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    java 代码提交 spark命令 更多内容
  • SparkStreaming批量写入HBase表

    将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SP

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  • Java代码样例

    Java代码样例 样例 隐私保护通话 代码样例(JAVA) 环境要求 基于JDK 1.8版本,要求JDK 1.6及以上版本。 引用库 commons-io、commons-lang3、fastjson、log4j、sun.misc.base64decoder 下载链接 点此下载 本

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection类。 样例代码获取方式请参考获取 MRS 应用开发样例工程。

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能介绍 实时统计连续网购时间超过半个小时的女性网民信息,将统计结果直接打印或者输出写入到Kafka中。 Spark Streaming Write To Print代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务,并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句,注意其中不能包含“;”。示例: ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>(); sqlList

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  • java样例代码

    apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.sql

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  • java样例代码

    建批处理作业》。 创建Spark作业完成后,在控制台单击右上角“执行”提交作业,页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功,可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 如果选择spark版本为2.3.2(即将下线)或2.4.5提交作业时,需要指定Module模块,名称为:sys

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  • java样例代码

    java样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的java样例代码。 在 DLI 管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能简介 在Spark应用中,通过使用HBase接口来实现创建表,读取表,往表中插入数据等操作。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见SparkOnHbaseJavaExample: 样例:创建HBase表 public class TableCreation

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei

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  • java样例代码

    apache.spark.SparkFiles; import org.apache.spark.sql.SparkSession; import java.io.IOException; import java.nio.file.Files; import java.nio.file

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  • 创建并提交Spark作业

    创建并提交Spark作业 场景描述 本章节指导用户通过API创建并提交Spark作业。 约束限制 新队列第一次运行作业时,需要一定的时间,通常为6~10分钟。 涉及接口 创建弹性资源池:创建弹性资源池。 创建队列:在弹性资源池中添加队列。 上传分组资源:上传Spark作业所需的资源包。

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  • BulkLoad接口使用

    将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SP

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  • 操作Avro格式数据

    将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行。

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  • 使用DLI提交Spark作业

    使用DLI提交Spark作业 创建Spark作业 设置Spark作业优先级 查询Spark作业日志 管理Spark作业 管理Spark作业模板

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  • foreachPartition接口使用

    将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SP

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  • BulkLoad接口使用

    将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SP

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路

    source 客户端安装目录/Hudi/component_env 编译构建样例代码后可以使用spark-submit提交命令,执行命令后会依次执行写入、更新、查询、删除等操作: 运行Java样例程序: spark-submit --class com.huawei.bigdata.hudi

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路

    source 客户端安装目录/Hudi/component_env 编译构建样例代码后可以使用spark-submit提交命令,执行命令后会依次执行写入、更新、查询、删除等操作: 运行Java样例程序: spark-submit --class com.huawei.bigdata.hudi

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  • 操作HBase数据源

    将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行。

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