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PG_STAT_BGWRITER
bigint 定期执行的检查点数。 checkpoints_req bigint 主动执行的检查点数。 checkpoint_write_time double precision 将文件写入到磁盘时，在检查点处理部分花费的时间总量，以毫秒为单位。 checkpoint_sync_time
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PG_STAT_BGWRITER
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bigint 定期执行的检查点数。 checkpoints_req bigint 主动执行的检查点数。 checkpoint_write_time double precision 将文件写入到磁盘时，在检查点处理部分花费的时间总量，以毫秒为单位。 checkpoint_sync_time
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PGXC_STAT_BGWRITER
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bigint 定期执行的检查点数量。 checkpoints_req bigint 请求执行的检查点数量。 checkpoint_write_time double precision 检查点期间将文件写入磁盘花费的时间，以毫秒为单位。 checkpoint_sync_time double
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BGWRITER_STAT
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bigint 执行的定期检查点数。 checkpoints_req bigint 执行的需求检查点数。 checkpoint_write_time double precision 在检查点处理过程中执行写入操作所花费的总时间，单位为毫秒。 checkpoint_sync_time double
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GLOBAL_BGWRITER_STAT
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bigint 执行的定期检查点数。 checkpoints_req bigint 执行的需求检查点数。 checkpoint_write_time double precision 在检查点处理过程中执行写入操作所花费的总时间，单位为毫秒。 checkpoint_sync_time double
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系统操作
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显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT会立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。
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系统操作
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系统操作
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显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。
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系统操作
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显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。
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系统操作
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显示GaussDB(DWS)为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。
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系统操作
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显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强迫立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。
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系统操作
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显示GaussDB(DWS)为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。
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系统操作
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显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。
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Flink应用开发常用概念
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sink）和多个Data Transformation组成。 CheckPoint CheckPoint是Flink数据处理高可靠、最重要的机制。该机制可以保证应用在运行过程中出现失败时，应用的所有状态能够从某一个检查点恢复，保证数据仅被处理一次（Exactly Once）。 SavePoint
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通用数据库服务层
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内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时一般会对其进行缓存。缓存池允许直接从内存中处理经常使用的数据，从而加快了处理速度。 检查点：不同存储引擎一般都支持增量checkpoint/double write或全量checkpoint/full page write模式。应用可以根据不同条件进行选择增量或者全量，这个对存储引擎是透明的。
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通用数据库服务层
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内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时一般会对其进行缓存。缓存池允许直接从内存中处理经常使用的数据，从而加快了处理速度。 检查点：不同存储引擎一般都支持增量checkpoint/double write或全量checkpoint/full page write模式。应用可以根据不同条件进行选择增量或者全量，这个对存储引擎是透明的。
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通用数据库服务层
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一般会对其进行缓存。缓存池允许直接从内存中处理经常使用的数据，从而加快了处理速度。。 检查点：不同存储引擎一般都支持增量checkpoint/double write或全量checkpoint/full page write模式。应用可以根据不同条件进行选择增量或者全量，这个对存储引擎是透明的。
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通用数据库服务层
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内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时一般会对其进行缓存。缓存池允许直接从内存中处理经常使用的数据，从而加快了处理速度。 检查点：不同存储引擎一般都支持增量checkpoint/double write或全量checkpoint/full page write模式。应用可以根据不同条件进行选择增量或者全量，这个对存储引擎是透明的。
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Flink on Hudi作业参数规则
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ttl），通过-yD添加，默认值为0。 根据实际情况而定 Checkpoint间隔时长大于Checkpoint执行时长 checkpoint执行时长视checkpoint的数据量相关，数据量越大实行耗时越大 Checkpoint超时时长大于Checkpoint间隔时长 Checkpoint间隔时长是指多长时间触发
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配置HDFS文件回收站机制
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1440 fs.trash.checkpoint.interval 垃圾检查点间的间隔。单位：分钟。应小于等于“fs.trash.interval”的值。 取值范围：0～fs.trash.interval。 检查点程序每次运行时都会创建一个新的检查点并会移除“fs.trash.i
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配置HDFS文件回收站机制
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1440 fs.trash.checkpoint.interval 垃圾检查点间的间隔。单位：分钟。应小于等于“fs.trash.interval”的值。 取值范围：0～fs.trash.interval。 检查点程序每次运行时都会创建一个新的检查点并会移除“fs.trash.i
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