分段上传代码示例 Java POM文件 JavaScript Python Go PHP 父主题： 附录

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上传代码文件到Repo 在Repo编辑并创建合并请求 在Git Bash创建分支并开发代码 在Eclipse提交代码并创建合并请求 在Git客户端使用git-crypt传输敏感数据 在Repo查看提交历史

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上传代码到GitLab代码仓库 本实践使用的是Java项目代码，使用Maven构建Jar包。 前提条件 Jenkins所在Linux虚拟机能够访问GitLab代码仓库。 已经在GitLab创建账号和仓库。 操作步骤 登录GitLab。 上传代码到已创建好的代码仓库。 父主题： 操作前准备

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上传代码到Gitlab代码仓库 本实践使用的是Java项目代码，使用Maven构建Jar包。 前提条件 Jenkins所在Linux虚拟机能够访问GitLab代码仓库。 已经在GitLab创建账号和仓库。 操作步骤 登录GitLab。 上传代码到已创建好的代码仓库。 父主题： 环境准备

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使用从OBS上传函数代码方式上传代码包。 请参考表1查看所使用的运行时支持的直接上传代码文件类型。 表1 直接上传代码支持的文件类型 运行时 上传ZIP文件 上传JAR文件 说明 Node.js 支持 不支持 - Python 支持 不支持 用python语言编写代码时，自己创建

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已创建桶并将函数代码包上传至OBS桶中。 上传函数代码 登录 对象存储服务 控制台，请参考通过URL访问OBS对象复制所需的代码包对象URL。 登录 函数工作流 控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 在函数列表中，单击函数名称进入函数详情页。 在“代码”页签，右侧选择“上传代码 >

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不上传代码到云服务的情况下使用代码检查服务 应用场景 部分用户的代码有严格的保密机制，不允许将代码上传到外部网络，用户希望仅在信任的自有执行机上完成代码扫描服务。华为云CodeArts Check为此提供本实践的扫描方案，在不上传代码到云服务的情况下使用代码检查服务检查代码问题。

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示例3：上传代码到OBS桶，并使用OBS链接创建函数 场景描述 本章节以Python 2.7为例，指导您在本地编码，然后将代码文件上传到OBS桶，实现通过OBS链接创建函数。 API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 已在OBS服务中创建OBS桶。 约束与限制 请确保函数与OBS桶创建在同一区域下。

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代码上传下载问题 从本地推送代码仓到CodeArts Repo时，报错"Error: Deny by project hooks setting 'default': message of commit" 用户推送二进制文件到CodeArts Repo失败 执行git push 命令时，报错'origin'

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alpaca_gpt4_data.json #微调数据文件 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录Server。 将AscendCloud代码包AscendCloud-3rdLLM-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如：/home/

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根据实际训练模型创建，训练完成权重文件及日志目录 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录Server。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如：/home/ma-

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根据实际训练模型创建，训练完成权重文件及日志目录 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录Server。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如：/home/ma-

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根据实际训练模型创建，训练完成权重文件及日志目录 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录Server。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如：/home/ma-

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# 推理代码包 |──llm_tools # 推理工具 修改代码 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后。在上传代码前，需要对解压后的训练脚本代码进行修改。具体文件为：ll

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# 推理代码包 |──llm_tools # 推理工具 修改代码 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后。在上传代码前，需要对解压后的训练脚本代码进行修改。具体文件为：ll

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根据实际训练模型创建，训练完成权重文件及日志目录 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录 服务器 。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如：/home/ma-us

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根据实际训练模型创建，训练完成权重文件及日志目录 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录Server。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如：/home/ma-

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alpaca_gpt4_data.json #微调数据文件 修改代码 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后。在上传代码前，需要对解压后的训练脚本代码进行修改。具体文件为：修改llm_train/AscendSpeed/scripts/dev_pipeline

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，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 修改代码 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后。在上传代码前，需要对解压后的训练脚本代码进行修改。具体文件为：修改llm_train/AscendSpeed/scripts/dev_pipeline

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a/ # 训练完成生成目录Qwen2-7B，自动生成 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录Server。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如：/home/ma-

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alpaca_gpt4_data.json #微调数据文件 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录服务器。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如SFS Turbo的路径

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