者，推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 竞价计费型实例存在中断机制，实例生命周期不可控，请勿使用竞价计费型实例运行需长时间作业、或稳定性要求极高的服务。 竞享计费型实例存在中断机制，实例生命周期不可控，请勿使用竞享计费型实例运行需长时间作业、或稳定性要求极高的服务。

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GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源，GPU资源使用可以分为如下两种模式： GPU静态分配（共享/独享）：按比例给Pod分配GPU显卡资源，支持独享（分配单张/多张显卡）和共享（部分显卡）方式。 GPU虚拟化：U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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载。 重新连接GPU，重新在该GPU上启动新的程序。 若重新连接GPU不生效，可尝试重置GPU和重启节点。若重启后仍有该现象，则根据GPU设备所在的节点类型（ECS或BMS），联系对应的客服进行处理。 GPU设备的infoROM损坏 GPU设备存在异常，请根据GPU设备所在的节点

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创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题： 创建函数

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监控与告警是保证异构 云服务器 （GPU加速型实例、AI加速型实例）高可靠性、高可用性和高性能的重要功能。 通过在异构类（GPU加速型）的Windows实例上安装支持对应监控的CES Agent，可以为用户提供系统级、主动式、细颗粒度的监控，包含指标收集和系统事件上报。 当前支持的异构加速卡及对应

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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计算 弹性云 服务器 ECS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题： SCP授权参考

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iotstage-ecs-fb1c38 CPU架构 x86计算 规格 通用计算增强型 | ac7.4xlarge.4 | 16vCPUs | 64GiB 镜像来源 公共镜像 镜像 CentOS 7.6 64bit 系统盘 极速型SSD, 100GiB 数据盘 1块 | 极速型SSD, 100GiB 1 包周期

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智慧校园（供参考） 资源名称 详细配置 数量 用途 弹性云服务器ECS 标准配置：通用计算增强型 C6 | 8核 | 8GB| 硬盘 超高IO 100GB 操作系统：CentOS 7.8 2 nginx服务器 标准配置：通用计算增强型 C6 | 8核 | 16GB| 硬盘 超高IO 500GB

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实例规格（x86） 规格清单（x86） 通用计算型 通用计算增强型 通用入门型 内存优化型 超大内存型 磁盘增强型 超高I/O型 高性能计算型 超高性能计算型 GPU加速型 FPGA加速型 AI加速型 父主题： 实例类型和规格

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图2 产品架构 基于云平台底层网络和存储服务（VPC、ELB、NAT、EVS、OBS、SFS等），提供丰富的网络和存储功能。 提供高性能、异构的基础设施（x86服务器、GPU加速型服务器、Ascend加速型服务器），容器直接运行在物理服务器上。 使用Kata容器提供虚拟机级别的安

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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购买云服务器 操作场景 一台云服务器同一时刻可以为最多8个终端提供业务体验，当用户数增多，云服务器数量不能满足业务需求时，您可以购买云服务器，实现多个用户在同一时间接入应用。 新购买的云服务器为GPU加速型，用于部署应用，提供计算、图形渲染等功能。 操作步骤 登录控制台，在服务列表中选择“计算

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开启远程桌面连接功能 操作场景 对于需要使用Windows远程桌面连接方式进行访问的云服务器，需要在制作私有镜像时开启远程桌面连接功能。GPU优化型云服务器必须开启该功能。 使用外部镜像文件制作私有镜像时，开启远程桌面连接操作需要在虚拟机内部完成，建议您在原平台的虚拟机实施修改后，再导出镜像。

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T4系列：使用Pi2型云服务器，需要购买Nvidia License。 V100系列：使用G5型云服务器，需要购买Nvidia License。 RTX5000系列（推荐）：使用G5r型云服务器，不需要额外购买License。 G5、G5r、Pi2型云服务器的规格、功能等相关介绍，请参见GPU加速型。

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G系列弹性云服务器GPU驱动故障 问题描述 在Windows系统的G系列弹性云服务器中，无法打开NVIDIA 控制面板，GPU驱动无法使用或GPU驱动显示异常。 可能原因 GPU驱动状态异常。 处理方法 打开Windows设备管理器，在显示适配器中查看GPU驱动状态。 GPU驱动显示

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选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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100Ge RDMA(Mellanox)+ SDI 3.0 (40GE) GPU加速型 采用Intel Cascade Lake CPU、NVIDIA T4，满足AI推理和图形图像加速业务场景。 表3 GPU加速型规格详情 规格名称/ID CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical

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64bit；系统盘: 通用型SSD | 100GB 1 弹性负载均衡 实例规格类型: 独享型负载均衡；网络型(TCP/UDP): 10 LCU；应用型(HTTP/HTTPS): 10 LCU 1 超图iServer2 规格: X86计算 | 通用计算型 | sn3.4xlarge

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计算资源规格 通用计算型 数据密集型 GPU计算型 父主题： 产品规格

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