GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源，GPU资源使用可以分为如下两种模式： GPU静态分配（共享/独享）：按比例给Pod分配GPU显卡资源，支持独享（分配单张/多张显卡）和共享（部分显卡）方式。 GPU虚拟化：U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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GPU驱动或GPU设备存在异常，请根据GPU设备所在的节点类型（ECS或BMS），联系对应的客服进行处理。 GPU设备DBE错误与SBE错误总数过高 GPU驱动或GPU设备存在异常，请根据GPU设备所在的节点类型（ECS或BMS），联系对应的客服进行处理。 GPU设备存在Uncorrectable

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EulerOS 2.5 高性能计算型规格h6 physical.h6.large CentOS 7.6/7.8/7.9 - - - GPU加速型规格pi6 physical.pi6.3xlarge.6 CentOS 7.6 - - - 表4 裸金属 服务器 兼容性列表（鲲鹏） 类型 CentOS

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RAM (GB) 无 2 x 2*10GE + SDI卡 GPU加速型 提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等应用。 表5 GPU加速型规格详情 规格名称/ID CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical

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者，推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 竞价计费型实例存在中断机制，实例生命周期不可控，请勿使用竞价计费型实例运行需长时间作业、或稳定性要求极高的服务。 竞享计费型实例存在中断机制，实例生命周期不可控，请勿使用竞享计费型实例运行需长时间作业、或稳定性要求极高的服务。

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针对AI训练场景中面临的问题，华为云提供了基于对象存储服务OBS+高性能文件服务SFS Turbo的AI云存储解决方案，如图所示，华为云高性能文件服务SFS Turbo HPC型支持和OBS数据联动，您可以通过SFS Turbo HPC型文件系统来加速对OBS对象存储中的数据访问，并将生成的结

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异构类实例安装支持对应监控的CES Agent（Windows） 操作场景 监控与告警是保证异构 云服务器 （GPU加速型实例、AI加速型实例）高可靠性、高可用性和高性能的重要功能。 通过在异构类（GPU加速型）的Windows实例上安装支持对应监控的CES Agent，可以为用户提供系统级、主

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图2 产品架构 基于云平台底层网络和存储服务（VPC、ELB、NAT、EVS、OBS、SFS等），提供丰富的网络和存储功能。 提供高性能、异构的基础设施（x86服务器、GPU加速型服务器、Ascend加速型服务器），容器直接运行在物理服务器上。 使用Kata容器提供虚拟机级别的安

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iotstage-ecs-fb1c38 CPU架构 x86计算 规格 通用计算增强型 | ac7.4xlarge.4 | 16vCPUs | 64GiB 镜像来源 公共镜像 镜像 CentOS 7.6 64bit 系统盘 极速型SSD, 100GiB 数据盘 1块 | 极速型SSD, 100GiB 1 包周期

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智慧校园（供参考） 资源名称 详细配置 数量 用途 弹性云服务器ECS 标准配置：通用计算增强型 C6 | 8核 | 8GB| 硬盘 超高IO 100GB 操作系统：CentOS 7.8 2 nginx服务器 标准配置：通用计算增强型 C6 | 8核 | 16GB| 硬盘 超高IO 500GB

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实例规格（x86） 规格清单（x86） 通用计算型 通用计算增强型 通用入门型 内存优化型 超大内存型 磁盘增强型 超高I/O型 高性能计算型 超高性能计算型 GPU加速型 FPGA加速型 AI加速型 父主题： 实例类型和规格

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T4系列：使用Pi2型云服务器，需要购买Nvidia License。 V100系列：使用G5型云服务器，需要购买Nvidia License。 RTX5000系列（推荐）：使用G5r型云服务器，不需要额外购买License。 G5、G5r、Pi2型云服务器的规格、功能等相关介绍，请参见GPU加速型。

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开启远程桌面连接功能 操作场景 对于需要使用Windows远程桌面连接方式进行访问的云服务器，需要在制作私有镜像时开启远程桌面连接功能。GPU优化型云服务器必须开启该功能。 使用外部镜像文件制作私有镜像时，开启远程桌面连接操作需要在虚拟机内部完成，建议您在原平台的虚拟机实施修改后，再导出镜像。

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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100Ge RDMA(Mellanox)+ SDI 3.0 (40GE) GPU加速型 采用Intel Cascade Lake CPU、NVIDIA T4，满足AI推理和图形图像加速业务场景。 表3 GPU加速型规格详情 规格名称/ID CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical

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计算 弹性云服务器 ECS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题： SCP授权参考

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选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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64bit；系统盘: 通用型SSD | 100GB 1 弹性负载均衡 实例规格类型: 独享型负载均衡；网络型(TCP/UDP): 10 LCU；应用型(HTTP/HTTPS): 10 LCU 1 超图iServer2 规格: X86计算 | 通用计算型 | sn3.4xlarge

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GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃，如何解决？ 问题描述 GPU加速型云服务器在运行过程中发生crash，重启云服务器后检查日志，发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug，导致云服务器内核崩溃。

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计算资源规格 通用计算型 数据密集型 GPU计算型 父主题： 产品规格

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310）芯片为加速核心的AI加速型弹性云服务器。基于Ascend 310芯片低功耗、高算力特性，实现了能效比的大幅提升，助力AI推理业务的快速普及。 鲲鹏通用计算增强型kC1 鲲鹏内存优化型kM1 鲲鹏超高I/O型kI1 鲲鹏AI推理加速型kAi1s 价格详情 通用计算型实例S系列 通用计算型弹性云服务器主

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