网站文件托管 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可通过以下步骤实现网站文件托管： 将网站文件上传至OBS的桶中，并设置对象MIME类型。 设置对象访问权限为公共读。

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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网站备案 操作背景 根据工信部《互联网信息服务管理办法》(国务院292号令)和工信部令第33号《非经营性互联网信息服务备案管理办法》规定，未取得许可或者未履行备案手续的网站不能开通访问。因此，为了保证网站能够正常访问，需要在注册 域名 以及搭建网站后，及时提交网站备案。备案分为网站域

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。您可提前准备好公司的 LOG O、公司介绍、产品及新闻介绍、图片、参考网站等资料，方便您能快速修改模板相应内容，帮助网站快速上线。 选择PC版和手机版模板，电脑网站和手机网站可独立设计与管理。 选择自适应模板，网站一端设计，多个终端适配。 前提条件 在选择模板之前，您需要先购买多终端自适应版站点。

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搭建WordPress网站 镜像部署WordPress（Linux） 基于WordPress搭建个人网站（Linux） 父主题： 搭建网站

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例直接部署网站。如果没有合适规格的实例，请先购买实例，详细操作请参见自定义购买E CS 。 部署网站 根据需要部署的网站类型，可以选择镜像部署或者手工搭建，具体部署方法请参见搭建网站汇总。 购买域名 为了便于网站的访问和使用，可以给网站设置一个单独的域名，使用域名访问网站。如果已有可

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将理论知识应用于真实项目中操作，不再拘泥于课堂知识教学，但传统的实训室在实际建设过程中也面临着诸多问题，对于院校产生较大的负担。具体问题如下： 建设成本高：传统实训平台需要依赖基础硬件资源，因而院校在建设实训室时，需要一次性采购大量的硬件设备，造成投入成本较高； 维护难度大，人力

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教育数字化的本质是重构教育生态，是用新一代信息通信技术推动传统教学与育人模式的变革。通过对传统教室空间的数字化改造，建设新型智慧教室与智慧学习空间，帮助院校构建下一代的融合式教学环境，从以教师为中心的教学模式向以学生为中心的学习模式转变，促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间等教育教学全环节、全要素的有机融合。

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网站服务在国内如何设置加速网站域名？ 您需要按照以下要求准备好加速域名： 华为账号完成实名认证。 域名已在工信部备案，且当前备案信息正常可用。 自有源站的加速域名接入时需通过 内容审核 。 快速接入CDN请参考入门概述。 父主题： 域名配置

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total Integer 网站域名总数 最小值：0 最大值：1000 top_level_domain_num Integer 网站一级域名总数 最小值：0 最大值：1000 domains Array of DomainItem objects 网站域名列表 数组长度：0 - 1000

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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步骤五：备案网站 根据工信部《互联网信息服务管理办法》(国务院292号令)和工信部令第33号《非经营性互联网信息服务备案管理办法》规定，未取得许可或者未履行备案手续的网站不能开通访问。因此，为了保证网站能够正常访问，需要在注册域名以及搭建网站后，及时提交网站备案。 如果您的网站 服务器 部

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行中”的任务时，可以单击网站列表上方的“批量取消”，在弹出的窗口中勾选需要取消扫描操作的网站进行批量取消。 后续处理 扫描任务完成，您可以查看网站详情并下载网站扫描报告，详细操作请参见查看网站漏洞扫描详情、生成并下载网站漏洞扫描报告。 相关操作 如果您在创建扫描任务过程中遇到问题，请参考以下方法解决：

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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"values": { "@system.any": "长沙岳麓区岳麓大道旺龙路,下雨天积水严重,影响出行", "@system.any.raw": "长沙岳麓区岳麓大道旺龙路,下雨天积水严重,影响出行" }

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各高校软件工程专业在专业建设升级改造过程中，往往面临着以下挑战： 需要结合新工科理念改造升级传统软件工程专业； 将新兴技术融入人才培养与专业建设过程中； 产业项目实训案例不足； 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验，不能独立带学生做真实企业项目； 学生学习兴趣不高，动手意愿不足； 学生的学习情况要有数据记录、可评价。

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查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->学习记录”，查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出，筛选说明如下表： 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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