游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用RabbitMQ消息队列传递请求。 图3 消息队列应对秒杀大流量场景 系统解耦

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下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用Kafka消息队列传递请求。 图3 消息队列应对秒杀大流量场景 日志同步

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Windows主机进行深度采集后系统镜像结果错误 问题描述 在对Windows主机进行主机深度采集后，在资源详情的规格信息中，系统镜像显示乱码。 问题分析 出现该问题可能是因为该Windows主机的区域设置和显示语言不一致，从而导致采集系统镜像信息失败。 解决方法 您可以按照以下步骤进行排查和解决：

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如果订阅终端节点无法送达，消息通知服务会将发送失败的消息保存到失败的消息队列尾部，等待下次被发送。如果发送失败次数超过6次，消息将直接丢弃，不再保存到失败的消息队列，且不会给用户发送“消息发送失败”的相关信息。 失败的消息队列中的消息处理间隔时间是不确定的，它取决于失败的消息队列的长度。 SMN向HTTP(S)订

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转发目标 选择“AMQP推送消息队列” 消息队列 单击“选择”，选择消息队列。 若没有消息队列，请新建消息队列，队列名称自定义且单个租户名下唯一，长度8-128，只能包含大写字母、小写字母、数字和指定特殊字符（如_-.:）。 若需要删除消息队列，单击消息队列右侧的“删除”即可。 说明：

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Service，简称DMS）是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务，提供了可靠且可扩展的托管消息队列，用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI 支持创建输入流从DMS的Kafka获取数据，作为作业的输入数据。创建DMS

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Service，简称DMS）是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务，提供了可靠且可扩展的托管消息队列，用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持将作业的输出数据输出到DMS的Kafka实例中。创建DMS

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Service，简称DMS）是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务，提供了可靠且可扩展的托管消息队列，用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持创建输入流从DMS的Kafka获取数据，作为作业的输入数据。创建DMS

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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华为云提供Kafka、RocketMQ、RabbitMQ三种不同版分布式消息服务，您可根据业务需求和不同版本优势来选择合适的消息队列。 PERF03-06 选择合适的消息队列 PERF03-07 选择合适的Kafka PERF03-08 选择合适的RocketMQ PERF03-09 选择合适的RabbitMQ

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、工厂黑箱等业务痛点，帮助企业提高效率、提升质量、降低成本、保障交付，让数据创造价值！ 方案架构 图1 业务架构图 将制造业务管理与数字化深度融合，提炼管理与数字化结合的最佳实践和独特的制造语言（Manufacture Language），通过零代码业务建模、数据实时采集、工序防

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商城端、运营端和总业务管理端等核心模块，通过H5、APP、小程序和Web等多种展示方式，满足不同用户群体的需求。在业务层，通过Redis消息队列和数据库支撑业务数据。服务层则包含了客户服务、订单服务、支付服务、财务报表等多个关键组件，为用户提供全方位的服务支持。数据层则通过缓存和持久化存储，确保数据的安全性和可用性。

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填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作 监听主题 监听队列 配置参数 表1 监听主题 参数 说明 主题名称 要监听的消息队列名称。 表2 监听队列 参数 说明 队列名称 要监听的消息队列名称。 父主题： 触发器

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ArtemisMQ ArtemisMQ 是一个开源的高性能消息队列（Message Queue）系统，它是基于 Apache ActiveMQ 和 Apache Artemis 的技术构建而成的。ArtemisMQ 提供了可靠的异步消息传递机制，允许不同的应用程序之间通过消息进行

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对时序数据特征，进行强有力的数据编码和压缩能力，同时其自身的副本机制也保证了数据的安全，并与Apache Hadoop和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。 IoTDB结构 IoTDB套件由若干个组件构成，共同形成数据

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插件。 云侧平台（基础版与专业版共有功能） AI应用开发 提供统一技能开发框架，封装基础组件，简化开发流程，提供统一的API接口，支持多种深度学习开发框架。 提供模型训练、开发、调试、部署、管理一站式服务，无缝对接用户设备。 在云侧模型管理中导入ModelArts训练出的模型，也可导入用户线下开发的自定义模型。

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供用户存储任意类型和大小的数据。适合企业备份/归档、视频点播、视频监控等多种数据存储场景。 OBS提供了标准存储、低频访问存储、归档存储、深度归档存储（受限公测中）四种存储类别，满足不同场景下客户对存储性能和成本的不同诉求。 分布式消息服务Kafka版（DMS） 分布式消息服务Kafka版（Distributed

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key ;token=authToken）。 “appKey”：为安装ODFS网元时配置的“ODFS提供的机机接口访问的用户名”，通常为ipcc。 “appSecret”，使用安装时配置的“ODFS提供的机机接口服务端密码”。 响应说明 参数名称 数据类型 参数位置 必选/可选 描述

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应用监控详情 拓扑 接口调用 基础监控 异常 外部调用 通信协议 数据库 Web容器 缓存 消息队列 Profiler性能分析 Debugging诊断 远程过程调用 父主题： 应用指标监控

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消息问题 RabbitMQ实例支持延时消息队列么？ 消息堆积对业务的影响及解决办法 消息的最长保留时间是多久？ 消息创建时间在哪设置？ RabbitMQ生产消息的最大长度是多少？

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ArtemisMQ ArtemisMQ是一个开源的高性能消息队列（Message Queue）系统，它是基于Apache ActiveMQ和Apache Artemis的技术构建而成的。ArtemisMQ提供了可靠的异步消息传递机制，允许不同的应用程序之间通过消息进行通信。它采用

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