carbondata 使用 更多内容
  • 使用CarbonData

    使用CarbonData CarbonData数据类型概述 CarbonData表用户权限说明 使用Spark客户端创建CarbonDataCarbonData数据分析 CarbonData性能调优 CarbonData常见配置参数 CarbonData语法参考 CarbonData常见问题

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  • CarbonData

    scan),随机访问(narrow scan)。 CarbonData关键技术和优势 快速查询响应:高性能查询是CarbonData关键技术的优势之一。CarbonData查询速度大约是Spark SQL查询的10倍。CarbonData使用的专用数据格式围绕高性能查询进行设计,其中包

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  • 从零开始使用CarbonData

    从零开始使用CarbonData MRS 3.x之前版本参考本章节,MRS 3.x及后续版本请参考使用CarbonData(MRS 3.x及之后版本)。 本章节介绍使用Spark CarbonData的基本流程,所有任务场景基于spark-beeline环境。CarbonData快速入门包含以下任务:

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  • 删除CarbonData Table

    删除CarbonData Table 操作场景 可使用DROP TABLE命令删除表。删除表后,所有metadata以及表中已加载的数据都会被删除。 操作步骤 运行如下命令删除表。 命令: DROP TABLE [IF EXISTS] [db_name.]table_name;

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  • CarbonData语法参考

    CarbonData语法参考 DDL DML CarbonData表操作并发语法说明 CarbonData Segment API语法说明 CarbonData表空间索引语法说明 父主题: 使用CarbonData(MRS 3.x及之后版本)

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  • 新建CarbonData表

    新建CarbonData表 操作场景 使用CarbonData前需先创建表,才可在其中加载数据和查询数据。可通过Create Table命令来创建表。该命令支持使用自定义列创建表。 使用自定义列创建表 可通过指定各列及其数据类型来创建表。 命令示例: CREATE TABLE IF

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  • CarbonData语法参考

    INDEX CLEAN FILES SET/RESET CarbonData表操作并发语法说明 CarbonData Segment API语法说明 CarbonData表空间索引语法说明 父主题: 使用CarbonData

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  • 删除CarbonData表

    删除CarbonData表 操作场景 可使用DROP TABLE命令删除表。删除表后,所有metadata以及表中已加载的数据都会被删除。 操作步骤 运行如下命令删除表。 命令: DROP TABLE [IF EXISTS] [db_name.]table_name; 一旦执行该

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  • CarbonData故障排除

    CarbonData故障排除 当在Filter中使用Big Double类型数值时,过滤结果与Hive不一致 executor内存不足导致查询性能下降 为什么数据查询/加载失败,且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException:

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  • 使用Spark客户端创建CarbonData表

    dfs -put /opt/test.csv /data/ 连接到CarbonData 使用Spark SQL或Spark shell连接到Spark并执行Spark SQL命令。 开启JD BCS erver并使用JDBC客户端(例如,Spark Beeline)连接。 执行如下命令:

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  • 使用Spark客户端创建CarbonData表

    dfs -put /opt/test.csv /data/ 连接到CarbonData 使用Spark SQL或Spark shell连接到Spark并执行Spark SQL命令。 开启JDB CS erver并使用JDBC客户端(例如,Spark Beeline)连接。 执行如下命令:

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  • CarbonData常见问题

    CarbonData常见问题 为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出? 如何避免对历史数据进行minor compaction? 如何在CarbonData数据加载时修改默认的组名? 为什么INSERT INTO CARBON TABLE失败? 为什么含转义字符的输入数据记录到Bad

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  • 使用CarbonData(MRS 3.x之前版本)

    使用CarbonData(MRS 3.x之前版本) 从零开始使用CarbonData CarbonData表简介 创建CarbonData表 删除CarbonData

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  • CarbonData基本原理

    scan),随机访问(narrow scan)。 CarbonData关键技术和优势 快速查询响应:高性能查询是CarbonData关键技术的优势之一。CarbonData查询速度大约是Spark SQL查询的10倍。CarbonData使用的专用数据格式围绕高性能查询进行设计,其中包

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  • 修改CarbonData表

    修改CarbonData表 SET和UNSET 当使用set命令时,所有新set的属性将会覆盖已存在的旧的属性。 SORT SCOPE SET SORT SCOPE命令示例: ALTER TABLE tablename SET TBLPROPERTIES('SORT_SCOPE'='no_sort')

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  • CarbonData故障处理

    CarbonData故障处理 当在Filter中使用Big Double类型数值时,过滤结果与Hive不一致 executor内存不足导致查询性能下降 父主题: 使用CarbonData(MRS 3.x及之后版本)

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  • CarbonData表简介

    CarbonData表简介 简介 CarbonData表与RDBMS中的表类似,RDBMS数据存储在由行和列构成的表中。CarbonData表存储的也是结构化的数据,具有固定列和数据类型。CarbonData中的数据存储在表实体文件中。 支持的数据类型 CarbonData表支持以下数据类型:

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  • 创建CarbonData表

    创建CarbonData表 操作场景 使用CarbonData前需先创建表,才可从表中加载数据和查询数据。 使用自定义列创建表 可通过指定各列及其数据类型来创建表。启用Kerberos认证的分析集群创建CarbonData表时,如果用户需要在默认数据库“default”以外的数据

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  • 删除CarbonData表

    删除CarbonData表 操作场景 用户根据业务使用情况,可以删除不再使用CarbonData表。删除表后,其所有的元数据以及表中已加载的数据都会被删除。 操作步骤 运行如下命令删除表。 DROP TABLE [IF EXISTS] [db_name.]table_name;

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  • 新建CarbonData Table

    新建CarbonData Table 操作场景 使用CarbonData前需先创建表,才可在其中加载数据和查询数据。可通过Create Table命令来创建表。该命令支持使用自定义列创建表。 使用自定义列创建表 可通过指定各列及其数据类型来创建表。 命令示例: CREATE TABLE

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  • 修改CarbonData Table

    修改CarbonData Table SET和UNSET 当使用set命令时,所有新set的属性将会覆盖已存在的旧的属性。 SORT SCOPE SET SORT SCOPE命令示例: ALTER TABLE tablename SET TBLPROPERTIES('SORT_SCOPE'='no_sort')

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