Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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使用Postman调用OptVerse 使用Postman调用OptVerse 前提条件 使用OptVerse服务之前，必须先申请华为云账号并进行实名认证。通过此账号，您可以使用所有华为云服务，并且只需为您所使用的服务付费。具体申请信息请见账号注册和实名认证。 使用Postman

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数学优化求解器 数学优化求解器 运筹优化算法基于实际约束场景（如成本和收益、可用资源和需求、目标和限制等），运用数学规划和元启发式算法等多种优化引擎找到最佳的解决方案，去解决实际问题。 运筹优化算法的主要研究对象是各种有组织的管理问题及其生产经营活动，算法的目的是针对所研究的对象

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高级计划与排程 高级计划与排程 高级计划与排程是一种基于供应链管理与运筹优化理论与算法的计算系统，涵盖大量的数学模型与优化技术，考虑人、机、料、法、环等资源能力与工艺约束，为复杂的生产和供应问题提供优化的解决方案，目前主要支持生产计划、生产排程、运输计划能力。 生产计划 满足生产

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组件开发包文件介绍 Index.js规范 gui.json规范 UI类型介绍

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Storm开发指南 Storm应用开发概述 准备Storm应用开发环境 开发Storm应用 调测Storm应用 Storm应用开发常见问题

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Kafka开发指南 Kafka应用开发概述 准备Kafka应用开发环境 开发Kafka应用 调测Kafka应用 Kafka应用开发常见问题

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License开发指南 方案介绍 接口参考 demo样例 附录 父主题： 开发者指南

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HBase开发指南 HBase应用开发概述 准备HBase应用开发环境 开发HBase应用 调测HBase应用 HBase应用开发常见问题

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HDFS开发指南 HDFS应用开发概述 准备HDFS应用开发环境 开发HDFS应用 调测HDFS应用 HDFS应用开发常见问题

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Impala开发指南 Impala应用开发概述 准备Impala应用开发环境 开发Impala应用 调测Impala应用 Impala应用开发常见问题

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OpenTSDB开发指南 OpenTSDB应用开发概述 准备OpenTSDB应用开发环境 开发OpenTSDB应用 调测OpenTSDB应用 OpenTSDB应用开发常见问题

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Spark开发指南 Spark应用开发概述 准备Spark应用开发环境 开发Spark应用 调测Spark应用 Spark应用开发常见问题

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Flink开发指南 Flink应用开发概述 准备Flink应用开发环境 开发Flink应用 调测Flink应用 Flink应用开发常见问题

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MRS Hive 获取MRS Hive配置文件方法如下： 获取“krb5.conf”和“user.keytab”文件。 参考下载用户认证文件，在MRS Manager下载用户认证文件，解压后得到“krb5.conf”和 “user.keytab”文件。 获取“hiveclient

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Hive同步 Hive同步数据报错SQLException Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException Hive同步数据报错SemanticException 父主题： Hudi常见问题

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径，您也可以联系管理员获取此文件。使用集群配置前需在集群配置管理中配置此参数。 linkConfig.hiveVersion 是 枚举 Hive版本： HIVE_1_X HIVE_3_X linkConfig.user 否 String 登录Manager平台的用户名，使用集群配置时不用配置

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HIVE优化 概述 Hive架构 Hive提供了Hadoop的SQL能力，主要参考标准的SQL，Hive进行了部分的修改，形成了自己的特有的SQL语法HQL（Hive SQL），更加适合于Hadoop的分布式体系，该SQL目前是Hadoop体系的事实标准。 Hive调优 用户输入

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径，您也可以联系管理员获取此文件。使用集群配置前需在集群配置管理中配置此参数。 linkConfig.hiveVersion 是 枚举 Hive版本： HIVE_1_X HIVE_3_X linkConfig.user 否 String 登录Manager平台的用户名，使用集群配置时不用配置

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Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题： 使用Hive

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Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始，在使用Hive方言时，Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性，改善与Hive的互操作性，并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考：Apache Flink

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