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操作HBase数据源
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SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("HBaseSourceExample"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(sparkConf);
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java样例代码
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apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.SparkContext; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
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foreachPartition接口使用
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(2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf中 spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled参数配置为true """ from py4j.java_gateway
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java样例代码
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import org.apache.spark.sql.SparkSession; 创建会话 1 sparkSession = SparkSession.builder().appName("datasource-opentsdb").getOrCreate(); 通过SQL API
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通过Java API提交Oozie作业开发思路
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通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，只是job配置“job
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通过Java API提交Oozie作业开发思路
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通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，仅job配置“job
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Spark同步HBase数据到CarbonData（Java）
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Spark同步HBase数据到CarbonData（Java） 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见：com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。
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Spark同步HBase数据到CarbonData（Java）
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Spark同步HBase数据到CarbonData（Java） 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见：com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。
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java样例代码
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apache.spark.SparkContext; import org.apache.spark.SparkFiles; import org.apache.spark.sql.SparkSession; import java.io.File; import java.io.FileInputStream;
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通过Java API提交Oozie作业开发思路
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通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，仅job配置“job
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mapPartition接口使用
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""" from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession spark = SparkSession\ .builder\
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BulkLoad接口使用
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(2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf中 spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled参数配置为true """ from py4j.java_gateway
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Yarn-client模式提交Spark任务时ApplicationMaster尝试启动两次失败
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org.apache.spark.SparkException: Failed to connect to driver! at org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster.waitForSparkDriver(ApplicationMaster
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导入并配置Spark样例工程
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Scala SparkPythonExample Spark Core程序 Python SparkSQLJavaExample Spark SQL程序 Java SparkSQLScalaExample Spark SQL程序 Scala SparkSQLPythonExample
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导入并配置Spark样例工程
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Scala SparkPythonExample Spark Core程序 Python SparkSQLJavaExample Spark SQL程序 Java SparkSQLScalaExample Spark SQL程序 Scala SparkSQLPythonExample
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BulkPut接口使用
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(2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf中 spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled参数配置为true """ from py4j.java_gateway
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永洪BI对接DLI提交Spark作业
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提交Spark任务到新增Task节点
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cd Spark2x/spark/bin sh spark-submit --queue tenant_spark --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-client ../examples/jars/spark-examples_*
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提交Spark任务时提示参数格式错误
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提交Spark任务时提示参数格式错误 问题现象 用户在使用Spark组件时，提交集群任务运行失败，提示参数格式错误。 原因分析 执行的命令包含了非法字符。 上传的jar包属主属组异常。 处理步骤 检查用户执行命令./bin/spark-submit --class cn.interf
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操作HBase数据源
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SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("HBaseSourceExample"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(sparkConf);
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导入并配置Spark样例工程
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Scala SparkPyhtonExample Spark Core程序 Python SparkSQLJavaExample Spark SQL程序 Java SparkSQLScalaExample Spark SQL程序 Scala SparkSQLPythonExample
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