checkpoint_PG-华为云

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bigint 定期执行的检查点数。 checkpoints_req bigint 主动执行的检查点数。 checkpoint_write_time double precision 将文件写入到磁盘时，在检查点处理部分花费的时间总量，以毫秒为单位。 checkpoint_sync_time

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系统操作

显示 GaussDB (DWS)为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。事务日志检查点预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。垃圾收集进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。

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显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。事务日志检查点预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。垃圾收集进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。

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系统操作

显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。事务日志检查点预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强迫立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。垃圾收集进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。

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显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。事务日志检查点预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强迫立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。垃圾收集进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。

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显示GaussDB(DWS)为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。事务日志检查点预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。垃圾收集进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。

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显示GaussDB(DWS)为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。事务日志检查点预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。垃圾收集进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。

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显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。事务日志检查点预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT会立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。垃圾收集进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。

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显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。事务日志检查点预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。垃圾收集进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。

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显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。事务日志检查点预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。垃圾收集进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。

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Flink应用开发常用概念

sink）和多个Data Transformation组成。 CheckPoint CheckPoint是Flink数据处理高可靠、最重要的机制。该机制可以保证应用在运行过程中出现失败时，应用的所有状态能够从某一个检查点恢复，保证数据仅被处理一次（Exactly Once）。 SavePoint

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通用数据库服务层

内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时一般会对其进行缓存。缓存池允许直接从内存中处理经常使用的数据，从而加快了处理速度。检查点：不同存储引擎一般都支持增量checkpoint/double write或全量checkpoint/full page write模式。应用可以根据不同条件进行选择增量或者全量，这个对存储引擎是透明的。

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通用数据库服务层

一般会对其进行缓存。缓存池允许直接从内存中处理经常使用的数据，从而加快了处理速度。。检查点：不同存储引擎一般都支持增量checkpoint/double write或全量checkpoint/full page write模式。应用可以根据不同条件进行选择增量或者全量，这个对存储引擎是透明的。

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通用数据库服务层

内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时一般会对其进行缓存。缓存池允许直接从内存中处理经常使用的数据，从而加快了处理速度。检查点：不同存储引擎一般都支持增量checkpoint/double write或全量checkpoint/full page write模式。应用可以根据不同条件进行选择增量或者全量，这个对存储引擎是透明的。

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通用数据库服务层

内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时一般会对其进行缓存。缓存池允许直接从内存中处理经常使用的数据，从而加快了处理速度。检查点：不同存储引擎一般都支持增量checkpoint/double write或全量checkpoint/full page write模式。应用可以根据不同条件进行选择增量或者全量，这个对存储引擎是透明的。

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Flink作业参数规则

ttl），通过-yD添加，默认值为0。根据实际情况而定 Checkpoint间隔时长大于Checkpoint执行时长 checkpoint执行时长视checkpoint的数据量相关，数据量越大实行耗时越大 Checkpoint超时时长大于Checkpoint间隔时长 Checkpoint间隔时长是指多长时间触发

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配置HDFS文件回收站机制

1440 fs.trash.checkpoint.interval 垃圾检查点间的间隔。单位：分钟。应小于等于“fs.trash.interval”的值。检查点程序每次运行时都会创建一个新的检查点并会移除fs.trash.interval分钟前创建的检查点。例如，系统每10分钟检测

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配置HDFS文件回收站机制

1440 fs.trash.checkpoint.interval 垃圾检查点间的间隔。单位：分钟。应小于等于“fs.trash.interval”的值。检查点程序每次运行时都会创建一个新的检查点并会移除fs.trash.interval分钟前创建的检查点。例如，系统每10分钟检测

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FileSystem结果表

只有在同个checkpoint内的文件会被合并，因此最终文件的数量至少等于checkpoint的数量。如果合并时间较长，可能会引起反压，延长checkpoint所需时间。开启该功能后，checkpoint时会产生最终文件，并打开新的文件接收下个checkpoint产生的数据。

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