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Spark2x样例工程介绍
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apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用Java/Scala命令方式提交Spark应用。 sparknormal-examples/SparkLauncherScalaExample sparknormal-examples/SparkOnClickHouseJavaExample
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操作HBase数据源
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SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("HBaseSourceExample"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(sparkConf);
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故障处理
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故障处理 问题1：运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示java server connection或container启动失败 问题现象 运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示java server connection或container启动失败。 解决方案
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java样例代码
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建批处理作业》。 创建Spark作业完成后，在控制台单击右上角“执行”提交作业，页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功，可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys
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java样例代码
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apache.spark.SparkFiles; import org.apache.spark.sql.SparkSession; import java.io.IOException; import java.nio.file.Files; import java.nio.file
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Spark作业相关
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BulkGet接口使用
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(2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf中 spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled参数配置为true """ from py4j.java_gateway
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获取MRS应用开发样例工程
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apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用Java/Scala命令方式提交Spark应用。 SparkLauncherScalaExample SparkOnHbaseJavaExample Spark on HBase场景的Java/Scala/Python示例程序。
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java样例代码
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apache.spark.SparkContext; import org.apache.spark.SparkFiles; import org.apache.spark.sql.SparkSession; import java.io.File; import java.io.FileInputStream;
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操作HBase数据源
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SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("HBaseSourceExample"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(sparkConf);
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BulkPut接口使用
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(2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf中 spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled参数配置为true """ from py4j.java_gateway
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BulkLoad接口使用
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(2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf中 spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled参数配置为true """ from py4j.java_gateway
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foreachPartition接口使用
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(2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf中 spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled参数配置为true """ from py4j.java_gateway
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分布式Scan HBase表
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enabled参数配置为true """ from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession spark = SparkSession\ .builder\
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BulkDelete接口使用
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enabled参数配置为true """ from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession spark = SparkSession\ .builder\
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Spark应用开发常见问题
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足时，应用挂起不退出 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 如何采用Java命令提交Spark应用 SparkSQL UDF功能的权限控制机制 由于kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 如何使用IDEA远程调试 使用IBM
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操作Avro格式数据
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(2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf中 spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled参数配置为true """ from py4j.java_gateway
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java样例代码
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21 import org.apache.spark.sql.SparkSession; public class java_mrs_opentsdb { private static SparkSession sparkSession = null;
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BulkLoad接口使用
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(2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf中 spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled参数配置为true """ from py4j.java_gateway
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foreachPartition接口使用
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(2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf中 spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled参数配置为true """ from py4j.java_gateway
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Spark应用开发常见问题
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由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 如何使用IDEA远程调试 如何采用Java命令提交Spark应用
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