管理”页面单击“下载客户端”，下载全部服务的客户端。Beeline客户端不受此限制。 由于权限模型不兼容，使用HCatalog客户端创建的表，在HiveServer客户端中不能访问，但可以使用WebHCat客户端访问。 在普通模式下使用HCatalog客户端，系统将以当前登录操作系统用户来执行DDL命令。

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管理”页面单击“下载客户端”，下载全部服务的客户端。Beeline客户端不受此限制。 由于权限模型不兼容，使用HCatalog客户端创建的表，在HiveServer客户端中不能访问，但可以使用WebHCat客户端访问。 在普通模式下使用HCatalog客户端，系统将以当前登录操作系统用户来执行DDL命令。

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机机”用户需要下载keytab文件。“人机”用户第一次登录时需修改密码。 使用Hive客户端 安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。

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bigdata_env 根据集群认证模式，完成Hive客户端登录。 安全模式，则执行以下命令，完成用户认证并登录Hive客户端。 kinit 组件业务用户 beeline 普通模式，则执行以下命令，登录Hive客户端。 使用指定组件业务用户登录Hive客户端。 beeline -n 组件业务用户 不指

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bigdata_env 根据集群认证模式，完成Hive客户端登录。 安全模式，则执行以下命令，完成用户认证并登录Hive客户端。 kinit 组件业务用户 beeline 普通模式，则执行以下命令，登录Hive客户端。 使用指定组件业务用户登录Hive客户端。 beeline -n 组件业务用户 不指

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使用Oozie客户端提交Hive任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Hive任务 Hive任务有如下类型： Hive作业 使用JDBC方式连接的Hive作业。 Hive2作业 使用Beeline方式连接的Hive作业。 本文以使用Oozie客户端提交Hive作业为例介绍。

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使用Oozie客户端提交Hive任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Hive任务 Hive任务有如下类型： Hive作业 使用JDBC方式连接的Hive作业。 Hive2作业 使用Beeline方式连接的Hive作业。 本文以使用Oozie客户端提交Hive作业为例介绍。

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配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡 操作场景 Hive的MetaStore客户端连接支持负载均衡，即可通过服务端在ZooKeeper记录的连接数，选择连接最少的节点进行连接，防止大业务场景下造成某个MetaStore高负载，其他MetaStore空闲情况，开启此功能不影响原有连接方式。

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Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题： Connector列表

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Hive客户端执行SQL报错连接超时 现象描述 Hive客户端执行SQL失败，报错：Timed out waiting for a free available connection。 可能原因 DBService连接较多，获取连接超时。 操作步骤 客户端是否使用Spark-SQL客户端执行SQL。

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许多客户的Hive表数据在OBS或HDFS上，需要Doris对接Hive外表，且Hive集群分为安全集群与非安全集群，所以可以使用以下4种方式进行数据查询： 使用catalog连接非安全认证hive on hdfs。 使用catalog连接kerberos安全认证hive on hdfs。

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keytab 文件上传到客户端多在 服务器 上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如：“/opt/female/user

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使用Oozie客户端提交Spark2x任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Spark2x任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Spark2x和Oozie组件安装完成且运行正常，客户端安装成功。 如果当前客户端为旧版本，需要重新下载和安装客户端。 已创建或

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conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如：“/opt/female/user

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table命令报错 在beeline客户端执行dfs -put命令报错 执行set role admin命令报无权限 在beeline客户端创建UDF时报错 Hive服务状态为故障 Hive服务状态为亚健康 Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别 Shell客户端连接提示“authentication

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Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始，在使用Hive方言时，Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性，改善与Hive的互操作性，并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考：Apache Flink

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Hudi表的存储路径。 hoodie.archive.file.cleaner.policy 清理归档文件的策略：目前仅支持KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE和KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS两种策略，默认策略为KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS。

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使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库数据 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法参考 Hive常见问题

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Hive输入 概述 “Hive输入”算子，将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：Hive表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名

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