云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    java spark sql示例 更多内容
  • java.sql.Connection

    Yes nativeSQL(String sql) 将给定的SQL语句转换为系统的本机SQL语法。驱动程序可以在发送JDBC SQL语法之前将其转换为其系统的本机SQL语法。此方法返回驱动程序本应发送的语句的本机形式。 String SQLException Yes prepareCall(String

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  • java.sql.Connection

    用此方法时仍然有效。 boolean SQLException Yes Yes nativeSQL(String sql) 将给定的SQL语句转换为系统的本机SQL语法。驱动程序可以在发送JDBC SQL语法之前将其转换为其系统的本机SQL语法。此方法返回驱动程序本应发送的语句的本机形式。

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  • java.sql.Connection

    Yes nativeSQL(String sql) 将给定的SQL语句转换为系统的本机SQL语法。驱动程序可以在发送JDBC SQL语法之前将其转换为其系统的本机SQL语法。此方法返回驱动程序本应发送的语句的本机形式。 String SQLException Yes prepareCall(String

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  • java.sql.Driver

    java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 acceptsURL(String url) Boolean Yes connect(String url, Properties

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  • 操作HBase数据源

    from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession spark = SparkSession\ .builder\

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  • 操作HBase数据源

    from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession spark = SparkSession\ .builder\

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  • Spark SQL样例程序

    Spark SQL样例程序 Spark SQL样例程序开发思路 Spark SQL样例程序(JavaSpark SQL样例程序(Scala) Spark SQL样例程序(Python) 父主题: 开发Spark应用

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  • 创建SparkSQL角色

    创建SparkSQL角色 操作场景 该任务指导 MRS 集群管理员在Manager创建并设置SparkSQL的角色。SparkSQL角色可设置Spark管理员权限以及数据表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组,不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自

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  • 操作HBase数据源

    java_gateway import java_import from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession spark = SparkSession\ .builder\ .appName("HBaseSourceExample")\

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  • Spark SQL样例程序

    Spark SQL样例程序 Spark SQL样例程序开发思路 Spark SQL样例程序(JavaSpark SQL样例程序(Scala) Spark SQL样例程序(Python) 父主题: 开发Spark应用

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  • Spark SQL样例程序

    Spark SQL样例程序 Spark SQL样例程序开发思路 Spark SQL样例程序(JavaSpark SQL样例程序(Scala) Spark SQL样例程序(Python) 父主题: 开发Spark应用

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  • 操作HBase数据源

    java_gateway import java_import from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession spark = SparkSession\ .builder\ .appName("HBaseSourceExample")\

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    SparkSQLJavaExample Spark SQL任务的Java/Python/Scala示例程序。 本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。 SparkSQLPythonExample SparkSQLScalaExample SparkStreamingKafka010JavaExample

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    SparkSQLJavaExample Spark SQL任务的Java/Python/Scala示例程序。 本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。 SparkSQLPythonExample SparkSQLScalaExample SparkStreamingKafka010JavaExample

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  • java.sql.ResultSetMetaData

    java.sql.ResultSetMetaData java.sql.ResultSetMetaData是对ResultSet对象相关信息的具体描述。 表1 对java.sql.ResultSetMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getCatalogName(int

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  • java.sql.ResultSet

    java.sql.ResultSet java.sql.ResultSet是执行结果集接口。 表1 对java.sql.ResultSet的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 支持计划外ALT absolute(int row) boolean Yes Yes afterLast()

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  • SparkSQL权限介绍

    表的SELECT权限;而在spark-sql模式下,查询视图需要视图的SELECT权限和表的SELECT权限。 删除、修改视图时,必须要有视图的owner权限。 SparkSQL权限模型 用户使用SparkSQL服务进行SQL操作,必须对SparkSQL数据库和表(含外表和视图)

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  • 创建SparkSQL角色

    创建SparkSQL角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置SparkSQL的角色。SparkSQL角色可设置Spark管理员权限以及数据表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组,不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自

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  • Spark SQL样例程序

    Spark SQL样例程序 Spark SQL样例程序开发思路 Spark SQL样例程序(JavaSpark SQL样例程序(Scala) Spark SQL样例程序(Python) 父主题: 开发Spark应用

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  • 配置Spark SQL防御规则

    配置Spark SQL防御规则 配置Spark SQL防御操作场景 用户可以在Manager界面配置SparkSQL防御规则,根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 配置Spark SQL防御前提条件 已安装包含Spark服务的集群客户端,安装目录如“/opt/hadoopclient”。

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  • 操作Avro格式数据

    from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession spark = SparkSession\ .builder\

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