Hive结果表 功能描述 本节介绍利用Flink写Hive的表。Hive结果表的定义，以及创建结果表时使用的参数和示例代码。详情可参考：Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。

查看更多 →

k来读写Hive的表。Overview | Apache Flink 从Flink 1.11.0开始，在使用 Hive方言时，Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性，改善与Hive的互操作性，并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来

查看更多 →

MRS Hive SQL 功能 通过MRS Hive SQL节点执行数据开发模块中预先定义的Hive SQL脚本。 MRS Hive SQL节点的具体使用教程，请参见开发一个Hive SQL作业。 MRS Hive SQL节点不支持Hive的事务表。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS

查看更多 →

创建Hive角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置Hive的角色。Hive角色可设置Hive管理员权限以及Hive数据表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组，不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表

查看更多 →

toString(); 注：直连HiveServer时，若当前连接的HiveServer故障则会导致访问Hive失败；若使用ZooKeeper的访问Hive，只要有任一个HiveServer实例可正常提供服务即可。因此使用JDBC时建议通过ZooKeeper的方式访问Hive。 加载Hive JDBC驱动。

查看更多 →

见准备连接Hive集群配置文件。 配置安全登录 安全认证主要采用代码认证方式，支持Oracle JAVA平台和IBM JAVA平台。 以下代码在“hive-examples/hive-jdbc-example”样例工程的“com.huawei.bigdata.hive.examp

查看更多 →

Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException 问题 Hive同步数据时报错： com.uber.hoodie.hive.HoodieHiveSyncException: Could not convert field Type from <type1> to

查看更多 →

Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException 问题 Hive同步数据时报错： com.uber.hoodie.hive.HoodieHiveSyncException: Could not convert field Type from <type1> to

查看更多 →

反向代理来解决。 图1 地址在负载均衡应用上的映射原理 即第三方页面使用JS调用时，调用本地 域名 下的一个服务，该服务放通到云客服的域名地址手上。 由于云客服只有识别到service-cloud，才会识别该请求，因此第三方页面的请求地址必须包含service-cloud。 以Nginx为例，整体配置要点如下：

查看更多 →

同步到座席相关信息后，您可能还需要在您的系统中完成如下事项： （可选）将您业务系统中的账户与云客服座席对象做关联，在开发集成页面步骤请求云客服时需要用到关联好的账户。如果您期望企业业务系统的用户每次登录时自行选择云客服账号登录云客服，可以跳过该步骤。 （可选）为座席提供软电话号码、软电话密码以及软电话注

查看更多 →

反向代理来解决。 图1 地址在负载均衡应用上的映射原理 即第三方页面使用JS调用时，调用本地域名下的一个服务，该服务放通到云客服的域名地址手上。 由于云客服只有识别到service-cloud，才会识别该请求，因此第三方页面的请求地址必须包含service-cloud。 以Nginx为例，整体配置要点如下：

查看更多 →

在云客服上开通音视频座席功能 操作步骤 以租户管理员角色登录云客服。 添加音视频类型的技能队列。 登录后，选择“配置中心 > 员工中心 > 技能”，进入技能管理界面，界面请参见图1。 默认最多可创建1000条技能队列。 单击“新建”，完成参数配置。具体参数描述请参见表1。 图1 配置技能队列界面

查看更多 →

HiveServer和HiveHCat进程故障 用户问题 客户集群HiveServer和WebHCat进程状态均为故障。 问题现象 客户MRS集群Master2节点上的HiveServer和WebHCat进程状态显示为故障，重启之后仍为故障状态。 原因分析 在Manager界面单

查看更多 →

组装“工单列表（客服人员）”页面 “工单列表（客服人员）”页面与查询设备列表页面类似，包含工单查询条件、工单列表，以及创建工单的入口，用标准页面功能实现。 如图1所示，工单列表（客服人员）页面主要是一个表格、“创建工单”按钮及表格查询区域构成。 图1 工单列表（客服人员） 操作步骤

查看更多 →

Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

查看更多 →

查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法： SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。

查看更多 →

查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法： SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。

查看更多 →

调测Hive应用 在Windows中调测JDBC样例程序 在Linux中调测JDBC样例程序 调测HCatalog样例程序 调测Hive SpringBoot样例程序 调测Hive Python样例程序 调测Hive Python3样例程序 父主题： Hive开发指南（普通模式）

查看更多 →

相应参数值，Hive常用参数如表1所示。 表1 Hive常用参数说明 参数名称 参数说明 默认值 hive.auto.convert.join Hive基于输入文件大小将普通join转为mapjoin的开关，取值范围为： true false 说明： 在使用Hive进行联表查询，

查看更多 →

访问权限策略。 Hive权限模型 使用Hive组件，必须对Hive数据库和表（含外表和视图）拥有相应的权限。在MRS中，完整的Hive权限模型由Hive元数据权限与HDFS文件权限组成。使用数据库或表时所需要的各种权限都是Hive权限模型中的一种。 Hive元数据权限。 与传统关

查看更多 →

解决数据倾斜的问题，可通过设置“set hive.optimize.skewjoin=true”并调整“hive.skewjoin.key”的大小。“hive.skewjoin.key”是指Reduce端接收到多少个key即认为数据是倾斜的，并自动分发到多个Reduce。 父主题： Hive性能调优

查看更多 →