GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu加速服务器 更多内容
  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • 静态加速

    静态加速 准备工作 执行如下命令检查待优化的二进制文件中是否可以重新定位。可以重新定位表示可以进行应用优化。 readelf -a application | grep .rela.text 如果二进制文件中.rela.text段存在,表示可以重新定位。 如果不存在,为了允许BO

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  • 内存加速

    内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题: RDS for MySQL用户指南

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  • 节点规格(flavor)说明

    i7、i7n、i3ne、ir7、ir7n GPU加速型 pi2ne p2sne Flexus 云服务器 X x1、x1e 鲲鹏(ARM)节点 鲲鹏通用计算增强型 kc1n 鲲鹏内存优化型 km1n 弹性 服务器 -物理机:支持c6、c7类型的弹性云服务器物理机。 节点类型 规格名称 通用计算增强型

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  • 实例类型

    Enhanced Memory 计算加速场景 GPU计算加速型 p Parallel GPU图像加速型 g Graphic GPU推理加速型 pi Parallel Inference FPGA加速型 fp FPGA Performance AI推理加速型 ai Ascend Inference

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  • Kubernetes和nvidia-docker安装

    ,可在云端或物理服务器上部署、扩展和管理容器化应用程序。为了在机器上成功安装Kubernetes,需要按照以下步骤: 安装nvidia-driver:nvidia-driver是NVIDIA官方提供的GPU驱动程序,它为使用NVIDIA GPU的计算机提供硬件加速的能力。从NVI

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  • 资源和成本规划

    资源和成本规划 表1 资源和成本规划 云服务 规格 数量 计费模式 每月费用 说明 弹性云服务器 规格: X86计算 | GPU加速型 | pi2.8xlarge.4 | 32核 | 128GB 镜像: CentOS | CentOS 8.2 64bit with GRID Driver

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  • Lite Server使用流程

    应的裸金属服务器,后续挂载磁盘、绑定弹性网络IP等操作可在BMS服务控制台上完成。 更多裸金属服务器的介绍请见裸金属服务器 BMS。 xPU xPU泛指GPU和NPU。 GPU,即图形处理器,主要用于加速深度学习模型的训练和推理。 NPU,即神经网络处理器,是专门为加速神经网络计

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  • 支持监控的服务列表

    支持监控的服务列表 分类 服务 命名空间 维度 监控指标参考文档 计算 弹性云服务器 SYS.E CS Key:instance_id Value:云服务器ID 弹性云服务器的基础监控指标 弹性云服务器中操作系统监控 AGT.ECS Key:instance_id Value:云服务器ID

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  • 计费项

    请参见云容器实例价格详情中的“价格详情”。 GPU加速型 计费因子:CPU、内存和GPU,不同规格的实例类型提供不同的计算、存储、GPU加速能力 按需计费 CPU:Core数量 * Core单价 * 计费时长 内存:GB数量 * GB单价 * 计费时长 GPUGPU数量 * GPU单价 * 计费时长

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  • 删除集群

    前提条件 集群的状态为“运行中”、“变更失败”、“删除失败”。 集群中没有应用、且没有GPU加速云服务器。 如果集群中显示的资源不为0,请先删除应用。具体操作请参见删除应用。 操作步骤 登录控制台,在服务列表中选择“计算 > VR云渲游平台”。 在左侧导航栏,选择“集群管理”。 单击

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  • 智能边缘平台支持的边缘节点规格

    硬盘 >= 1GB GPU(可选) 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明: 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器,作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用

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  • IEF需要自己提供节点吗?

    硬盘 >= 1GB GPU(可选) 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明: 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器,作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用

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  • 注册专业版节点(KubeEdge)

    选择可部署节点。 AI加速卡 未搭载:边缘节点未使用AI加速卡时选择。 AI加速卡:支持昇腾310芯片的设备(如Atlas 300AI加速卡或Atlas 500智能小站),如果使用昇腾310芯片,请选择“AI加速卡”。 Nvidia GPU:如果您的边缘节点搭载了Nvidia GPU显卡,请选择“Nvidia

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  • Pod

    Template来创建相应的Pod。 容器的规格 云容器实例支持使用GPU(必须在GPU类型命名空间下)或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod,包括通用计算型(通用计算型命名空间下使用)、RDMA加速型和GPU加速型(GPU型命名空间下使用)。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。

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  • GPU驱动不可用

    方法一:重新启动,选择安装GPU驱动时的内核版本,即可使用GPU驱动。 在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮,重启虚拟机。 然后快速刷新页面,按上下键,阻止系统继续启动,选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

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  • GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境

    安装nvidia-fabricmanager Ant系列GPU支持NvLink & NvSwitch,若您使用多GPU卡的机型,需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联,否则可能无法正常使用GPU实例。 nvidia-fabricmanager必须和nvidia

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  • 设置告警规则

    也可以选择已有的告警规则进行修改,设置 弹性云服务器 的告警规则。 在“创建告警规则”界面,根据界面提示配置参数。 关键参数如下,更多配置参数信息,请参见创建告警规则和通知: 告警名称:系统会随机产生一个名称,也可以进行修改。 资源类型:弹性云服务器 维度:云服务器 如果为GPU加速型实例创建告警规则,“维度”选择“云服务器-GPU”。

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  • 产品基本概念

    ,依托华为在处理器、GPU等领域多年技术积累,针对3D应用云流化以及强交互类VR场景,面向教育培训、文化旅游、医疗健康、工业制造、游戏娱乐等行业,使用云渲染流化技术实现3D及VR内容云上实时渲染、编码、推流并提供端侧接入SDK。平台具备对GPU加速云服务器、连接设备、应用等进行

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  • 资源和成本规划

    合计 - 11975.53元 + OBS服务产生费用 表2 资源和成本规划(包年包月) 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器 ECS 区域:亚太-新加坡 计费模式:包月 规格:GPU加速型 Pi2 | 8核 | 32GB | 加速卡:1 * NVIDIA T4 / 1 *

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  • 裸金属服务器类型与支持的操作系统版本

    裸金属服务器类型与支持的操作系统版本 裸金属服务器不同规格操作系统兼容性列表如下所示。操作系统版本均为64bit。 使用X86 V4版本(CPU采用Intel Broadwell架构)的服务器请参考表1。 使用X86 V5版本(CPU采用Intel Skylake架构)的服务器请参考表2。

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