接口自动化测试套件正在执行或正在排队 问题现象 执行接口自动化测试套件时，页面提示“此测试套正在执行中，请确认”。 原因分析 执行正在执行的接口自动化测试套件，会提示该信息。 处理方法 接口自动化测试套件执行完毕再执行即可。

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TestPlan接口自动化用例测试数据集 在设计接口自动化用例的脚本中，对于同一个测试逻辑需要读取其他数据，进行多轮参数数据组合，每一次对脚本进行手动配置将非常冗余。 CodeArts TestPlan支持数据驱动能力，支持导入Excel文件读取测试数据，复用到不同测试场景，高效生成并执行多轮接口自动化用例。

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CodeArts API 介绍如何通过CodeArts API的自动化代码生成能力进行API开发 01:10 API开发 CodeArts API 介绍如何在CodeArts API进行API自动化测试 03:39 API测试 CodeArts API 介绍如何将开发完的API发布到API网关

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依赖服务不稳定：当依赖服务不稳定时，会导致自动化测试用例失败，使用Mock服务替代真实服务，可以保证自动化测试稳定执行，提升流水线的健壮性。 构造异常场景：测试时需要构造某些异常数据或延迟响应等异常场景，真实服务通常无法满足需求，使用Mock服务替代可以快速构造异常场景，提升测试覆盖率。 前后端分离开

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，使用Mock服务替代真实服务，可以保证自动化测试稳定执行，提升流水线的健壮性。 构造异常场景：测试时需要构造某些异常数据或延迟响应等异常场景，真实服务通常无法满足需求，使用Mock服务替代可以快速构造异常场景，提升测试覆盖率。 前后端分离开发：前端开发往往依赖于后端数据接口，在

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collection功能可以通过使用CodeArts API的API测试实现，支持接口的自动化测试，可视化界面灵活编排测试用例顺序，无需修改脚本，实现“零代码”快速生成测试用例，具体API测试操作可参照API测试导读。 父主题： 功能相关

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依赖服务不稳定：当依赖服务不稳定时，会导致自动化测试用例失败，使用Mock服务替代真实服务，可以保证自动化测试稳定执行，提升流水线的健壮性。 构造异常场景：测试时需要构造某些异常数据或延迟响应等异常场景，真实服务通常无法满足需求，使用Mock服务替代可以快速构造异常场景，提升测试覆盖率。 前后端分离开

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移动应用测试功能列表如表1所示。 表1 功能列表 特性 描述 TOP机型兼容性测试套餐 提供TOP机型，覆盖98%主流机型；快速上新、快速上线主流机型。 全自动化测试 无需人工编写用例，只需提交Android、iOS应用安装文件，选取测试套餐，即可输出详尽测试报告。 深度兼容性测试

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过程会根据多个基线和测试来验证代码。然后，它向提交者提供有关这些测试状态的反馈。如果基线检查和测试进展顺利，集成过程将生成并暂存部署更新软件的资产。这些资产包括编译的代码和容器映像。 持续集成可以通过执行以下操作更快地交付高质量的软件： 针对代码运行自动化测试，以便尽早检测到重大更改。

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个性化设置 02 入门 测试计划服务支持手动测试用例管理与自动化接口测试。 操作概览 测试计划服务基本操作流程 04 实践 结合敏捷测试理论，更好的使用测试计划服务。 测试理论 DevOps敏捷测试之道 有的放矢制定测试计划 典型测试设计方法介绍 测试金字塔和持续自动化测试 缺陷处理流程和注意事项

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请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字

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训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令，可以多次执行，卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>： # 默认8卡 benchmark-cli train

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，使用Mock服务替代真实服务，可以保证自动化测试稳定执行，提升流水线的健壮性。 构造异常场景：测试时需要构造某些异常数据或延迟响应等异常场景，真实服务通常无法满足需求，使用Mock服务替代可以快速构造异常场景，提升测试覆盖率。 前后端分离开发：前端开发往往依赖于后端数据接口，在

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SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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报告几个主要阶段。 在测试计划和测试设计阶段，要明确测试范围和测试目标、制定测试策略、准备测试工具和测试环境、建立测试模型、设计测试用例、开发自动化测试脚本。 测试计划明确测试时间、测试范围、测试目标，并管理测试各个阶段的活动。测试计划可以针对某个版本、迭代或专项等。 发布区域：

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较好的策略是将持续升级纳入版本计划，安排足够的时间进行，而不是以问题驱动。 持续升级还需要构建自动化测试能力，以减少版本升级的验证时间和控制版本升级的风险，及早发现问题。持续的构建自动化能力和升级版本，是被证明有效的构建高质量软件的最佳实践。 父主题： 托管Java Chassis应用

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当发现市场正确，快速投入人力和物力，此刻需要的是产品的快速增长，需要开始引入关键的自动化测试来保障效率和质量。 到产品稳定阶段，自动化测试的目的是回归，保障质量的稳定。 那么问题又来了，测试能防范所有的问题么？当然不能，这里有两种安全，一种是试图发现尽可能多的，甚至是消除错误的部分，达到绝对的安全，这过于理想

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云 服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8

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