优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的，可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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-1]：打开SMP自适应功能，并限制自适应选取的最大并行度。 对于短查询为主的TP类业务中，如果不能通过CN轻量化或下发语句进行业务的调优，则生成SMP计划的时间较长，建议设置query_dop=1。对于AP类复杂语句的场景，建议设置query_dop=0。 在开启并行查询后，请保证系

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ategy 参数说明：设置行存表走向量化执行引擎的策略。通过设置该参数，可以使包含行存表的查询可以转换为向量化的执行计划执行计算，从而提升类AP场景的复杂查询的执行性能。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：枚举型 off，为默认取值，

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优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值，因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时，它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0，同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准，比如以毫秒计的实际执行时间。

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基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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参数说明：控制优化器是否执行全局二级索引简单查询的规则判断系统，全局二级索引的简单查询规则如下： 单个表、没有子查询、没有子链接、目标表不是视图。 查询语句无法生成普通索引的执行计划。 查询语句无法生成GSI的IndexOnlyScan执行计划。 查询语句不包含Scan类的Hint，

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优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值，因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时，以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0，同时其他开销参数以该参数为基准设置。也可以使用其他基准，比如以毫秒计的实际执行时间。

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enable_pbe_optimization 参数说明：设置优化器是否对以PBE（Parse Bind Execute）形式执行的语句进行查询计划的优化，优化原理是使FQS选择gplan计划。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示优化器将优化PBE语句的查询计划，在FQS下选择gplan。

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Hive Group By语句优化 操作场景 优化Group by语句，可提升命令执行速度和查询速度。 Group by的时候， Map端会先进行分组， 分组完后分发到Reduce端， Reduce端再进行分组。可采用Map端聚合的方式来进行Group by优化，开启Map端初步聚合，减少Map的输出数据量。

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Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时，如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时，建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”，优化前样例如下所示： select

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Datasource表优化 操作场景 将datasource表的分区消息存储到Metastore中，并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表，支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法，从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中，把分区裁剪并下压

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基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。该参数可在PDB级别设置。 参数类型：布尔型 参数单位：无

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参数说明：设置行存表走向量化执行引擎的策略。通过设置该参数，可以使包含行存表的查询转换为向量化的执行计划执行计算，从而提升类AP场景的复杂查询的执行性能。该参数可在PDB级别设置。 参数类型：枚举类型 参数单位：无 取值范围： off：表示关闭本功能，即行存表不会转换为向量的执行计划执行。 force

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优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值，因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时，它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0，同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准，比如以毫秒计的实际执行时间。

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-1]：打开SMP自适应功能，并限制自适应选取的最大并行度。 对于短查询为主的TP类业务中，如果不能通过CN轻量化或下发语句进行业务的调优，则生成SMP计划的时间较长，建议设置query_dop=1。对于AP类复杂语句的场景，建议设置query_dop=0。 在开启并行查询后，请保证系

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要启动聚合算法优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled 是否开启聚合算法优化： true：开启 false：不开启

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Datasource表优化 操作场景 将datasource表的分区消息存储到Metastore中，并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表，支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法，从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中，把分区裁剪并下压

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Hive Join数据优化 操作场景 使用Join语句时，如果数据量大，可能造成命令执行速度和查询速度慢，此时可进行Join优化。 Join优化可分为以下方式： Map Join Sort Merge Bucket Map Join Join顺序优化 Map Join Hive的Map

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Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时，如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时，建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”，优化前样例如下所示： select

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如何退订云备份存储库？ 如您不需要再使用包年包月付费模式的存储库存放备份，可以自行使用两种方式退订，退订规则可以参考退订规则说明。 方式一 登录云备份管理控制台。 在存储库界面，找到目标存储库。单击“操作”列下“更多 > 退订”。 根据界面提示完成退订即可。 方式二 登录云备份管理控制台。

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云备份存储库可以合并吗？ 暂时不支持合并存储库。 您可以扩容其中一个存储库后，将另一存储库的资源迁移到前者即可。 具体操作请参见《云备份用户指南》扩容存储库和迁移存储库的资源章节。 父主题： 其他类

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