程序(Java)

    throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

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  • Spark Core样例程序(Java)

    //创建一个配置类SparkConf,然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job

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  • Spark2x基本原理

    Application的结构 Spark Application的结构可分为两部分:初始化SparkContext和主体程序。 初始化SparkContext:构建Spark Application的运行环境。 构建SparkContext对象,如: new SparkContext(master

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  • Application操作

    Application操作 查询Application(废弃) 创建Application(废弃) 查询Application属性(废弃) 更新Application(废弃) 删除Application(废弃) 父主题: 历史API

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,仅job配置“job

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  • 提交Spark任务时Driver端提示运行内存超限

    提交Spark任务时Driver端提示运行内存超限 问题背景与现象 运行内存超限导致提交Spark任务失败。 原因分析 在Driver日志中直接打印申请的executor memory超过集群限制。 ... INFO Client: Verifying our application

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,仅job配置“job

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData(Java)

    Spark同步HBase数据到CarbonData(Java) 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见:com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData(Java)

    Spark同步HBase数据到CarbonData(Java) 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见:com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。

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  • 作业管理类

    作业管理类 MRS 集群支持提交哪些形式的Spark作业? MRS节点访问OBS报错408如何处理? 如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列? 提交作业失败,报错与OBS相关如何处理? MRS集群租户资源最小值为0时只能同时运行一个任务吗? 作业提交参数间用空格隔开导致参数信息不被识别如何处理?

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  • Spark基本原理

    Application的结构 Spark Application的结构可分为两部分:初始化SparkContext和主体程序。 初始化SparkContext:构建Spark Application的运行环境。 构建SparkContext对象,如: new SparkContext(master

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  • 准备Spark应用Java开发环境

    准备Spark应用Java开发环境 操作场景 Java开发环境可以搭建在Windows环境下,而运行环境(即客户端)只能部署在Linux环境下。 操作步骤 对于Java开发环境,推荐使用IDEA工具,安装要求如下。 JDK使用1.7版本(或1.8版本) IntelliJ IDEA(版本:13

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  • 删除Application(废弃)

    cations/{application_urn} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取项目ID请参考 获取项目ID。 application_urn 是 String Application的唯一资源标识,可通

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  • 更新Application(废弃)

    ications/{application_urn} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取项目ID请参考获取项目ID。 application_urn 是 String Application的唯一资源标识,可通

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  • Application endpoint操作

    Application endpoint操作 查询Application的Endpoint列表(废弃) 创建Application endpoint(废弃) 查询Application的Endpoint属性(废弃) 更新Application endpoint(废弃) 删除Application

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  • 查询Application(废弃)

    创建application的时间。时间格式为UTC时间,YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ。 application_urn String Application的唯一资源标识。 application_id String Application的唯一标识ID。 enabled String 应用平台是否启用。

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  • Application操作(废弃)

    ={platform} smn:application:list √ √ 更新应用 PUT /v2/{project_id}/notifications/applications/{application_urn} smn:application:update √ √ 删除应用 DELETE

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  • 永洪BI对接DLI提交Spark作业

    永洪BI对接 DLI 提交Spark作业 永洪BI对接准备工作 永洪BI添加数据源 永洪BI创建数据集 永洪BI制作图表 父主题: 数据分析

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  • 提交Spark任务到新增Task节点

    cd Spark2x/spark/bin sh spark-submit --queue tenant_spark --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-client ../examples/jars/spark-examples_*

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