使用CarbonData CarbonData数据类型概述 CarbonData表用户权限说明 使用Spark客户端创建CarbonData表 CarbonData数据分析 CarbonData性能调优 CarbonData常见配置参数 CarbonData语法参考 CarbonData常见问题

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scan），随机访问（narrow scan）。 CarbonData关键技术和优势 快速查询响应：高性能查询是CarbonData关键技术的优势之一。CarbonData查询速度大约是Spark SQL查询的10倍。CarbonData使用的专用数据格式围绕高性能查询进行设计，其中包

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从零开始使用CarbonData MRS 3.x之前版本参考本章节，MRS 3.x及后续版本请参考使用CarbonData（MRS 3.x及之后版本）。 本章节介绍使用Spark CarbonData的基本流程，所有任务场景基于spark-beeline环境。CarbonData快速入门包含以下任务：

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dfs -put /opt/test.csv /data/ 连接到CarbonData 使用Spark SQL或Spark shell连接到Spark并执行Spark SQL命令。 开启JD BCS erver并使用JDBC客户端（例如，Spark Beeline）连接。 执行如下命令：

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dfs -put /opt/test.csv /data/ 连接到CarbonData 使用Spark SQL或Spark shell连接到Spark并执行Spark SQL命令。 开启JDB CS erver并使用JDBC客户端（例如，Spark Beeline）连接。 执行如下命令：

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删除CarbonData Table 操作场景 可使用DROP TABLE命令删除表。删除表后，所有metadata以及表中已加载的数据都会被删除。 操作步骤 运行如下命令删除表。 命令： DROP TABLE [IF EXISTS] [db_name.]table_name;

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CarbonData语法参考 DDL DML CarbonData表操作并发语法说明 CarbonData Segment API语法说明 CarbonData表空间索引语法说明 父主题： 使用CarbonData（MRS 3.x及之后版本）

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新建CarbonData表 操作场景 使用CarbonData前需先创建表，才可在其中加载数据和查询数据。可通过Create Table命令来创建表。该命令支持使用自定义列创建表。 使用自定义列创建表 可通过指定各列及其数据类型来创建表。 命令示例： CREATE TABLE IF

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删除CarbonData表 操作场景 可使用DROP TABLE命令删除表。删除表后，所有metadata以及表中已加载的数据都会被删除。 操作步骤 运行如下命令删除表。 命令： DROP TABLE [IF EXISTS] [db_name.]table_name; 一旦执行该

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INDEX CLEAN FILES SET/RESET CarbonData表操作并发语法说明 CarbonData Segment API语法说明 CarbonData表空间索引语法说明 父主题： 使用CarbonData

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CarbonData故障排除 当在Filter中使用Big Double类型数值时，过滤结果与Hive不一致 executor内存不足导致查询性能下降 为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException:

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新建CarbonData Table 操作场景 使用CarbonData前需先创建表，才可在其中加载数据和查询数据。可通过Create Table命令来创建表。该命令支持使用自定义列创建表。 使用自定义列创建表 可通过指定各列及其数据类型来创建表。 命令示例： CREATE TABLE

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修改CarbonData Table SET和UNSET 当使用set命令时，所有新set的属性将会覆盖已存在的旧的属性。 SORT SCOPE SET SORT SCOPE命令示例： ALTER TABLE tablename SET TBLPROPERTIES('SORT_SCOPE'='no_sort')

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CarbonData故障处理 当在Filter中使用Big Double类型数值时，过滤结果与Hive不一致 executor内存不足导致查询性能下降 父主题： 使用CarbonData（MRS 3.x及之后版本）

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修改CarbonData表 SET和UNSET 当使用set命令时，所有新set的属性将会覆盖已存在的旧的属性。 SORT SCOPE SET SORT SCOPE命令示例： ALTER TABLE tablename SET TBLPROPERTIES('SORT_SCOPE'='no_sort')

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CarbonData表简介 简介 CarbonData表与RDBMS中的表类似，RDBMS数据存储在由行和列构成的表中。CarbonData表存储的也是结构化的数据，具有固定列和数据类型。CarbonData中的数据存储在表实体文件中。 支持的数据类型 CarbonData表支持以下数据类型：

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创建CarbonData表 操作场景 使用CarbonData前需先创建表，才可从表中加载数据和查询数据。 使用自定义列创建表 可通过指定各列及其数据类型来创建表。启用Kerberos认证的分析集群创建CarbonData表时，如果用户需要在默认数据库“default”以外的数据

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删除CarbonData表 操作场景 用户根据业务使用情况，可以删除不再使用的CarbonData表。删除表后，其所有的元数据以及表中已加载的数据都会被删除。 操作步骤 运行如下命令删除表。 DROP TABLE [IF EXISTS] [db_name.]table_name;

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使用CarbonData（MRS 3.x之前版本） 从零开始使用CarbonData CarbonData表简介 创建CarbonData表 删除CarbonData表

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CarbonData常见问题 为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出？ 如何避免对历史数据进行minor compaction？ 如何在CarbonData数据加载时修改默认的组名？ 为什么INSERT INTO CARBON TABLE失败？ 为什么含转义字符的输入数据记录到Bad

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使用CarbonData（MRS 3.x及之后版本） CarbonData数据类型概述 CarbonData表用户权限说明 使用Spark客户端创建CarbonData表 CarbonData数据分析 CarbonData性能调优 CarbonData常见配置参数 CarbonData语法参考

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