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创建设备
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创建设备 功能介绍 在ROMA Connect创建设备。 URI POST /v1/{project_id}/link/instances/{instance_id}/devices 表1 参数说明 名称 类型 是否必填 描述 project_id string 是 租户每个区域对应的项目ID。
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创建设备
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创建设备 功能介绍 应用服务器可调用此接口在物联网平台创建一个设备，仅在创建后设备才可以接入物联网平台。 该接口支持使用gateway_id参数指定在父设备下创建一个子设备，并且支持多级子设备，当前最大支持二级子设备。 该接口同时还支持对设备进行初始配置，接口会读取创建设备请求参
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静态网站托管(Python SDK)
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静态网站托管(Python SDK) 功能说明 支持将静态网站文件上传至OBS的桶中作为对象，并对这些对象赋予公共读权限，然后将该桶配置成静态网站托管模式，以实现在OBS上托管静态网站的目的。第三方用户在访问静态托管网站的时候，实际上是在访问OBS的桶中的对象。在使用静态网站托管
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创建设备分组
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创建设备分组 功能介绍 创建设备分组 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/link/instances/{in
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创建设备隧道
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System.out.println(e.getErrorMsg()); } } } Python 创建设备隧道，设备id为b64b7a625b84c1334befb648b_test。 1 2 3 4 5 6 7 8
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创建设备代理
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System.out.println(e.getErrorMsg()); } } } Python 创建设备代理 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
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创建设备
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创建设备 功能介绍 创建设备 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/link/instances/{instance_id}/devices
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创建设备命令
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设备Profile文件中定义了物联网平台可向设备下发的命令，第三方应用可调用此接口向设备下发命令，配置或修改设备的服务属性，以实现对设备的控制。物联网平台有两种命令下发机制：立即下发：平台收到命令后立即下发给设备，保证实时性，不保证串行性。缓存下发：平台收到命令后缓存起来，在设备可达时排队串行下发，平台收到前一个命令的响应（模组自动回复的
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创建设备分组
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创建设备分组 概述 当设备较多且可分类时，可通过创建分组的方式对设备进行管理，便于用户快速查找。 前提条件 每个设备分组要归属到某个集成应用下，在创建设备分组前您需要有可用的集成应用，否则请提前创建集成应用。 创建根分组 登录ROMA Connect控制台，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。
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Python
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并使用Python执行此文件，升级pip，然后再执行以上命令安装。 获取并安装IntelliJ IDEA，如果未安装，请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ IDEA中安装Python插件，如果未安装，请按照图1所示安装。 图1 安装Python插件 获取SDK
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Python
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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供
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Python
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Python 样例 发送短信示例、发送分批短信示例、接收状态报告示例、 环境要求 基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。 发送短信为单模板群发短信示例，发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使
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Python
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Python
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Python 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提
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Python
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Python 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提供S
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Python
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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供
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Python
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Python 样例 发送短信（示例1）、发送分批短信（示例1） 发送短信（示例2）、发送分批短信（示例2） 接收状态报告、接收上行短信 环境要求 基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。 引用库 requests 2.18.1（仅示例1引用） 请自行下载安装Python
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Python
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IDEA 2018.3.5或以上版本，可至IntelliJ IDEA官方网站下载。 获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X，包含2.7.9），可至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install
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Python
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information. >>> 如果未安装Python，请使用以下命令安装： yum install python Python版的Kafka客户端 执行以下命令，安装推荐版本的kafka-python： pip install kafka-python==2.0.1 生产消息 以下加粗
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Python 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提供S
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Python
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用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句”参数下的文本框，在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句，选择Python脚本。
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