Side Unit，路侧单元）等设备状态实时监控，帮助企业随时掌握设备情况，助力设备故障及时处理。 边云协同能力，可实现云上控制的路网数字化边缘服务的软件部署和更新。 数据存储和数据开放接口。 为什么选择 路网数字化服务 数字化的路+聪明的车+低延时的网+智慧的云平台=路网数字化服务。

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OT数采配置，提供了在IoT边缘控制台简单配置，实现OT数采（D CS 、PLC、OPCUA等）。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握将OT设备的数据上报云端的方法。 OT数采流程介绍 父主题： 基于IoT边缘实现模拟IEC104网关的接入

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oTDA。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘ModuleSDK的使用。 掌握在边缘处理设备发送的数据。 父主题： 基于IoT边缘服务实现边缘插件的生态拓展

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功能咨询 ModelArts支持将模型部署为哪些类型的服务？ 在线服务和批量服务有什么区别？ 在线服务和边缘服务有什么区别？ 为什么选择不了Ascend Snt3资源？ 线上训练得到的模型是否支持离线部署在本地？ 服务预测请求体大小限制是多少？ 在线服务部署是否支持包周期？ 部署服务如何选择计算节点规格？

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技能（如：AR巡检演示Demo需要skill-xr3d-3ddetection和skill-xr3d-edge-server两个技能） 边缘服务服器：系统：ubuntu18.04，不修改内核，显卡3080、3090（支持cuda11.1），安装新版的nvidia驱动（如：470.63

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添加版本 IoT边缘服务支持创建多个应用版本，方便您管理边缘应用。 操作步骤 访问IoT边缘，单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 选择左侧导航栏“边缘节点 > 应用管理”进入页面。 选择需要添加版本的“应用名称”，进入应用详情页。 图1 应用详情 单击左侧版本列表的添加版本按钮，添加边缘应用版本。

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边缘数据采集 IoT边缘 IoTEdge 边缘数据转发 01:14 边缘数据转发 IoT边缘 IoTEdge 服务介绍 07:22 IoT边缘服务介绍

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这样就会有不合理的资源分配场景出现，最终导致计算节点容器因资源不足启动失败。 约束条件 约束条件如下： TICS 计算节点需独享ief纳管节点。 考虑docker\ief边缘服务对资源的占用，建议策略分配参考表1。 表1 策略分配 纳管节点规格 CPU（分析+学习） 内存（分析+学习） 32U64G <=26 <=50G

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受技术与成本多种因素制约，视频智能分析服务存在一些约束限制。其中系统级约束限制，是所有子服务的约束。除系统级约束限制外，各子服务还有独立的约束限制。 系统级约束限制 边缘服务支持RTSP流、VCN输入，云上服务支持输入为IVM（行业视频管理）视频流或OBS视频文件。 输入为OBS文件时支持扩展名为avi、wm

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/断电一段时间后恢复，节点模块一直处于“部署中”怎么处理？ 误删除IoTDA上的edge_node/modbus_server产品后，在边缘服务创建节点/添加Modbus设备失败，该怎么处理？ 边缘节点离线排查指南 修改专业版（Docker）或基础版节点的云端日志级别，但没有生效？

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精准空间内容锚定。 方案架构 该解决方案基于端边云部署架构构建AR现场作业工作流，云端部署三维重建、模型训练等算力消耗型服务，管理和更新边缘服务。用户按需在边缘部署融合定位、物体定位跟踪等AR能力；基于端侧SDK自定义开发AR面板、AR导航、设备拆解等功能。 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源：

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在这期间共产生请求数10万次，访问流量50GB，服务版本和扩展包保持不变。 那么在5~6月份，边缘安全总共产生多少费用呢？ 计费构成分析 服务版本： 边缘服务的企业版价格为60000RMB/月。 则在5~6月份，服务版本产生的费用为：60000RMB。 扩展包： 扩展包计费跟版本无关，仅与设置

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受技术与成本多种因素制约，园区智能体服务存在一些约束限制。其中系统级约束限制，是所有子服务的约束。除系统级约束限制外，各子服务还有独立的约束限制。 系统级约束限制 边缘服务支持RTSP流、VCN输入，云上服务支持输入为VIS（ 视频接入服务 ）视频流或OBS视频文件。 输入为OBS文件时支持扩展名为avi、wm

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cpu_memory_total Integer 总内存，单位MB。 gpu_usage Float 已使用GPU个数。 node_name String 节点名称，边缘服务字段。 gpu_total Float 总GPU个数。 model_id String 模型ID，在线服务字段。 invocation_times

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数据缓存在本地。数据不会因为暂时的网络问题而丢失，在网络恢复后重新尝试上报。 自动恢复离线操作：当网络恢复后，边缘节点会自动连接到IoT边缘服务。节点离线期间进行的所有管理操作，将在节点恢复在线后下发执行。管理操作包含但不仅限于：部署、升级或删除应用模块；管理数据流转规则；管理数

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0左右才进行扣费。 对于在线/批量/边缘服务，因资源ID与账单中上报的资源ID不一致，所以需通过如下方法查询账单停止计费： 使用公共资源池创建的在线/批量/边缘服务，通过此方式停止服务后，即可停止计费。 使用专属资源池创建的在线/批量/边缘服务，需删除对应的专属资源池。删除后，即可停止计费。

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“部署方式”：选择应用的部署方式。 “在线服务”：将服务部署为在线服务，进而在线使用服务，也可以直接调用对应的API。 “边缘服务”：将服务部署至边缘设备。当前边缘服务部署支持的智能边缘设备为Atlas 500。 热轧钢板表面缺陷检测工作流和零售商品识别工作流仅支持“在线部署”，云状识

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资源权限访问控制。详情请参见权限管理。 访问控制 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC）为边缘服务构建了一个逻辑上完全隔离的专有区域，您可以在自己的逻辑隔离区域中定义虚拟网络，为边缘业务构建一个逻辑上完全隔离的专有区域。您还可以在VP

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务”页面，检查是否有“运行中”的推理作业。如果有，单击该作业列表右方操作下的“停止”即可停止计费。 进入“ModelArts>部署上线>边缘服务”页面，检查是否有“运行中”的推理作业。如果有，单击该作业列表右方操作下的“停止”即可停止计费。 父主题： 计费FAQ

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模型 > 我的订阅”页面，购买的模型将自动同步至ModelArts。在版本列表点击“部署”，可以将模型部署为“在线服务”、“批量服务”或“边缘服务”。 图1 同步模型 选择部署的服务类型后，系统会弹出“修改配额”弹框，根据需要选择配额后点击“确定”即可跳转至“部署”页面。 图2 修改配额

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署上线。 创建模型 部署模型 部署服务 ModelArts支持将模型部署为在线服务、批量服务和边缘服务。 部署为在线服务 部署为批量服务 访问服务 服务部署完成后，针对在线服务和边缘服务，您可以访问并使用服务，针对批量服务，您可以查看其预测结果。 访问在线服务 查看批量服务预测结果

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