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    东营做网站优化 更多内容
  • 基因查询优化器

    基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 参数类型:USERSET 取值范围:布尔型 on表示使用。

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  • 优化查询性能概述

    源利用最大化。所有调优手段都是围绕资源使用开展的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效,节省资源开销,以最小的代价实现最大的效益。比如典型点查询的时候,可以用seqscan+filter(即读取每一条元组和点查询条件进行匹配)实现,也可以通过indexscan实现,显然in

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  • 聚合算法优化

    要启动聚合算法优化,在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled 是否开启聚合算法优化: true:开启 false:不开启

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  • 优化器开销常量

    优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时,它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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  • 基因查询优化器

    参数说明:控制GEQO在规划时间和规划质量之间的平衡。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 geqo_effort实际上并没有直接任何事情,只是用于计算其他影响GEQO的变量的默认值。如果愿意,可以手工设置其他参数。 取值范围:整型,1~10。 比默认值大的数值增加了查

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  • 基因查询优化器

    参数说明:控制GEQO在规划时间和规划质量之间的平衡。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 geqo_effort实际上并没有直接任何事情,只是用于计算其他影响GEQO的变量的默认值。如果愿意,可以手工设置其他参数。 取值范围:整型,1~10。 比默认值大的数值增加了查

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  • 其他优化器选项

    cost_param 参数说明:该参数用于控制在特定的客户场景中,使用不同的估算方法使得估算值与真实值更接近。此参数可以同时控制多种方法,与某一方法对应的位与操作,不为0表示该方法被选择。 当cost_param & 1不为0,表示对于求不等值连接选择率时选择一种改良机制,此方法在自连接(两个相

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  • 其他优化器选项

    OnlyScan)进行优化。 该参数属于USERSET类型参数,请参见表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on:表示使用。 off:表示不使用。 默认值:on。 immediate_analyze_threshold 参数说明:插入数据后自动analyze的阈值。当

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  • 优化器开销常量

    优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时,以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以他为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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  • 其他优化器选项

    cost_param 参数说明:该参数用于控制在特定的客户场景中,使用不同的估算方法使得估算值与真实值更接近。此参数可以同时控制多种方法,与某一方法对应的位与操作,不为0表示该方法被选择。 当cost_param & 1不为0,表示对于求不等值连接选择率时选择一种改良机制,此方法在自连接(两个相

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  • 优化器开销常量

    优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时,它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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  • 基因查询优化器

    参数说明:控制GEQO在规划时间和规划质量之间的平衡。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 geqo_effort实际上并没有直接任何事情,只是用于计算其他影响GEQO的变量的默认值。如果愿意,可以手工设置其他参数。 取值范围:整型,1~10。 比默认值大的数值增加了查

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  • Spark SQL join优化

    Spark SQL join优化 操作场景 Spark SQL中,当对两个表进行join操作时,利用Broadcast特性(见“使用广播变量”章节),将被广播的表BroadCast到各个节点上,从而转变成非shuffle操作,提高任务执行性能。 这里join操作,只指inner join。

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  • 数学优化求解器

    及效益,最终达到实际需求的最优目标。 运筹优化算法总结为定义问题、优化求解、输出优化方案,如图1所示。 图1 运筹优化算法 定义问题 根据业务的需求,一般需要定义的问题内容包括问题描述、已知参数、约束条件、优化目标。 问题描述:运筹优化算法所要解决的实际问题描述,例如计划生产的产品收益等。

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  • Spark SQL join优化

    Spark SQL join优化 操作场景 Spark SQL中,当对两个表进行join操作时,利用Broadcast特性(请参见使用广播变量),将小表BroadCast到各个节点上,从而转变成非shuffle操作,提高任务执行性能。 这里join操作,只指inner join。

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  • 鲲鹏内存优化型

    鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化 弹性云服务器 搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡,提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络,擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 该类型弹性 云服务器 默认未开启超线程,每个vCPU对应一个底层物理内核。 在售:kM1

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  • 产品体验优化说明

    产品体验优化说明 新一代云原生可观测平台之CCE集群健康中心 新一代云原生可观测平台之CCE服务日志和告警篇 从“心”打造CCE集群升级体验,助力集群高效运维管理 华为云CCE产品文档优化升级 新一代云原生可观测平台之CCE服务监控篇 焕新升级!新一代云原生可观测平台 全版本跟随!CCE将从1

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  • 优化器方法配置

    enable_change_hjcost 参数说明:控制优化器在Hash Join代价估算路径选择时,是否使用将内表运行时代价排除在Hash Join节点运行时代价外的估算方式。如果使用,则有利于选择条数少,但运行代价大的表内表。 该参数属于SUSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 优化器开销常量

    优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时,它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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  • 其他优化器选项

    cost_param 参数说明:该参数用于控制在特定的客户场景中,使用不同的估算方法使得估算值与真实值更接近。此参数可以同时控制多种方法,与某一方法对应的位与操作,不为0表示该方法被选择。 当cost_param & 1不为0,表示对于求不等值连接选择率时选择一种改良机制,此方法在自连接(两个相

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  • 优化器方法配置

    方法进行设置。 设置建议:无 enable_iud_fusion 参数说明:控制IUD语句优化特性的开关。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:表示对输入进行类型转换时优化处理。 off:表示关闭本功能。 默认值:off 设置方式:该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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