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json文件中的status字段的值在训练脚本启动时，并不一定为completed状态。因此需要训练脚本等待status字段的值等于completed之后，再去读取文件的剩余内容。 通过训练脚本，可以使用模板一格式的jobstart_hccl.json文件，在等待status字段的值等于

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自定义数据库 盘古辅助制药平台支持用户自定义数据库，可以上传自己的数据构建自己的数据库，进行后续的分子搜索。构建自定义数据库需要先购买 CSS 资源和绑定 CS S资源，详情见资源中心 自定义数据库 返回主页，单击“自定义数据库”进入界面，单击页面左上角的“创建数据库”，并填写相关信息。每个用户可新建100个自定义数据库。

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数据库开发支持服务怎么收费的 数据库开发支持服务属于一次性计费产品，具体的服务费用请参见计费说明。 父主题： 关于服务购买

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自定义函数开发规范 用户在自行开发自定义函数时，函数的输入参数和输出参数需要遵守本节的开发规范。 自定义函数的编译方式请参考FunctionGraph的《开发指南》。 函数输入参数 工作流执行自定义函数时，函数输入参数的JSON格式的结构体和环境变量的定义如下： 表1 函数输入的JSON格式体

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自定义函数开发规范 Data+已下线，如果需要使用数据处理服务，可使用数据工坊 DWR。 详情请参见数据工坊 DWR。 用户在自行开发自定义函数时，函数的输入参数和输出参数需要遵守本节的开发规范。 自定义函数的编译方式请参考FunctionGraph的《开发指南》。 函数输入参数

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自定义组件开发规范 代码结构介绍 组件配置项（Config配置） 组件内置API 组件数据接入 组件交互

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后端创建完成后，页面自动跳转到该后端的编辑器页面，后端类型默认为数据后端。 开发自定义认证函数的功能实现。 在编辑器的左上角单击“文件 > 新建函数后端 > 前端自定义认证示例”，在弹窗中单击“确定”，然后编写用于安全认证的函数脚本。 修改示例中的认证参数名称和认证参数值，此处使用API请求的Header

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数据库开发支持服务 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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'rdsadmin','resource') . 不可通过此存储过程删除不存在的数据库。如果您试图删除不存在的数据库，系统将会有如下提示： Cannot find database XXX. 操作步骤 执行以下命令，删除目标自定义数据库。 EXEC rdsadmin.dbo.rds_drop_database

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ClickHouse数据库开发 ClickHouse数据入库工具 ClickHouse数据入库规范 ClickHouse数据查询 ClickHouse数据库应用开发 父主题： ClickHouse应用开发规范

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开发Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF分为有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。

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开发Impala用户自定义函数 当Impala的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。

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使用自定义后端开发自定义认证 方案概述 开发自定义认证 使用自定义认证

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环境准备安装 开发者工具 生成组件包组件开发预览组件发布组件进入NodeJS官网，下载并安装适合自己操作系统的NodeJS版本。NodeJS支持Windows、MacOS或Linux操作系统。登录 DLV 管理控制台，进入我的组件页面，单击页面右上角的下载开发者工具按钮，下载包名如dlv-cli-x.x.x的开发者工具，其中包名中的x.x.x代表

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自定义后端开发（函数后端） 函数后端脚本开发说明 AesUtils类说明 APIConnectResponse类说明 Base64Utils类说明 CacheUtils类说明 CipherUtils类说明 ConnectionConfig类说明 DataSourceClient类说明

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自定义后端开发（数据后端） SQL语法 存储过程调用 多个数据源编排 可选参数的使用 父主题： 服务集成开发指导

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开发Impala用户自定义函数 当Impala的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。

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开发Impala用户自定义函数 当Impala的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。

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devspore: auth: exclude-paths: GET:/test # 不需要认证的路径，多个规则用;分隔 auth-patterns: /v1/** # 需要认证的路径，多个规则用;分隔 in-header: true # token是否在header中，默认true

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java有三种连接JDBC的样例：节点的JDBC连接、banlancer的JDBC连接和tcp端口的banlancer的JDBC连接。 Demo提供了createDatabase、createTable、insertData和queryData的样例。 规则 大批量少频次的插入。 内容要求

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