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  • 对外接口

    对外接口 Command Java API REST API REST APIs of Superior Scheduler 父主题: YARN开发指南(普通模式)

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  • 对外接口

    对外接口 Java API 父主题: 更多信息

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  • 对外接口

    对外接口 Command Java API REST API REST APIs of Superior Scheduler 父主题: YARN开发指南(普通模式)

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  • 建议

    建议 同一个组消费者数量建议与待消费Topic下Partition数保持一致 若同一个组消费者数量多于TopicPartition数时,会有多余消费者一直无法消费该Topic消息,若消费者数量少于TopicPartition数时,并发消费得不到完全体现,因此建议两者相等。

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  • 建议

    tbl_src where name = TestName; 表tbl_srcid字段为Int类型,name字段为String类型。 JDBC超时限制 Impala使用Hive提供JDBC,Hive提供JDBC实现有超时限制,默认是5分钟,用户可以通过java.sql.DriverManager

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  • 建议

    HBase客户端建表和scan时,设置blockcache=true。需要根据具体应用需求来设定它值,这取决于有些数据是否会被反复查询到,如果存在较多重复记录,将这个值设置为true可以提升效率,否则,建议关闭。 建议按默认配置,默认就是true,只要不强制设置成false就可以,例如:

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  • 建议

    些数据某些特征,可以事先将其分裂存放到hive不同目录下,在查询时就可以在where子句中对这些特征进行过滤,那么对数据操作就只会在符合条件子目录下进行,其他不符合条件目录就不会被读取。这种将表中数据分散到子目录方式就是分区表。 因此建分区表前提是表存在大量数据或

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  • 建议

    HDFS不适用于存储大量小文件 HDFS不适用于存储大量小文件,因为大量小文件元数据会占用NameNode大量内存。 HDFS中数据备份数量3份即可 DataNode数据备份数量3份即可,增加备份数量不能提升系统效率,只会提升系统数据安全系数;在某个节点损坏时,该节点上数据会被均衡到其他节点上。 父主题:

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  • 建议

    性能问题 具体性能问题描述。 调用方法 当前问题出现方法名。 问题出现数 在查询时间范围内,当前性能问题出现次数。 CPU/内存使用率 当前问题最后一次出现,所使用资源(cpu或内存)使用率。 操作 支持其他操作类型,目前仅支持“查看详情”。 单击操作列“查看详情”

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  • 建议

    Task并行移动文件操作。V2算法缺点在于Spark作业执行过程中,最终目录文件是对外可见,如果此时有其他程序读取了最终目录数据,那么其他程序处理数据出现不一致问题。 然而使用Spark写Hive表,Spark作业最终目录也是一个临时目录,通过load操作将临时目录

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  • 建议

    建议 全局使用配置项,在mapred-site.xml中指定 如下给出接口所对应mapred-site.xml中配置项: setMapperClass(Class <extends Mapper> cls) ->“mapreduce.job.map.class” setRe

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  • 建议

    tbl_src where name = TestName; 表tbl_srcid字段为Int类型,name字段为String类型。 JDBC超时限制 Impala使用Hive提供JDBC,Hive提供JDBC实现有超时限制,默认是5分钟,用户可以通过java.sql.DriverManager

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  • 建议

    建议 一个Topology所使用worker数量,建议不要超过12个 虽然一个Topology所使用worker数量越多,能够处理数据量越大,但worker间通信成本就越高,建议不超过12个worker。 一个Topology层级建议不要超过6层,层级增加会导致Spout吞吐量下降

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  • 建议

    tbl_src where name = TestName; 表tbl_srcid字段为Int类型,name字段为String类型。 JDBC超时限制 Impala使用Hive提供JDBC,Hive提供JDBC实现有超时限制,默认是5分钟,用户可以通过java.sql.DriverManager

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  • 对外接口

    对外接口 Storm采用接口同开源社区版本保持一致,详情请参见: http://storm.apache.org/documentation/Home.html。 Storm-HDFS采用接口同开源社区版本保持一致,详情参见: https://github.com/apache/storm/tree/v0

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  • 对外接口

    对外接口 Shell命令 Java API 父主题: 更多信息

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  • 对外接口

    对外接口 JDBC Hive SQL WebHCat 父主题: 更多信息

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  • 对外接口

    对外接口 Shell命令 Java API 父主题: 更多信息

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  • 对外接口

    对外接口 JDBC Hive SQL WebHCat 父主题: 更多信息

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  • 对外接口

    对外接口 HBase Java API 父主题: HBase应用开发指导

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  • 对外接口

    对外接口 Shell Java API Sqlline JDBC API Web UI 父主题: 更多信息

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