精准空间内容锚定。 方案架构 该解决方案基于端边云部署架构构建AR现场作业工作流，云端部署三维重建、模型训练等算力消耗型服务，管理和更新边缘服务。用户按需在边缘部署融合定位、物体定位跟踪等AR能力；基于端侧SDK自定义开发AR面板、AR导航、设备拆解等功能。 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源：

查看更多 →

受技术与成本多种因素制约，园区智能体服务存在一些约束限制。其中系统级约束限制，是所有子服务的约束。除系统级约束限制外，各子服务还有独立的约束限制。 系统级约束限制 边缘服务支持RTSP流、VCN输入，云上服务支持输入为VIS（ 视频接入服务 ）视频流或OBS视频文件。 输入为OBS文件时支持扩展名为avi、wm

查看更多 →

在这期间共产生请求数10万次，访问流量50GB，服务版本和扩展包保持不变。 那么在5~6月份，边缘安全总共产生多少费用呢？ 计费构成分析 服务版本： 边缘服务的企业版价格为60000RMB/月。 则在5~6月份，服务版本产生的费用为：60000RMB。 扩展包： 扩展包计费跟版本无关，仅与设置

查看更多 →

cpu_memory_total Integer 总内存，单位MB。 gpu_usage Float 已使用GPU个数。 node_name String 节点名称，边缘服务字段。 gpu_total Float 总GPU个数。 model_id String 模型ID，在线服务字段。 invocation_times

查看更多 →

数据缓存在本地。数据不会因为暂时的网络问题而丢失，在网络恢复后重新尝试上报。 自动恢复离线操作：当网络恢复后，边缘节点会自动连接到IoT边缘服务。节点离线期间进行的所有管理操作，将在节点恢复在线后下发执行。管理操作包含但不仅限于：部署、升级或删除应用模块；管理数据流转规则；管理数

查看更多 →

0左右才进行扣费。 对于在线/批量/边缘服务，因资源ID与账单中上报的资源ID不一致，所以需通过如下方法查询账单停止计费： 使用公共资源池创建的在线/批量/边缘服务，通过此方式停止服务后，即可停止计费。 使用专属资源池创建的在线/批量/边缘服务，需删除对应的专属资源池。删除后，即可停止计费。

查看更多 →

资源权限访问控制。详情请参见权限管理。 访问控制 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC）为边缘服务构建了一个逻辑上完全隔离的专有区域，您可以在自己的逻辑隔离区域中定义虚拟网络，为边缘业务构建一个逻辑上完全隔离的专有区域。您还可以在VP

查看更多 →

“部署方式”：选择应用的部署方式。 “在线服务”：将服务部署为在线服务，进而在线使用服务，也可以直接调用对应的API。 “边缘服务”：将服务部署至边缘设备。当前边缘服务部署支持的智能边缘设备为Atlas 500。 热轧钢板表面缺陷检测工作流和零售商品识别工作流仅支持“在线部署”，云状识

查看更多 →

务”页面，检查是否有“运行中”的推理作业。如果有，单击该作业列表右方操作下的“停止”即可停止计费。 进入“ModelArts>部署上线>边缘服务”页面，检查是否有“运行中”的推理作业。如果有，单击该作业列表右方操作下的“停止”即可停止计费。 父主题： 计费FAQ

查看更多 →

模型 > 我的订阅”页面，购买的模型将自动同步至ModelArts。在版本列表单击“部署”，可以将模型部署为“在线服务”、“批量服务”或“边缘服务”。 图1 同步模型 选择部署的服务类型后，系统会弹出“修改配额”弹框，根据需要选择配额后单击“确定”即可跳转至“部署”页面。 图2 修改配额

查看更多 →

务”页面，检查是否有“运行中”的推理作业。如果有，单击该作业列表右方操作下的“停止”即可停止计费。 进入“ModelArts>部署上线>边缘服务”页面，检查是否有“运行中”的推理作业。如果有，单击该作业列表右方操作下的“停止”即可停止计费。 父主题： 计费相关

查看更多 →

创建AI应用 部署AI应用 部署服务 ModelArts支持将模型部署为在线服务、批量服务和边缘服务。 部署为在线服务 部署为批量服务 访问服务 服务部署完成后，针对在线服务和边缘服务，您可以访问并使用服务，针对批量服务，您可以查看其预测结果。 访问在线服务 查看批量服务预测结果

查看更多 →

例。 训练作业：训练作业运行时会收取费用，使用完请及时停止训练作业。同时，也需清理存储到OBS中的数据。 部署上线：模型部署为在线服务、边缘服务时，会收取费用，使用完请及时停止服务。同时，也需清理存储到OBS中的数据。 专属资源池：在使用ModelArts进行AI全流程开发时，若

查看更多 →

产品规格 IoT边缘提供基础服务、数采服务（资源包）两种类型的产品，本文为您介绍产品能力及对软硬件的不同要求。 边缘服务提供物联网设备的就近接入、应用托管、业务联动、数据流转和预处理、本地自治等能力，和云端IoT服务协同提供统一的设备管理和数据分析。 基础版：原轻量版，部署基础版引擎，适用于在Linux

查看更多 →

例。 训练作业：训练作业运行时会收取费用，使用完请及时停止训练作业。同时，也需清理存储到OBS中的数据。 部署上线：模型部署为在线服务、边缘服务时，会收取费用，使用完请及时停止服务。同时，也需清理存储到OBS中的数据。 专属资源池：在使用ModelArts进行AI全流程开发时，若

查看更多 →

通过端到端的服务运维配置，可方便地查看业务运行高低峰情况，并能够实时感知在线服务的健康状态。 约束限制 端到端服务运维只支持在线服务，因为推理的批量服务和边缘服务无CES监控数据，不支持完整的端到端服务运维设置。 实施步骤 以出行场景的司乘安全算法为例，介绍使用ModelArts进行流程化服务部署

查看更多 →

: 实时视频推理、大视频文件。 创建时间 AI应用的创建时间。 描述 AI应用的描述。 操作 部署：将AI应用发布为在线服务、批量服务或边缘服务。 创建新版本：创建新的AI应用版本。参数配置除版本外，将默认选择上一个版本的配置信息，您可以对参数配置进行修改。 删除：删除对应的AI应用。

查看更多 →

配置NFS网盘服务。 大模型采用镜像+模型分开的方式部署时，需要有一个节点来提供NFS网盘服务，创建部署时通过NFS挂载的方式访问模型。 父主题： 部署为边缘服务

查看更多 →

管理服务的使用权限。 KMS CMKFullAccess 可选 IEF智能边缘平台 授予子账号智能边缘平台使用权限，ModelArts的边缘服务依赖智能边缘平台，要求配置Tenant Administrator权限。 Tenant Administrator 可选 CES云监控

查看更多 →

infer_type 否 String 推理方式，默认不过滤推理方式。取值包含： real-time：在线服务 batch：批量服务 edge: 边缘服务 status 否 String 服务状态，默认不过滤服务状态，取值包含： running：运行中，服务正常运行。 deploying：

查看更多 →

。 风险等级 高 关键策略 在设计网络拓扑时，仔细检查每个组件的连接要求，例如是否需要互联网可访问性（入站和出站）、连接到VPC的能力、边缘服务和外部数据中心等。除非资源必须接收来自公网的网络流量，否则不要将资源放置在VPC的公有子网中。 对于入站和出站流量，应采用深度防御方法。

查看更多 →