准备环境 在使用 内容审核 SDK时，各语言需要准备的环境 参照表1。 表1 开发环境 开发语言 准备项 说明 JAVA 安装JDK JAVA环境开发配置，支持 Java JDK 1.8 及其以上版本，推荐通过Maven 安装依赖的方式使用JAVA版本SDK。 PYTHON 安装python

查看更多 →

准备数据 数据要求 受技术与成本多种因素制约， 文字识别 服务存在一些约束限制。 以 通用文字识别 API为例，输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。

查看更多 →

开发准备 开发流程 主要进行下述操作： 参考开发准备，获取调用短消息API的关联数据。 参考代码样例，进行短消息发送。 根据请求响应消息，判断请求是否成功。 若请求失败，请参考API错误码进行修正，并重新执行2。 根据短信发送请求，判断是否存在状态报告回调地址。 根据状态报告通知，判断短消息是否发送成功。

查看更多 →

(minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes 格式化磁盘。 mkfs.ext4 /dev/vdb mkfs.ext4 /dev/vdc 建立挂载目录。 mkdir -p /opt/roma/data mkdir -p /opt/roma/logs 将磁盘挂载到指定目录。 mount

查看更多 →

帐号准备 帐号基础 帐号注册

查看更多 →

准备环境 使用obsutil前您需要执行注册云服务账号、开通OBS服务、创建IAM用户以及获取访问密钥（AK和SK）等环境准备操作。为确保账号及资源的安全性，不建议使用注册账号直接访问OBS。建议通过统一身份认证服务（Identity and Access Management，

查看更多 →

资源准备 为了使迁移顺利进行，您需要准备如下工作。 准备网络环境。 根据组网方案连接华为云与源端，云专线打通或VPN配置等，请参考SAP部署指南相关章节。 华为云网络环境搭建，即创建VPC、子网、定义安全组等，详情请参考SAP部署指南相关章节。 准备迁移需要用到的软件工具，例如S

查看更多 →

资源准备 请参考资源准备内容。 父主题： 搭建迁移环境

查看更多 →

资源准备 请参考资源准备内容。 父主题： 搭建迁移环境

查看更多 →

迁移准备 适用场景 SMS 使用准备 准备目的端 服务器 (可选） 父主题： 使用SMS Linux块迁移SAP应用与数据库最佳实践

查看更多 →

环境准备 迁移环境简介 ModelArts开发环境针对推理昇腾迁移的场景提供了云上可以直接访问的开发环境，具有如下优点： 利用云服务的资源使用便利性，可以直接使用到不同规格的昇腾设备。 通过指定对应的运行镜像，可以直接使用预置的、在迁移过程中所需的工具集，且已经适配到最新的版本可以直接使用。

查看更多 →

准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：对于Llama2-7B和Llama2-13B单机训练需要使用单机8卡，多机训练需要使用2机16卡。对于Llama2-70B至少需要4机32卡

查看更多 →

说明请参见代码目录介绍。 AscendSpeed是用于模型并行计算的框架，其中包含了许多模型的输入处理方法。 获取路径：Support-E网站。 说明： 如果没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 权重和词表文件 包含了本教程使用到的HuggingFace原始权重文件和Tokenizer。

查看更多 →

准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。Alpaca是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型

查看更多 →

准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Cluster或DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：对于Qwen-7B和Qwen-14B单机训练需要使用单机8卡，多机训练需要使用2机16卡。对于Qwen-72B至少需要5机4

查看更多 →

说明请参见代码目录介绍。 AscendSpeed是用于模型并行计算的框架，其中包含了许多模型的输入处理方法。 获取路径：Support-E网站。 说明： 如果没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 权重和词表文件 包含了本教程使用到的HuggingFace原始权重文件和Tokenizer。

查看更多 →

准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。Alpaca是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型

查看更多 →

准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像，包括获取镜像地址，了解镜像中包含的各类固件版本，配置物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础镜像地址 镜像用途 镜像地址 基础镜像（训练和推理通用） 西南-贵阳一：swr.cn-southwest-2

查看更多 →

准备镜像 准备训练GLM3-6B模型适用的容器镜像，包括获取镜像地址，了解镜像中包含的各类固件版本，配置DevServer物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 基础镜像（训练和推理通用）

查看更多 →

准备镜像 准备训练Llama2-13B模型适用的容器镜像，包括获取镜像地址，了解镜像中包含的各类固件版本，配置Standard物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 训练基础镜像

查看更多 →

准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集，数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以

查看更多 →