bigint 定期执行的检查点数。 checkpoints_req bigint 主动执行的检查点数。 checkpoint_write_time double precision 将文件写入到磁盘时，在检查点处理部分花费的时间总量，以毫秒为单位。 checkpoint_sync_time

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bigint 定期执行的检查点数。 checkpoints_req bigint 主动执行的检查点数。 checkpoint_write_time double precision 将文件写入到磁盘时，在检查点处理部分花费的时间总量，以毫秒为单位。 checkpoint_sync_time

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bigint 定期执行的检查点数。 checkpoints_req bigint 主动执行的检查点数。 checkpoint_write_time double precision 将文件写入到磁盘时，在检查点处理部分花费的时间总量，以毫秒为单位。 checkpoint_sync_time

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bigint 执行的定期检查点数。 checkpoints_req bigint 执行的需求检查点数。 checkpoint_write_time double precision 在检查点处理过程中执行写入操作所花费的总时间，单位为毫秒。 checkpoint_sync_time double

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bigint 执行的定期检查点数。 checkpoints_req bigint 执行的需求检查点数。 checkpoint_write_time double precision 在检查点处理过程中执行写入操作所花费的总时间，单位为毫秒。 checkpoint_sync_time double

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显示 GaussDB 为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT会立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。

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显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT会立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。

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显示GaussDB(DWS)为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。

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显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强迫立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。

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显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强迫立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。

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显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。

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显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。

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显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。

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SDK中提供了快速保存和加载checkpoint的功能，当前流行的两种大模型训练框架Megatron和DeepSpeed进行很简单地适配便可使用。 加速保存checkpoint 在保存checkpoint的时候，利用两阶段写、内存副本、异步持久化等技术保证checkpoint的快速、高可靠存

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内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时一般会对其进行缓存。缓存池允许直接从内存中处理经常使用的数据，从而加快了处理速度。 检查点：不同存储引擎一般都支持增量checkpoint/double write或全量checkpoint/full page write模式。应用可以根据不同条件进行选择增量或者全量，这个对存储引擎是透明的。

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1440 fs.trash.checkpoint.interval 垃圾检查点间的间隔。单位：分钟。应小于等于“fs.trash.interval”的值。检查点程序每次运行时都会创建一个新的检查点并会移除fs.trash.interval分钟前创建的检查点。例如，系统每10分钟检测

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ttl），通过-yD添加，默认值为0。 根据实际情况而定 Checkpoint间隔时长大于Checkpoint执行时长 checkpoint执行时长视checkpoint的数据量相关，数据量越大实行耗时越大 Checkpoint超时时长大于Checkpoint间隔时长 Checkpoint间隔时长是指多长时间触发

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megatron_checkpoint_adaptor模块时，会自动将megatron原生的save_checkpoint和load_checkpoint替换为AITurbo的save_checkpoint和load_checkpoint。 父主题： 加速保存与加载checkpoint

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检查点 checkpoint_segments 参数说明：设置checkpoint_timeout周期内所保留的最少WAL日志段文件数量。每个日志文件大小为16MB。 参数类型：SIGHUP 取值范围：整型，最小值1 默认值：64 提升此参数可加快大数据的导入速度，但需要结合ch

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衡执行Checkpoint对业务性能的影响以及异常恢复的时长），同时勾选“异常自动重启”，并勾选“从Checkpoint恢复”。配置后，作业异常重启，会从最新成功的Checkpoint文件恢复内部状态和消费位点，保证数据不丢失及聚合算子等内部状态的精确一致语义。同时，为了保证数据

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只有在同个checkpoint内的文件会被合并，因此最终文件的数量至少等于checkpoint的数量。 如果合并时间较长，可能会引起反压，延长checkpoint所需时间。 开启该功能后，checkpoint时会产生最终文件，并打开新的文件接收下个checkpoint产生的数据。

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