GPU实例故障分类列表 GPU实例故障的分类列表如表1所示。 表1 GPU实例故障分类列表 是否可恢复故障 故障类型 相关文档 可恢复故障，可按照相关文档自行恢复 镜像配置问题 如何处理Nouveau驱动未禁用导致的问题 ECC错误 如何处理ECC ERROR：存在待隔离页问题 内核升级问题

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推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU） ModelArts提供了以下TensorFlow（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二： tensorflow_1

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兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后，默认该GPU节点不再支持使用Kubernetes默认GPU调度模式的工作负载，即不再支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载。如果您在集群中已使用nvidia.com/gpu资源的工作负载，可在gpu-device-p

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置为GPU插件配置中指定的版本。 如果需要稳定升级GPU节点驱动，推荐使用通过节点池升级节点的GPU驱动版本。 前提条件 需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 操作步骤 如果您需要使用指定的NVIDIA驱动版本，可以在节点安装新版本GPU驱动，操作步骤如下：

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实例已安装对应驱动。 GPU加速型实例：已安装GPU驱动。 未安装GPU驱动的 云服务器 不支持采集GPU指标数据及上报事件。 如果您的弹性云 服务器 未安装GPU驱动，可参见（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux）。 AI加速型实例：已安装NPU驱动 未安装NPU驱动的云服务器不支持采集NPU指标数据及上报事件。

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a1），请继续按照处理方法处理；如果查找不到显卡或者显示状态为rev ff，请根据显卡故障诊断及处理方法进行故障诊断。规格对应显卡数量可以通过GPU加速型查询。 lspci | grep -i nvidia 处理方法 非CCE集群场景，建议尝试自行重装驱动，或升级驱动版本后执行nvidi

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推理基础镜像详情Pytorch（CPU/GPU） ModelArts提供了以下Pytorch（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：pytorch_1.8.2-cuda_11

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推理基础镜像详情MindSpore（CPU/GPU） ModelArts提供了以下MindSpore（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：mindspore_1.7.0-cpu-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：mindspore_1.7.0-cuda_10

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统一身份认证服务（IAM） 云解析服务（DNS） 云审计 服务（ CTS ） 虚拟私有云服务（VPC） 对象存储服务（OBS） 主机安全服务（HSS） Anti-DDoS流量清洗（Anti-DDOS） Web应用防火墙 （WAF） 云 堡垒机 （CBH） 容器安全服务（CGS） 漏洞扫描服务（VSS）

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新旧CNAME的区别？ 背景 为了提高 域名 解析的可靠性，WAF针对CNAME做了升级。 为了不影响已添加域名的使用，WAF在已添加域名的基本信息页面保留了旧的CNAME，并呈现了新的CNAME。 新旧CNAME的区别 新CNAME实现了双活，即双DNS，为异构的两个DNS解析服务。提高了域名解析的可靠性。

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KooPhone与CPH的区别 CPH服务是具有虚拟手机功能的云服务器，聚焦于提供云手机运行需要的计算、存储和网络资源。CPH在端侧支持通过ADB（安卓的命令行工具）或VNC（远程操作软件）方式接入云服务器。 KooPhone服务是基于CPH稳定、可靠的IaaS服务器底座，通过引入自研的

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硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用

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错误码说明 未检查到当前节点存在GPU设备 可能原因 GPU卡类型不匹配，当前IEF仅支持nvidia的GPU设备 GPU设备节点未检测到 处理措施 非nvidia的GPU卡。 安装IEF软件时，不使能GPU设备，或更换nvidia的GPU卡。 未检测到GPU设备。 尝试重启节点。 父主题：

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GPU插件关键参数检查异常处理 检查项内容 检查CCE GPU插件中部分配置是否被侵入式修改，被侵入式修改的插件可能导致升级失败。 解决方案 使用kubectl连接集群。 执行以下命令获取插件实例详情。 kubectl get ds nvidia-driver-installer

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G系列弹性云服务器GPU驱动故障 问题描述 在Windows系统的G系列弹性云服务器中，无法打开NVIDIA 控制面板，GPU驱动无法使用或GPU驱动显示异常。 可能原因 GPU驱动状态异常。 处理方法 打开Windows设备管理器，在显示适配器中查看GPU驱动状态。 GPU驱动显示

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ir7、ir7n air7 GPU加速型 pi2ne p3v、p2sne g6ne AI加速型 ai7、ai2 表5 鲲鹏（ARM）节点 节点类型 规格类型 鲲鹏内存优化型 km1n、kc1n 弹性云服务器-物理机：支持c6、c7类型的弹性云服务器物理机。 表6 弹性云服务器-物理机 节点类型

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当前节点未启动GPU驱动。GPU驱动未启动。检查GPU当前状态：systemctl status nvidia-drivers-loader若nvidia驱动未启动，则启动nvidia驱动：systemctl start nvidia-drivers-loadersystemctl start nvidia-drivers-loader如

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CCE AI套件（NVIDIA GPU）版本发布记录 表1 CCE AI套件（NVIDIA GPU）版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 2.6.4 v1.28 v1.29 更新GPU卡逻辑隔离逻辑 2.6.1 v1.28 v1.29 升级GPU插件基础镜像 2.5.6 v1

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EM文件名改为p2v。 检查：p2v/ControlSet001/services/viostor，p2v/ControlSet001/services/vioscsi两项注册表是否存在。 如果注册表不存在，参考临时服务器，将缺失的两项注册表手动添加。 将临时服务器关机，将目的端系统盘挂载回目的端服务器，重启系统。

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gputil import GPUtil as GPU GPU.showUtilization() import GPUtil as GPU GPUs = GPU.getGPUs() for gpu in GPUs: print("GPU RAM Free: {0:.0f}MB |

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充值和续费的区别？ 充值：客户通过在线支付、转账汇款等支付方式向华为云账户增加金额的过程。 续费：客户通过在线支付、转账汇款等支付方式延长已购买产品的使用权限。 父主题： KooPhone购买与计费

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