请求样例 POST https://telcloud.huawei.com/dataset/softcomai/datalake/v1.0/originDataModels/8a8032fc6e69ccfd016ef41c6db225e3/entitysattr 参数说明 参数名 是否必选

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请求样例 POST https://telcloud.huawei.com/dataset/softcomai/datalake/v1.0/originDataModels/8a8032fc6e69ccfd016ef41c6db225e3/entitysattr 参数说明 参数名 是否必选

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"d6660da0cc53434c92cb5ef8d543e80b", "prefix_count" : 6, "filters" : [ ] } 响应示例 状态码： 200 执行ID选取截断作业成功 { "job_instance_id" : "7b0df147d6464ef2877b22f6d964d274"

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POST /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations/samples/delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String

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配置数据集权限。 URI POST /v1/{project_id}/datasets/{dataset_id}/permissions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 项目ID。

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job 训练 labeling 标注 release_dataset 数据集发布 model 模型发布 service 服务部署 mrs_job MRS作业 dataset_import 数据集导入 create_dataset 创建数据集 inputs 否 Array of JobInput

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Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/datashare/query-dataset 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 orgID 是 String 组织id channelID 是 String

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import Dataset session = Session() dataset = Dataset(session, dataset_id) dataset.update_dataset(dataset_name = "new-dataset-name") 参数说明 表1 请求参数

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查询图像分类数据集 dataset_list = Dataset.list_datasets(session, dataset_type=0) print(dataset_list) 示例三：根据数据集名称查询数据集列表 # 查询名称中包含dataset的数据集列表 dataset_list

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"d6660da0cc53434c92cb5ef8d543e80b", "job_name" : "aGDy1" } 响应示例 状态码： 200 执行样本对齐作业成功 { "job_instance_id" : "7b0df147d6464ef2877b22f6d964d274"

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from modelarts.dataset import Dataset session = Session() dataset = Dataset(session, dataset_id) create_version_resp = dataset.create_version(name="V001"

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Session() dataset = Dataset(session, dataset_id) export_resp = dataset.export_data("/obs-gaia-test/data/output/export-test/") 参数说明 表1 请求参数 参数

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Session() dataset = Dataset(session, dataset_id) dataset_info = dataset.get_dataset_info() print(dataset_info) # 输出数据集的详细信息 参数说明 无。 父主题： 数据集管理

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modelarts.dataset import Dataset session = Session() dataset = Dataset(session,dataset_id="VukxA2FlaTUm7tkDtq0") list_label_task_resp = dataset.ge

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/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id} modelarts:dataset:getDataset - √ √ 更新数据集 PUT /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id} modelarts:dataset:updateDataset

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job 训练 labeling 标注 release_dataset 数据集发布 model 模型发布 service 服务部署 mrs_job MRS作业 dataset_import 数据集导入 create_dataset 创建数据集 inputs Array of JobInput

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ame="input_name", data=dataset), # ReleaseDatasetStep的输入，数据集对象在运行时配置；data字段也可使用wf.data.Dataset(dataset_name="dataset_name")表示 outputs=wf

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LeagueDatasetStatisticsVo 参数 参数类型 描述 dataset_domain_alias String 参与方别名 dataset_domain_name String 参与方租户名称 dataset_id String 数据集id dataset_intercept_cnt Long 数据集拦截次数

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ts/{dataset_id}/versions octopus:dataset:list √ √ 创建数据集版本 POST /v1.0/{project_id}/common/datasets/{dataset_id}/versions octopus:dataset:create

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多数据集训练时，数据集分别命名为“dataset-0”，“dataset-1” ，实际路径为/tmp/data/dataset/dataset-0和/tmp/data/dataset/dataset-1 (DATASET环境变量始终保持/tmp/data/dataset不变)。 推荐使用环境变量获取以上变量，获取方式为

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创建数据集 dataset createDataset 删除数据集 dataset deleteDataset 更新数据集 dataset updateDataset 发布数据集版本 dataset publishDatasetVersion 删除数据集版本 dataset deleteDatasetVersion

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