边缘垃圾桶满溢检测 创建边缘垃圾桶满溢检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 边缘服务API

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边缘个体事件行为检测 创建边缘个体事件行为检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 边缘服务API

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操作步骤 注册边缘节点 添加插件应用 远程部署 接入模拟设备 父主题： 基于IoT边缘服务实现边缘插件的生态拓展

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边缘高密度人群统计 创建边缘高密度人群统计检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 边缘服务API

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OT数采配置，提供了在IoT边缘控制台简单配置，实现OT数采（D CS 、PLC、OPCUA等）。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握将OT设备的数据上报云端的方法。 OT数采流程介绍 父主题： 基于IoT边缘实现OT数采（OPCUA协议）

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obs:bucket:ListAllMyBuckets 创建批量服务。 按需配置。 边缘服务 CES ces:metricData:list 查看服务的监控指标。 按需配置。 IEF IEF Administrator 管理边缘服务。 按需配置。 创建自定义策略时，建议将项目级云服务和全局级云服务

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手动放开防火墙端口 登录边缘节点后台，手动开放端口如下： MS：需放通8090，用于占空网关边缘服务 命令配置参考如下： [root@localhost /]# firewall-cmd --zone=public --add-port=8090/tcp --permanent 添加需重载生效：

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技能（如：AR巡检演示Demo需要skill-xr3d-3ddetection和skill-xr3d-edge-server两个技能） 边缘服务服器：系统：ubuntu18.04，不修改内核，显卡3080、3090（支持cuda11.1），安装新版的nvidia驱动（如：470.63

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OT数采配置，提供了在IoT边缘控制台简单配置，实现OT数采（DCS、PLC、OPCUA等）。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握将OT设备的数据上报云端的方法。 OT数采流程介绍 父主题： 基于IoT边缘实现模拟IEC104网关的接入

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Side Unit，路侧单元）等设备状态实时监控，帮助企业随时掌握设备情况，助力设备故障及时处理。 边云协同能力，可实现云上控制的路网数字化边缘服务的软件部署和更新。 数据存储和数据开放接口。 为什么选择 路网数字化服务 数字化的路+聪明的车+低延时的网+智慧的云平台=路网数字化服务。

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应用侧开发 调试API 插件侧开发 集成ModuleSDK(Java) 集成ModuleSDK(C) 05 实践 通过实际场景案例展示IoT边缘服务的能力。 设备接入 边缘MQTT设备接入 数据采集 基于IoT边缘实现OT数采 生态拓展 进程包镜像插件部署 边缘插件生态拓展 容器应用镜像插件部署

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功能咨询 ModelArts支持将模型部署为哪些类型的服务？ 在线服务和批量服务有什么区别？ 在线服务和边缘服务有什么区别？ 为什么选择不了Ascend 310资源？ 线上训练得到的模型是否支持离线部署在本地？ 服务预测请求体大小限制是多少？ 在线服务部署是否支持包周期？ 部署服务如何选择计算节点规格？

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添加版本 IoT边缘服务支持创建多个应用版本，方便您管理边缘应用。 操作步骤 访问IoT边缘，单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 选择左侧导航栏“边缘节点 > 应用管理”进入页面。 选择需要添加版本的“应用名称”，进入应用详情页。 图1 应用详情 单击左侧版本列表的添加版本按钮，添加边缘应用版本。

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这样就会有不合理的资源分配场景出现，最终导致计算节点容器因资源不足启动失败。 约束条件 约束条件如下： TICS 计算节点需独享ief纳管节点。 考虑docker\ief边缘服务对资源的占用，建议策略分配参考表1。 表1 策略分配 纳管节点规格 CPU（分析+学习） 内存（分析+学习） 32U64G <=26 <=50G

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/断电一段时间后恢复，节点模块一直处于“部署中”怎么处理？ 误删除IoTDA上的edge_node/modbus_server产品后，在边缘服务创建节点/添加Modbus设备失败，该怎么处理？ 边缘节点离线排查指南 修改专业版（Docker）或基础版节点的云端日志级别，但没有生效？

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受技术与成本多种因素制约，视频智能分析服务存在一些约束限制。其中系统级约束限制，是所有子服务的约束。除系统级约束限制外，各子服务还有独立的约束限制。 系统级约束限制 边缘服务支持RTSP流、VCN输入，云上服务支持输入为IVM（行业视频管理）视频流或OBS视频文件。 输入为OBS文件时支持扩展名为avi、wm

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受技术与成本多种因素制约，园区智能体服务存在一些约束限制。其中系统级约束限制，是所有子服务的约束。除系统级约束限制外，各子服务还有独立的约束限制。 系统级约束限制 边缘服务支持RTSP流、VCN输入，云上服务支持输入为VIS（ 视频接入服务 ）视频流或OBS视频文件。 输入为OBS文件时支持扩展名为avi、wm

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精准空间内容锚定。 方案架构 该解决方案基于端边云部署架构构建AR现场作业工作流，云端部署三维重建、模型训练等算力消耗型服务，管理和更新边缘服务。用户按需在边缘部署融合定位、物体定位跟踪等AR能力；基于端侧SDK自定义开发AR面板、AR导航、设备拆解等功能。 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源：

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区域的状态由“部署中”变更为“运行中”，部署完成。 在自动学习界面中，仅支持将训练后的模型部署为在线服务，如果需要部署为“批量服务”或“边缘服务”，请参见自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？。 服务测试 您可以在“部署上线”页面，选择对应的服务类型，例如自动学习文本

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区域的状态由“部署中”变更为“运行中”，部署完成。 在自动学习界面中，仅支持将训练后的模型部署为在线服务，如果需要部署为“批量服务”或“边缘服务”，请参见自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？。 服务测试 您可以在“部署上线”页面，选择对应的服务类型，例如自动学习物体

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区域的状态由“部署中”变更为“运行中”，部署完成。 在自动学习界面中，仅支持将训练后的模型部署为在线服务，如果需要部署为“批量服务”或“边缘服务”，请参见自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？。 服务测试 您可以在“部署上线”页面，选择对应的服务类型，例如自动学习图像

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