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    从零开始建网站 更多内容
  • 搭建网站

    建网站 已有服务 搭建流程 搭建数据库 安装MySQL 本文档以CentOS 7.2操作系统为例安装MySQL。 远程登录云服务器discuz01,填写用户名和密码。 依次执行以下命令,安装MySQL。 wget -i -c http://dev.mysql.com/get/m

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  • 创建网站资产

    建网站资产 功能介绍 创建租户的网站资产 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v3/{project_id}/webscan/domains

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  • 从零开始使用Kafka

    从零开始使用Kafka MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件 。 本指导以不开启Kerberos认证的集群为例提供从零开始在Kafka主题中产生和消费消息的操作指导。

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  • 从零开始使用Hue

    从零开始使用Hue Hue汇聚了与大多数Apache Hadoop组件交互的接口,致力让用户通过界面图形化的方式轻松使用Hadoop组件。目前Hue支持HDFS、Hive、HBase、Yarn、MapReduce、Oozie和SparkSQL等组件的可视化操作。 前提条件 已安装Hue组件。

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  • 从零开始使用Hadoop

    从零开始使用Hadoop 本章节提供从零开始使用Hadoop提交wordcount作业的操作指导,wordcount是最经典的Hadoop作业,它用来统计海量文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子,其中包含wordcount。可以从https://dist

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  • 从零开始使用HBase

    从零开始使用HBase HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,在集群Master节点中更新客户端,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开

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  • 从零开始使用Oozie

    从零开始使用Oozie Oozie是一个基于工作流引擎的开源框架,能够提供对Hadoop作业的任务调度与协调。 Oozie支持提交多种类型任务,例如Hive、Spark2x、Loader、Mapreduce、Java、DistCp、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时任务等。

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  • 从零开始使用Storm

    从零开始使用Storm 用户可以在MRS集群的客户端中提交和删除Storm拓扑等基本功能。 前提条件 已安装MRS集群客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 操作步骤 根据业务情况,准备好客户端,登录安装客户端的节点。

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  • 从零开始使用JobGateway

    从零开始使用JobGateway JobGateway是模拟大数据(Mapreduce、Spark、Flink、Hive等)客户端用于大数据业务提交功能的网关,是一个具备HTTPS的REST系统服务,支持提交Mapreduce、Spark、Flink、Hive等类型的大数据作业,

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  • 步骤四:搭建网站

    步骤四:搭建网站 您可以选择华为云搭建您的网站,华为云提供丰富的建站资源和建站方式,如表1所示。 表1 建站方式 建站方式 特点 适用场景 自助建站 部署时间长,过程复杂,需要自行购买服务器、搭建并维护网站,可以满足个性化的部署需求。 适用于有一定动手能力,有意愿自行设计和搭建个

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  • 从零开始使用HBase

    从零开始使用HBase MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件 。 本入门以不开启Kerberos认证的集群为例提供从零开始使用HBase的操作指导

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  • 从零开始使用Flink

    从零开始使用Flink 本节提供使用Flink运行wordcount作业的操作指导。 前提条件 MRS集群中已安装Flink组件。 集群正常运行,已安装集群客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 使用Flink客户端(MRS

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  • 从零开始使用Kudu

    从零开始使用Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器。Kudu具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:可水平扩展,并支持高可用性操作。 前提条件 已安装集群客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。

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  • 从零开始使用Hue

    从零开始使用Hue Hue提供了文件浏览器功能,使用户可以通过界面图形化的方式查看Hive上文件及目录功能。 前提条件 已安装Hive以及Hue组件,且状态为运行中的Kerberos认证的集群。 操作步骤 访问Hue WebUI,请参考访问Hue的WebUI。 打开Hue WebUI,然后选择“Query

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  • 从零开始使用Sqoop

    从零开始使用Sqoop Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(MySQL、PostgreSQL...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL、Oracle、PostgreSQL等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,

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  • 从零开始使用Hue

    从零开始使用Hue Hue汇聚了与大多数Apache Hadoop组件交互的接口,致力让用户通过界面图形化的方式轻松使用Hadoop组件。目前Hue支持HDFS、Hive、HBase、Yarn、MapReduce、Oozie和SparkSQL等组件的可视化操作。 前提条件 已安装Hue组件。

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  • 从零开始使用Hadoop

    从零开始使用Hadoop 本章节提供从零开始使用Hadoop提交wordcount作业的操作指导,wordcount是最经典的Hadoop作业,它用来统计海量文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子,其中包含wordcount。可以从https://dist

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  • 从零开始使用HBase

    从零开始使用HBase HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,在集群Master节点中更新客户端,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开

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  • 从零开始使用Hive

    从零开始使用Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • 从零开始使用HetuEngine

    从零开始使用HetuEngine 本章节指导用户从零开始使用HetuEngine对接Hive数据源,并通过HetuEngine查询本集群Hive数据源的数据库表。 前提条件 集群已安装HetuEngine、Hive服务且运行正常。 如集群已启用Kerberos认证,需提前创建He

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  • 从零开始使用Oozie

    从零开始使用Oozie Oozie是一个基于工作流引擎的开源框架,能够提供对Hadoop作业的任务调度与协调。 Oozie支持提交多种类型任务,例如Hive、Spark2x、Loader、Mapreduce、Java、DistCp、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时任务等。

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