智能边缘平台 IEF

智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)是基于云原生技术构建的边云协同操作系统,可运行在多种边缘设备上,将丰富的AI、IoT及数据分析等智能应用以轻量化的方式从云端部署到边缘,满足用户对智能应用边云协同的业务诉求

 
 
 

    边缘服务 更多内容
  • 查询服务监控信息

    cpu_memory_total Integer 总内存,单位MB。 gpu_usage Float 已使用GPU个数。 node_name String 节点名称,边缘服务字段。 gpu_total Float 总GPU个数。 model_id String 模型ID,在线服务字段。 invocation_times

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  • 本地自治

    数据缓存在本地。数据不会因为暂时的网络问题而丢失,在网络恢复后重新尝试上报。 自动恢复离线操作:当网络恢复后,边缘节点会自动连接到IoT边缘服务。节点离线期间进行的所有管理操作,将在节点恢复在线后下发执行。管理操作包含但不仅限于:部署、升级或删除应用模块;管理数据流转规则;管理数

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  • 停止计费

    0左右才进行扣费。 对于在线/批量/边缘服务,因资源ID与账单中上报的资源ID不一致,所以需通过如下方法查询账单停止计费: 使用公共资源池创建的在线/批量/边缘服务,通过此方式停止服务后,即可停止计费。 使用专属资源池创建的在线/批量/边缘服务,需删除对应的专属资源池。删除后,即可停止计费。

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  • 服务的访问控制

    资源权限访问控制。详情请参见权限管理。 访问控制 虚拟私有云 虚拟私有云(Virtual Private Cloud,以下简称VPC)为边缘服务构建了一个逻辑上完全隔离的专有区域,您可以在自己的逻辑隔离区域中定义虚拟网络,为边缘业务构建一个逻辑上完全隔离的专有区域。您还可以在VP

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  • 新建应用

    “部署方式”:选择应用的部署方式。 “在线服务”:将服务部署为在线服务,进而在线使用服务,也可以直接调用对应的API。 “边缘服务”:将服务部署至边缘设备。当前边缘服务部署支持的智能边缘设备为Atlas 500。 热轧钢板表面缺陷检测工作流和零售商品识别工作流仅支持“在线部署”,云状识

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  • 如果不再使用ModelArts,如何停止收费?

    务”页面,检查是否有“运行中”的推理作业。如果有,单击该作业列表右方操作下的“停止”即可停止计费。 进入“ModelArts>部署上线>边缘服务”页面,检查是否有“运行中”的推理作业。如果有,单击该作业列表右方操作下的“停止”即可停止计费。 父主题: 计费FAQ

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  • AI资产类商品使用指导

    模型 > 我的订阅”页面,购买的模型将自动同步至ModelArts。在版本列表单击“部署”,可以将模型部署为“在线服务”、“批量服务”或“边缘服务”。 图1 同步模型 选择部署的服务类型后,系统会弹出“修改配额”弹框,根据需要选择配额后单击“确定”即可跳转至“部署”页面。 图2 修改配额

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  • 如果不再使用ModelArts,如何停止收费?

    务”页面,检查是否有“运行中”的推理作业。如果有,单击该作业列表右方操作下的“停止”即可停止计费。 进入“ModelArts>部署上线>边缘服务”页面,检查是否有“运行中”的推理作业。如果有,单击该作业列表右方操作下的“停止”即可停止计费。 父主题: 计费相关

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  • ModelArts Standard使用流程

    创建AI应用 部署AI应用 部署服务 ModelArts支持将模型部署为在线服务、批量服务和边缘服务。 部署为在线服务 部署为批量服务 访问服务 服务部署完成后,针对在线服务和边缘服务,您可以访问并使用服务,针对批量服务,您可以查看其预测结果。 访问在线服务 查看批量服务预测结果

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  • 如何查看ModelArts中正在收费的作业?

    例。 训练作业:训练作业运行时会收取费用,使用完请及时停止训练作业。同时,也需清理存储到OBS中的数据。 部署上线:模型部署为在线服务、边缘服务时,会收取费用,使用完请及时停止服务。同时,也需清理存储到OBS中的数据。 专属资源池:在使用ModelArts进行AI全流程开发时,若

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  • 如何查看ModelArts中正在收费的作业?

    例。 训练作业:训练作业运行时会收取费用,使用完请及时停止训练作业。同时,也需清理存储到OBS中的数据。 部署上线:模型部署为在线服务、边缘服务时,会收取费用,使用完请及时停止服务。同时,也需清理存储到OBS中的数据。 专属资源池:在使用ModelArts进行AI全流程开发时,若

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  • 产品规格

    产品规格 IoT边缘提供基础服务、数采服务(资源包)两种类型的产品,本文为您介绍产品能力及对软硬件的不同要求。 边缘服务提供物联网设备的就近接入、应用托管、业务联动、数据流转和预处理、本地自治等能力,和云端IoT服务协同提供统一的设备管理和数据分析。 基础版:原轻量版,部署基础版引擎,适用于在Linux

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  • 端到端运维ModelArts Standard推理服务方案

    通过端到端的服务运维配置,可方便地查看业务运行高低峰情况,并能够实时感知在线服务的健康状态。 约束限制 端到端服务运维只支持在线服务,因为推理的批量服务和边缘服务无CES监控数据,不支持完整的端到端服务运维设置。 实施步骤 以出行场景的司乘安全算法为例,介绍使用ModelArts进行流程化服务部署

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  • 查看ModelArts模型详情

    : 实时视频推理、大视频文件。 创建时间 AI应用的创建时间。 描述 AI应用的描述。 操作 部署:将AI应用发布为在线服务、批量服务或边缘服务。 创建新版本:创建新的AI应用版本。参数配置除版本外,将默认选择上一个版本的配置信息,您可以对参数配置进行修改。 删除:删除对应的AI应用。

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  • 边缘部署准备工作

    配置NFS网盘服务。 大模型采用镜像+模型分开的方式部署时,需要有一个节点来提供NFS网盘服务,创建部署时通过NFS挂载的方式访问模型。 父主题: 部署为边缘服务

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  • 场景描述

    管理服务的使用权限。 KMS CMKFullAccess 可选 IEF智能边缘平台 授予子账号智能边缘平台使用权限,ModelArts的边缘服务依赖智能边缘平台,要求配置Tenant Administrator权限。 Tenant Administrator 可选 CES云监控

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  • 查询服务列表

    infer_type 否 String 推理方式,默认不过滤推理方式。取值包含: real-time:在线服务 batch:批量服务 edge: 边缘服务 status 否 String 服务状态,默认不过滤服务状态,取值包含: running:运行中,服务正常运行。 deploying:

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  • SEC04-02 控制网络流量的访问

    。 风险等级 高 关键策略 在设计网络拓扑时,仔细检查每个组件的连接要求,例如是否需要互联网可访问性(入站和出站)、连接到VPC的能力、边缘服务和外部数据中心等。除非资源必须接收来自公网的网络流量,否则不要将资源放置在VPC的公有子网中。 对于入站和出站流量,应采用深度防御方法。

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  • 应用场景

    32位或Linux64位,支持容器级部署与进程级部署。 软件标准化 统一边缘节点软件框架,抽象屏蔽硬件接口,与硬件松耦合。除了推荐的系列化硬件之外,亦可对接通用 服务器 ,支持边缘服务可插拔。 应用生态化 边缘网关云端统一部署、运维、插件管理,高效运维。 开放的架构支持第三方插件的快速集成,提供丰富的插件生态。 支持第三方应用运行,提供强大的边缘处理能力。

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  • Step2 为用户配置云服务使用权限

    限。本示例中使用“华南-广州”Region举例,所以需要配置DEW密钥管理权限。 (可选)配置智能边缘平台使用权限。ModelArts的边缘服务依赖智能边缘平台,要求配置Tenant Administrator权限。 注意:Tenant Administrator权限比较大,包含

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  • 按需计费

    开发环境-Notebook 创建Notebook、启动Notebook 训练管理-训练作业 创建训练作业 部署上线-在线服务、边缘服务 部署在线服务、边缘服务 专属资源池 创建、冻结、解冻、删除专属资源池 父主题: 计费模式

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