异步Checkpoint机制程序 Flink异步Checkpoint应用开发思路 Flink异步Checkpoint Java样例代码 Flink异步Checkpoint Scala样例代码 父主题： 开发Flink应用

查看更多 →

Flink开启Checkpoint样例程序 Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 Flink开启Checkpoint样例程序（Java） Flink开启Checkpoint样例程序（Scala） 父主题： 开发Flink应用

查看更多 →

Flink开启Checkpoint样例程序 Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 Flink开启Checkpoint样例程序（Java） Flink开启Checkpoint样例程序（Scala） 父主题： 开发Flink应用

查看更多 →

Flink开启Checkpoint样例程序 Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 Flink开启Checkpoint样例程序（Java） Flink开启Checkpoint样例程序（Scala） 父主题： 开发Flink应用

查看更多 →

Flink开启Checkpoint样例程序 Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 Flink开启Checkpoint样例程序（Java） Flink开启Checkpoint样例程序（Scala） 父主题： 开发Flink应用

查看更多 →

从checkpoint恢复spark应用的限制 问题 Spark应用可以从checkpoint恢复，用于从上次任务中断处继续往下执行，以保证数据不丢失。但是，在某些情况下，从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息

查看更多 →

每隔1秒钟将统计结果打印到终端。具体查看方式请参考查看Flink应用运行结果。 每隔6秒钟触发一次checkpoint，然后将checkpoint的结果保存到HDFS中。 父主题： 异步Checkpoint机制程序

查看更多 →

从checkpoint恢复spark应用的限制 问题 Spark应用可以从checkpoint恢复，用于从上次任务中断处继续往下执行，以保证数据不丢失。但是，在某些情况下，从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息

查看更多 →

// 设置相关配置，并开启checkpoint功能 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs://hacluster/flink/checkpoint/")); env.getCheckpointConfig

查看更多 →

Flink开启Checkpoint样例程序（Scala） 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性。 代码样例 发送数据形式 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count:

查看更多 →

从checkpoint恢复spark应用的限制 问题 Spark应用可以从checkpoint恢复，用于从上次任务中断处继续往下执行，以保证数据不丢失。但是，在某些情况下，从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息

查看更多 →

Flink开启Checkpoint样例程序（Scala） 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性。 代码样例 发送数据形式 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count:

查看更多 →

// 设置相关配置，并开启checkpoint功能 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs://hacluster/flink/checkpoint/")); env.getCheckpointConfig

查看更多 →

// 设置相关配置，并开启checkpoint功能 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs://hacluster/flink/checkpoint/")); env.getCheckpointConfig

查看更多 →

存失败之后，备节点会接管主节点的持久化操作，代替主节点将检查点持久化下去，保证可靠性。 图1 保存checkpoint流程 加速加载checkpoint 在加载checkpoint的时候，利用内存快恢、checkpoint广播等技术，大大减少后端存储的带宽压力，提升加载效率。具体

查看更多 →

Flink异步Checkpoint Java样例代码 代码样例 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性。 快照数据 该数据在算子制作快照时，用于保存到目前为止算子记录的数据条数。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

查看更多 →

存失败之后，备节点会接管主节点的持久化操作，代替主节点将检查点持久化下去，保证可靠性。 图1 保存checkpoint流程 加速加载checkpoint 在加载checkpoint的时候，利用内存快恢、checkpoint广播等技术，大大减少后端存储的带宽压力，提升加载效率。具体

查看更多 →

从checkpoint恢复spark应用的限制 问题 Spark应用可以从checkpoint恢复，用于从上次任务中断处继续往下执行，以保证数据不丢失。但是，在某些情况下，从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息

查看更多 →

// 设置相关配置，并开启checkpoint功能 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs://hacluster/flink/checkpoint/")); env.getCheckpointConfig

查看更多 →

Flink开启Checkpoint样例程序（Scala） 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性。 代码样例 发送数据形式 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count:

查看更多 →

ParameterTool.fromArgs(args).get("chkPath", "hdfs://hacluster/flink/checkpoint/checkpoint/") val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment

查看更多 →