Service，简称EVS）和专属分布式存储（Dedicated Distributed Storage Service，简称DSS）等服务提供容灾的服务。通过存储复制、数据冗余、缓存加速等多项技术，提供给用户高级别的数据可靠性以及业务连续性。 存储容灾服务使得应用 服务器 的容灾能够非常便捷且高效地实

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KooDrive提供了3级可靠性架构，通过双AZ容灾、AZ内集群容灾、数据容灾技术方案，保障服务的持久性与可靠性。 表1 KooDrive可靠性架构 可靠性方案 简要说明 双AZ容灾 KooDrive实现2AZ双活，一个AZ异常时不影响云服务持续提供服务。 AZ内集群容灾 KooDrive通过集群提

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服务韧性 圆桌提供了3级可靠性架构，通过双AZ容灾、AZ内集群容灾、数据容灾技术方案，保障服务的持久性与可靠性。 表1 圆桌可靠性架构 可靠性方案 简要说明 双AZ容灾 圆桌实现2AZ双活，一个AZ异常时不影响云服务持续提供服务。 AZ内集群容灾 圆桌通过集群提供服务，集群中每个微服务

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企业工作台 提供了3级可靠性架构，通过双AZ容灾、AZ内集群容灾、数据容灾技术方案，保障服务的持久性与可靠性。 表1 企业工作台可靠性架构 可靠性方案 简要说明 双AZ容灾 企业工作台实现2AZ双活，一个AZ异常时不影响云服务持续提供服务。 AZ内集群容灾 企业工作台通过集群提供服务，集群

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开天工业工作台提供了3级可靠性架构，通过双AZ容灾、AZ内集群容灾、数据容灾技术方案，保障服务的持久性与可靠性。 表1 开天工业工作台可靠性架构 可靠性方案 简要说明 跨AZ容灾 开天工业工作台实现AZ双活，一个AZ异常时，另一个AZ为云服务持续提供服务。 AZ内集群容灾 开天工业工作台通过集群提供

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ASE的容灾推荐使用ASE的HADR实现，ASE数据库的容灾方案如图1所示。 图1 容灾方案 说明如下： SAP ASE生产系统一般使用高可用部署方案，主备节点间使用HADR实现同步复制，保持主备数据一致性，备节点和容灾节点间使用异步复制模式。 容灾系统一般部署在与生产系统不同的区

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API中心提供了4级可靠性架构，通过全局部件跨Region容灾、Region部件跨AZ容灾、AZ内集群容灾、数据库主备容灾，保障服务的持久性与可靠性。 表1 API中心可靠性架构 可靠性方案 简要说明 跨Region容灾 全局级部件支持跨Region容灾，当主Region异常后，全局业务可以切换到备Region继续运行。

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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使用委托时：凭证ID/委托项目ID需要同时填写。 容灾ID 请输入容灾ID。 另一区域凭证ID 请输入凭证ID。 容灾操作 选填主备切换或容灾升主。 任务名称 请自定义输入任务名称。 跨账号执行OpenGauss任务 当前账号通过“OpenGauss容灾操作”插件执行其他账号下的OpenGa

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容灾倒换配置 GeminiDB Cassandra支持进行容灾倒换配置。您可以根据自己的需要，设置实例的容灾倒换配置。当主实例发生突发性自然灾害等状况，主实例节点故障达到容灾倒换配置时，会将容灾实例切换为主实例，在应用端修改数据库链接地址后，即可快速恢复应用的业务访问。 前提条件

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什么是容灾？ 容灾是一个范畴比较广泛的概念。广义上，容灾是一个系统工程，包括所有与业务连续性相关的内容。对于IT而言，容灾是提供一个能防止用户业务系统遭受各种灾难影响破坏的计算机系统。狭义的容灾是指建立两套或多套功能相同的IT系统，互相之间可以进行健康状态监视和功能切换，当主要站

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背景和原理（对象） AstroZero提供的数据对象（Object）定义功能，对应传统方式开发业务系统中的创建数据库表。每个Object对应一张数据库表，用于保存业务系统需要的配置数据和业务数据。 对象用于存储组织或者业务特有的数据，可理解为数据库中的数据表（逻辑表，系统实际存储时通

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 进阶实践

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节点伸缩原理 HPA是针对Pod级别的，可以根据负载指标动态调整副本数量，但是如果集群的资源不足，新的副本无法运行的情况下，就只能对集群进行扩容。 CCE集群弹性引擎是Kubernetes提供的集群节点弹性伸缩组件，根据Pod调度状态及资源使用情况对集群的节点进行自动扩容缩容，同

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Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO，全称是Cost Based Optimization，即基于代价的优化器。 其优化目标是： 在编译阶段，根据查询语句中涉及到的表和查询条件，计算出产生中间结果少的高效join顺序，从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下：

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迁移作业原理 数据迁移模型 CDM 数据迁移时，简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 数据迁移进阶实践

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背景与原理（BPM） 工单管理模块中的工单场景业务编排是通过AstroZero的流程编排BPM（Business Process Management）功能实现的，通过在前端页面调用BPM完成工单流转，即客服人员创单，派单员派发工单，维修工程师处理工单的全过程。 开发BPM即是对

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设备孪生工作原理 边缘节点纳管后，会在边缘节点上安装Edge Agent，其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub：WebSocket客户端，包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin：设备孪生，负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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设备孪生工作原理 边缘节点纳管后，会在边缘节点上安装Edge Agent，其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub：WebSocket客户端，包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin：设备孪生，负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题： 关键操作指导

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