分段上传代码示例 Java POM文件 JavaScript Python Go PHP 父主题： 附录

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上传代码文件到Repo 在Repo编辑并创建合并请求 在Git Bash创建分支并开发代码 在Eclipse提交代码并创建合并请求 在Git客户端使用git-crypt传输敏感数据 在Repo查看提交历史

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上传代码到Gitlab代码仓库 本实践使用的是Java项目代码，使用Maven构建Jar包。 前提条件 Jenkins所在Linux虚拟机能够访问GitLab代码仓库。 已经在GitLab创建账号和仓库。 操作步骤 登录GitLab。 上传代码到已创建好的代码仓库。 父主题： 环境准备

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上传代码到GitLab代码仓库 本实践使用的是Java项目代码，使用Maven构建Jar包。 前提条件 Jenkins所在Linux虚拟机能够访问GitLab代码仓库。 已经在GitLab创建账号和仓库。 操作步骤 登录GitLab。 上传代码到已创建好的代码仓库。 父主题： 操作前准备

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不上传代码到云服务的情况下使用代码检查服务 应用场景 部分用户的代码有严格的保密机制，不允许将代码上传到外部网络，用户希望仅在信任的自有执行机上完成代码扫描服务。华为云CodeArts Check为此提供本实践的扫描方案，在不上传代码到云服务的情况下使用代码检查服务检查代码问题。

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行。 上传代码时，如果代码中包含敏感信息（如账户密码等），请您自行加密，以防止信息泄露。 解压后的源代码不能超过1.5G，超大代码请联系客服。 代码编辑区中如果代码有修改，请修改完成后再次单击“部署”，完成重新部署代码。 当您部署的代码大于20M时，在线编辑器将不展示代码，但您仍可以测试您的函数。

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示例3：上传代码到OBS桶，并使用OBS链接创建函数 场景描述 本章节以Python 2.7为例，指导您在本地编码，然后将代码文件上传到OBS桶，实现通过OBS链接创建函数。 API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 已在OBS服务中创建OBS桶。 总体思路 在本地进行函

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OBS方式上传函数代码 要创建函数，首先需要创建函数部署程序包（包含代码和所有依赖项的文件）。 FunctionGraph支持如下三种方式部署程序包： 支持在线编辑代码。用户在编辑函数代码时支持类似工程方式的管理，可以创建文件、文件夹并对其进行编辑。 支持直接上传函数代码。用户在本

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代码上传下载问题 从本地推送代码仓到CodeArts Repo时，报错"Error: Deny by project hooks setting 'default': message of commit" 用户推送二进制文件到CodeArts Repo失败 执行git push 命令时，报错'origin'

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alpaca_gpt4_data.json #微调数据文件 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录DevServer。 将AscendCloud代码包AscendCloud-3rdLLM-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如：/hom

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单击上传课件的问号，即可查看所支持的类型。 上传代码。 代码名称：文本类型，长度为32位，必填字段。 知识点：用于表示该内容的核心要点，可自定义。 添加主程序：可以添加java、python、c，最大支持200MB。 添加子程序：子程序和主程序需保持同种代码类型。 父主题： 添加资料

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根据实际训练模型创建，训练完成权重文件及日志目录 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录DevServer。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如：/home/ma

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根据实际训练模型创建，训练完成权重文件及日志目录 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录DevServer。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如：/home/ma

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根据实际训练模型创建，训练完成权重文件及日志目录 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录DevServer。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如：/home/ma

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# 推理代码包 |──llm_tools # 推理工具 修改代码 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后。在上传代码前，需要对解压后的训练脚本代码进行修改。具体文件为：ll

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根据实际训练模型创建，训练完成权重文件及日志目录 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录DevServer。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如：/home/ma

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根据实际训练模型创建，训练完成权重文件及日志目录 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录DevServer。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如：/home/ma

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# 推理代码包 |──llm_tools # 推理工具 修改代码 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后。在上传代码前，需要对解压后的训练脚本代码进行修改。具体文件为：ll

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alpaca_gpt4_data.json #微调数据文件 修改代码 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后。在上传代码前，需要对解压后的训练脚本代码进行修改。具体文件为：修改llm_train/AscendSpeed/scripts/dev_pipeline

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，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 修改代码 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后。在上传代码前，需要对解压后的训练脚本代码进行修改。具体文件为：修改llm_train/AscendSpeed/scripts/dev_pipeline

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alpaca_gpt4_data.json #微调数据文件 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录DevServer。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如SFS Turbo

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