资源是CPU或GPU。 示例：从 0 到 1 制作 自定义镜像 并用于训练（MPI+CPU/GPU）：本案例介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MPI，训练使用的资源是CPU或GPU。

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/nccl-tests make MPI=1 MPI_HOME=/usr/mpi/gcc/openmpi-4.1.2a1 -j 8 编译时需要加上MPI=1的参数，否则无法进行多机之间的测试。 MPI路径版本需要匹配，可以通过“ls /usr/mpi/gcc/”查看openmpi的具体版本。

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IDC专线通过 域名 挂载SFS Turbo HPC型 操作场景 虚拟专用网络 、云专线线下节点通过终端节点高速访问SFS Turbo HPC型文件系统。 SFS Turbo HPC型文件系统的挂载点使用的是域名，IDC环境如果不适用云上DNS则无法解析SFS Turbo的域名，导致此场景无法使用。

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/nccl-tests make MPI=1 MPI_HOME=/usr/mpi/gcc/openmpi-4.1.2a1 -j 8 编译时需要加上MPI=1的参数，否则无法进行多机之间的测试。 MPI路径版本需要匹配，可以通过“ls /usr/mpi/gcc/”查看openmpi的具体版本。

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预置框架启动流程说明 PyTorch Tensorflow Ascend-Powered-Engine Horovod/MPI/MindSpore-GPU 父主题： 训练基础镜像详情介绍

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训练基础镜像列表 训练基础镜像详情（PyTorch） 训练基础镜像详情（TensorFlow） 训练基础镜像详情（Horovod） 训练基础镜像详情（MPI） 预置框架启动流程说明 父主题： 使用预置镜像

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/configure --prefix=/opt/mpich-332 --with-device=ch4:ucx --with-ucx=/pub/mpi/ucx160/ --enable-fast=O3 CFLAGS="-fPIC -std=gnu11" FFLAGS=-fPIC CXXFLAGS=-fPIC

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等高性能计算场景，您根据实际计算需求购买HPC集群。 本节操作介绍创建HPC集群的方式，以及创建流程，引导您一站式完成集群的创建、配置，并在HPC-S²上完成高性能计算作业。 部署方式简介 购买高性能计算解决方案：根据实际计算需求购买HPC集群，可以在购买时同时指定管理节点配置与计算节点配置。

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简介 图解HPC解决方案 HPC简介 HPC和公有云 IPoIB功能简介 配额调整

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息，可进入一站式HPC服务提供的“共享存储”页，查看例如集群所使用的SFS的名称和ID、存储协议、共享路径以及挂载点等信息。 操作步骤 登录HPC-S²控制台。 单击左侧的“共享存储”。 在“共享存储”页，查看集群对应的共享存储的详细信息。 父主题： 查看HPC集群

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"expand_type" : "hpc", "hpc_bw" : "125M" } } } HPC缓存型： | 创建一个名称为“sfs-turbo-hpccache-test”的SFS Turbo HPC缓存型文件系统，共享协议为NFS，容量为4096GB，hpc缓存型带宽为2GB/s，

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创建资源 本最佳实践方案需要使用到VPC、SFS Turbo HPC型文件系统、OBS桶、ModelArts资源池资源。 为了提供最佳加速性能，建议SFS Turbo HPC文件系统和ModelArts资源池就近选择在同一个Region的同一个可用区（AZ）。 创建VPC 虚拟私

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操作场景 集群创建完成后，如需查看集群的详细信息，可进入一站式HPC服务提供的“集群详情”页，查看例如当前集群的ID、状态、所在区域、虚拟私有云、安全组、节点信息以及共享存储以及集群的关系图等信息。 操作步骤 登录HPC-S²控制台。 单击左侧的“集群管理”。 在“集群管理”页面选

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集群创建完成后，如需查看集群中节点的详细信息，可进入一站式HPC服务提供的“节点管理”页，查看例如当前集群中节点，包括节点名称和ID、节点类型、状态、规格、IP、共享存储挂载状态、可用区以及付费类型等信息。 操作步骤 前提条件：用户集群的节点列表不为空。 登录HPC-S²控制台。 单击左侧的“节点管理”。

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创建资源 本最佳实践方案需要使用到VPC、SFS Turbo HPC型文件系统、OBS桶、ModelArts资源池资源。 为了提供最佳加速性能，建议SFS Turbo HPC文件系统和ModelArts资源池就近选择在同一个Region的同一个可用区（AZ）。 创建VPC 虚拟私

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弹性云服务器 场景最佳实践 HPC断点续算计算方案 基于STAR-CCM+部署HPC集群

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示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练 示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（PyTorch+CPU/GPU） 示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU） 示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（Horovod-PyTorch+GPU） 示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（MindSpore+GPU）

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的块存储服务，每个弹性 云服务器 可按需挂载云硬盘，为HPC计算节点和存储节点提供存储空间，单盘最大支持32TB容量、30K IOPS、1Tbps吞吐量。 优良性能的VPC网络：为HPC用户在公有云上构建安全隔离的虚拟网络环境，HPC计算网络通过RDMA EDR Infiniband

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第五次正式发布。 新增管理共享存储。 HPC-S²应用场景与使用限制新增支持“华南-广州”。 HPC-S²应用场景与使用限制新增支持鲲鹏架构的sge调度器。 2020-03-26 第四次正式发布。 新增查看部署进度。 2019-09-04 第三次正式发布。 HPC-S²应用场景与使用限制新增支持“华北-北京四”。

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rm，提供基因测序HPC环境。 创建弹性服务共享文件，为基因测序HPC环境提供共享文件存储服务。 安全组可以保护弹性云 服务器 的网络安全，通过配置安全组规则，限定云服务器的访问端口。 弹性云服务器管理节点绑定弹性公网IP，用于用户访问基因测序HPC环境。 在调度节点安装Gearbox程序、配置java环境。

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文件，通常做法是将算例文件放到NAS存储中，华为云SFS Turbo提供按需扩展的高性能文件存储，并针对HPC有优化，建议直接使用华为云SFS Turbo存放算例文件。 HPC仿真软件STAR-CCM+需要每个节点都安装，比较麻烦，可以将STAR-CCM+直接安装在NAS存储中，

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