弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    hive客户端 服务器 更多内容
  • Hive客户端使用实践

    Hive客户端使用实践 操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Hive客户端。 前提条件 已安装客户端,具体请参考安装客户端章节。例如安装目录为“/opt/hadoopclient”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由 MRS 集群管

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  • Hive客户端使用实践

    管理”页面单击“下载客户端”,下载全部服务的客户端。Beeline客户端不受此限制。 由于权限模型不兼容,使用HCatalog客户端创建的表,在HiveServer客户端中不能访问,但可以使用WebHCat客户端访问。 在普通模式下使用HCatalog客户端,系统将以当前登录操作系统用户来执行DDL命令。

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  • 如何关闭Hive客户端日志

    bigdata_env 根据集群认证模式,完成Hive客户端登录。 安全模式,则执行以下命令,完成用户认证并登录Hive客户端。 kinit 组件业务用户 beeline 普通模式,则执行以下命令,登录Hive客户端。 使用指定组件业务用户登录Hive客户端。 beeline -n 组件业务用户 不指

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  • 如何关闭Hive客户端日志

    bigdata_env 根据集群认证模式,完成Hive客户端登录。 安全模式,则执行以下命令,完成用户认证并登录Hive客户端。 kinit 组件业务用户 beeline 普通模式,则执行以下命令,登录Hive客户端。 使用指定组件业务用户登录Hive客户端。 beeline -n 组件业务用户 不指

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  • 使用Oozie客户端提交Hive任务

    使用Oozie客户端提交Hive任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Hive任务 Hive任务有如下类型: Hive作业 使用JDBC方式连接的Hive作业。 Hive2作业 使用Beeline方式连接的Hive作业。 本文以使用Oozie客户端提交Hive作业为例介绍。

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  • 使用Oozie客户端提交Hive任务

    使用Oozie客户端提交Hive任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Hive任务 Hive任务有如下类型: Hive作业 使用JDBC方式连接的Hive作业。 Hive2作业 使用Beeline方式连接的Hive作业。 本文以使用Oozie客户端提交Hive作业为例介绍。

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  • Hive客户端执行SQL报错连接超时

    Hive客户端执行SQL报错连接超时 现象描述 Hive客户端执行SQL失败,报错:Timed out waiting for a free available connection。 可能原因 DBService连接较多,获取连接超时。 操作步骤 客户端是否使用Spark-SQL客户端执行SQL。

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  • 配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡

    配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡 操作场景 Hive的MetaStore客户端连接支持负载均衡,即可通过服务端在ZooKeeper记录的连接数,选择连接最少的节点进行连接,防止大业务场景下造成某个MetaStore高负载,其他MetaStore空闲情况,开启此功能不影响原有连接方式。

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  • Hive

    Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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  • 通过MRS Hive客户端接入Elasticsearch集群

    /tmp/hadoop-es 从MRS客户端登录到Hive客户端,具体操作请参见Hive客户端使用实践。 在Hive客户端,添加ES-Hadoop lib包和httpclient依赖包。该命令只对当前会话有效。 输入beeline或hive进入到执行界面,执行如下命令: add jar

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  • Hive

    Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题: Connector列表

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  • Hive

    Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 连接管理概述

    许多客户的Hive表数据在OBS或HDFS上,需要Doris对接Hive外表,且Hive集群分为安全集群与非安全集群,所以可以使用以下4种方式进行数据查询: 使用catalog连接非安全认证hive on hdfs。 使用catalog连接kerberos安全认证hive on hdfs。

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  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名

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  • Hive输出

    Hive输出 概述 “Hive输出”算子,用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式(目前支持四种格式: CS V、ORC、RC和PARQUET)。

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  • Hive on Hue

    相应操作方法进行处理,例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作,使用Hive客户端Hive表进行操作。 典型场景 通过Hue界面对Hive进行创建表的操作如下: 单击Hue的WebUI界面左上角的,选择要操作的Hive实例,进入Hive命令的执行页面。 在命令输入框内输入一条HQL语句,例如:

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  • Hive on HBase

    Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题: 使用Hive

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  • ARCHIVELOG

    ARCHIVE LOG 命令功能 用于根据配置对Timeline上的Instant进行归档,并从Timeline上将已归档的Instant删除,以减少Timeline的操作压力。 命令格式 RUN ARCHIVELOG ON tableIdentifier; RUN ARCHIVELOG

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  • 使用Hive

    使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库 配置Hive读取Hudi表 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法说明

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  • Hive输出

    Hive输出 概述 “Hive输出”算子,用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式(目前支持四种格式:CSV、ORC、RC和PARQUET)。

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  • ARCHIVELOG

    RUN ARCHIVELOG ON tablelocation; 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 tableIdentifier Hudi表的名称 tablelocation Hudi表的存储路径 示例 run archivelog on h1; run archivelog on

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