CarbonData故障处理 当在Filter中使用Big Double类型数值时，过滤结果与Hive不一致 executor内存不足导致查询性能下降 父主题： 使用CarbonData（ MRS 3.x及之后版本）

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设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额，CarbonData为什么会发生异常？ 开启防误删下，为什么Carbon表没有执行drop table命令，回收站中也会存在该表的文件？ 开启TableStatus多版本特性下，最新tablestatus文件丢失或损坏，如何恢复 父主题： 使用CarbonData

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尽相同。 在Spark-shell上使用CarbonData 用户如果需要在Spark-shell上使用CarbonData，需通过如下方式创建CarbonData Table，加载数据到CarbonData Table和在CarbonData中查询数据的操作。 spark.sql("CREATE

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使用CarbonData（MRS 3.x之前版本） 从零开始使用CarbonData CarbonData表简介 创建CarbonData表 删除CarbonData表

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尽相同。 在Spark-shell上使用CarbonData 用户若需要在Spark-shell上使用CarbonData，需通过如下方式创建CarbonData Table，加载数据到CarbonData Table和在CarbonData中查询数据的操作。 spark.sql("CREATE

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Spark同步HBase数据到CarbonData（Java） 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见：com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。 public

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Spark同步HBase数据到CarbonData（Java） 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见：com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。 public

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修改CarbonData表 SET和UNSET 当使用set命令时，所有新set的属性将会覆盖已存在的旧的属性。 SORT SCOPE SET SORT SCOPE命令示例： ALTER TABLE tablename SET TBLPROPERTIES('SORT_SCOPE'='no_sort')

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CarbonData表简介 简介 CarbonData表与RDBMS中的表类似，RDBMS数据存储在由行和列构成的表中。CarbonData表存储的也是结构化的数据，具有固定列和数据类型。CarbonData中的数据存储在表实体文件中。 支持的数据类型 CarbonData表支持以下数据类型：

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创建CarbonData表 操作场景 使用CarbonData前需先创建表，才可从表中加载数据和查询数据。 使用自定义列创建表 可通过指定各列及其数据类型来创建表。启用Kerberos认证的分析集群创建CarbonData表时，如果用户需要在默认数据库“default”以外的数据

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删除CarbonData表 操作场景 用户根据业务使用情况，可以删除不再使用的CarbonData表。删除表后，其所有的元数据以及表中已加载的数据都会被删除。 操作步骤 运行如下命令删除表。 DROP TABLE [IF EXISTS] [db_name.]table_name;

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使用CarbonData（MRS 3.x及之后版本） CarbonData数据类型概述 CarbonData表用户权限说明 使用Spark客户端创建CarbonData表 CarbonData数据分析 CarbonData性能调优 CarbonData常见配置参数 CarbonData语法参考

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spark.sql.hive.HiveACLExternalCatalog 指定Hive的外部目录实现。启用Spark ACL时必须提供。 spark.sql.hive.implementation org.apache.spark.sql.hive.HiveACLClientImpl

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加载CarbonData表数据 操作场景 CarbonData table创建成功后，可使用LOAD DATA命令在表中加载数据，并可供查询。 触发数据加载后，数据以CarbonData格式进行编码，并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供快速分析查询使用。

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加载CarbonData表数据 操作场景 CarbonData table创建成功后，可使用LOAD DATA命令在表中加载数据，并可供查询。 触发数据加载后，数据以CarbonData格式进行编码，并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供快速分析查询使用。

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size”的详细描述。 CarbonData查询流程 当CarbonData首次收到对某个表（例如表A）的查询任务时，系统会加载表A的索引数据到内存中，执行查询流程。当CarbonData再次收到对表A的查询任务时，系统则不需要再加载其索引数据。 在CarbonData中执行查询时，查询

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query Source表上的SELECT查询（支持CarbonData、Hive和Parquet表）。 注意事项 表必须已经存在。 用户应属于数据加载组以执行数据加载操作。默认情况下，数据加载组被命名为“ficommon”。 CarbonData表不支持Overwrite。 源表和目标表

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nt的删除信息。 不支持在mv表上使用该工具。 由于最新的tablestatus文件存在问题，使用该工具恢复后无法正常查询时，可以移除最新的tablestatus文件，使用上一个tablestatus文件进行恢复。 父主题： CarbonData常见问题

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使用HDFS Colocation存储Hive表 操作场景 HDFS Colocation（同分布）是HDFS提供的数据分布控制功能，利用HDFS Colocation接口，可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocati

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在sparksql中创建CarbonData表： create table carbon01(key string,modify_time STRING, valid STRING) stored as carbondata; 初始化加载当前hbase表中所有数据到CarbonData表； insert

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在sparksql中创建CarbonData表： create table carbon01(key string,modify_time STRING, valid STRING) stored as carbondata; 初始化加载当前hbase表中所有数据到CarbonData表； insert

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