创建数据集 dataset createDataset 删除数据集 dataset deleteDataset 更新数据集 dataset updateDataset 发布数据集版本 dataset publishDatasetVersion 删除数据集版本 dataset deleteDatasetVersion

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创建数据集 dataset createDataset 删除数据集 dataset deleteDataset 更新数据集 dataset updateDataset 发布数据集版本 dataset publishDatasetVersion 删除数据集版本 dataset deleteDatasetVersion

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返回状态码为“200 OK”，响应Body如下所示： { "dataset_id" : "DINKm5SUIDhhGb1eWm3", "dataset_name" : "dataset-f9e8", "dataset_type" : 0, "data_format" :

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0/{project_id}/common/datasets/{dataset_id} octopus:dataset:get √ √ 删除数据集 DELETE /v1.0/{project_id}/common/datasets/{dataset_id} octopus:dataset:delete √ √ 父主题：

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: 100, "datacur_count" : 100, "dataset_name" : "dataset-a3ae", "dataset_path" : "https://a.b.csss.obs.cn-north-7.ulanqab

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del" 训练产物目录 TMP_RESULT_PATH= "/tmp/result" 数据集目录 DATASET_PATH=" ['/tmp/data/dataset/dataset-0']" 评测任务 评测结果目录 TMP_RESULT_PATH= "/tmp/result" 模型版本文件目录

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件获取所需筛选数据） SOURCE_DATASET_FILE_DIR OCTPS_DATASET_DIR OCTPS_DATASET_DIR 为数据集源数据的数据路径，根据不同的数据来源，所挂路径不同， 示例： 本地：/tmp/dataset-temp/local_import/

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试功能。 URI GET /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/sync-data/status 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String

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Spark2x版本相对于Spark 1.5版本新增了一些开源特性。 具体特性或相关概念如下： DataSet，详见SparkSQL和DataSet原理。 Spark SQL Native DDL/DML，详见SparkSQL和DataSet原理。 SparkSession，详见SparkSession原理。

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假设技能配置中有名为face_dataset的配置项，其值为obs中的人脸库文件face_dataset.zip的地址 // 设置技能配置参数可参考《用户指南》相关操作 auto face_dataset_url = skill_config["face_dataset"]["value"]

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LabelingInput(name="input_name", data=dataset), # LabelingStep的输入，数据集对象在运行时配置；data字段也可使用wf.data.Dataset(dataset_name="fake_dataset_name")表示 outputs=wf

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假设技能配置中有名为face_dataset的配置项，其值为obs中的人脸库文件face_dataset.zip的地址 # 设置技能配置参数可参考《用户指南》相关操作 face_dataset_url = skill_config["face_dataset"]["value"]

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工作路径。可选值如下： 如果type是OBS，source为OBS路径。 如果type是DATASET，source为数据集ID。 type String 工作路径的类型。可选值如下： OBS：OBS路径 DATASET：数据集 version_id String 数据集的版本。 version_name

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} OCTPS_DATASET_INDEX_PATH OCTPS_DATASET_INDEX_PATH为待审核的数据帧索引文件目录，示例：/tmp/…/index/index.json。文件内包含所需数据所在的子文件夹名称，用于从全量数据集（OCTPS_DATASET_DIR）中筛选出需要审核的数据。文件内容示例如下：

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URL。如：“/usr/data/”。 不可与data_source或者dataset_id/dataset_version_id同时出现，但必须有其一。 dataset_id 否 String 训练作业的数据集ID。应与dataset_version_id同时出现，但不可与data_url或data_source同时出现。

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租户别名2”格式的字符串 features 否 Array of DatasetFeatureEntity objects 所选数据集特征 label_dataset 否 String 标签数据集，最大长度100 label 否 String 标签列名，最大长度1000 label_agent 否 String

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appName("KafkaWordCount") .getOrCreate(); //创建表示来自kafka的输入行流的DataSet。 Dataset<String> lines = spark .readStream() .format("kafka")

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appName("KafkaWordCount") .getOrCreate(); //创建表示来自kafka的输入行流的DataSet。 Dataset<String> lines = spark .readStream() .format("kafka")

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Dockerfile示例 FROM ros:noetic COPY ros_to_dataset.py /home/main/ # 算法启动示例： # python3 /home/main/ros_to_dataset.py --topic pandar --type pcd RUN apt

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代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。

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"helpTip":"seed"} } dataset_sample____id___ = MLSDatasetSample(**params) dataset_sample____id___.run() # @output {"label":"dataframe","name":"dataset_sample____id___

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