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哈希分区 哈希分区(Hash Partition)基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为 GaussDB 内置哈希算法,在分区键取值范围不倾斜(no data skew)场景下,哈希算法在分区之间均匀分布行,使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数据
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哈希分区 哈希分区(Hash Partition)基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法,在分区键取值范围不倾斜(no data skew)的场景下,哈希算法在分区之间均匀分布行,使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数
数值大小相同的参数使用不同数据类型的哈希函数计算,最后结果会不一样,因为不同类型哈希函数会选取不同的哈希计算策略。 hll_hash_smallint(smallint, int32) 描述:设置hash seed(即改变哈希策略)同时对smallint类型数据计算哈希值。 返回值类型:hll_hashval
哈希分区 哈希分区(Hash Partition)基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB Kernel内置哈希算法,在分区键取值范围不倾斜(no data skew)场景下,哈希算法在分区之间均匀分布行,使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区
哈希分区 哈希分区(Hash Partition)是依据GaussDB内置的哈希算法,对分区键进行运算,从而实现数据到各分区的映射。在分区键取值范围不倾斜(no data skew)的场景下,哈希算法哈希算法能够让数据行在各个分区之间均匀分布,进而使得各分区的大小大致保持一致,是实现分区间数据均匀分布的理想方法。
哈希函数 安全云脑SecMaster SQL语法支持的哈希函数如下表所示: 表1 SecMaster SQL语法支持的哈希函数 函数 函数功能说明 MD5(string) 以 32 个十六进制数字的字符串形式返回 string 的 MD5 哈希值;如果字符串为 NULL,则返回 NULL。
YYYYMM按年月哈希 适用场景 适用于需要按年份与月份进行分库的场景,建议该函数与 tbpartition YYYYMM(ShardKey) 联合使用。 使用说明 拆分键的数据类型必须是DATE / DATETIME / TIMESTAMP其中之一。 路由方式 根据拆分键的时间
MMDD按月日哈希 适用场景 MMDD适用于按一年的天数(即一年中日期)进行分表,分表的表名的下标就是一年中的第几天,一年最多366天。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用,但不能作为分库函数。 路由方式 根
MM按月份哈希 适用场景 MM适用于按月份数进行分表,分表的表名就是月份数。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用,但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的月份数进行取余运算并得到分表下标。 例如:
WEEK按星期哈希 适用场景 WEEK适用于按周数的日期目进行分表,分表的表名的下标分别对应一周中的各个日期(星期一到星期天)。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用,但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键
检索 检索页面记录了访问行为的审计日志,并按请求时间进行梳理。您可在检索页面检索并查看各类访问行为的审计日志,并配置相应的防护与审计策略。 查看审计日志信息 检索页面配置策略 父主题: 日志中心
DD按日期哈希 适用场景 DD适用于按日期的天数进行分表,分表的表数就是日期的天数。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用,但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的日期的天数进行取余运算并得到分表下标。
全文检索 组件说明 提供快速检索功能 容器创建 所属服务:新增服务的时候需要注意一定要选择 Tomcat 类型。 主机名称:按照规划的 服务器 选择用于部署全文检索的服务器即可。 容器名称:按照实际情况取名。 镜像名称:docker.epoint.com.cn/library/inteligentsearch
配置检索 推荐管理 重建索引 父主题: 模型地图(旧版)
我的服务 > 威胁信息服务”。 在右上角菜单栏选择“威胁信息检索”。 在搜索框中输入文件哈希值,单击图标。 图1 文件类威胁详情界面 表1 文件类威胁详情界面介绍 模块名称 模块说明 风险值 由系统判定,按风险程度从高到低分为恶意、风险、安全;系统不能判定的,风险值标记为“未知”。 文件信息
支持选择用户所创建的知识库。 检索策略 文档检索的方式,有如下几种检索策略: 语义检索:使用向量检索技术检索,对文档及结构化数据中知识进行检索,召回与用户意图相关性高的切片内容,推荐在需要结合上下文相关性、并对用户意图理解场景中使用。 关键词检索:使用倒排检索技术,对文档及结构化数据中知识进行检索,召回
检索查询 对于常用的检索查询,嵌入式SQL提供了常规命令SELECT和FETCH的特殊变体。这些命令使用特殊的INTO子句,用以指定检索出来的数值存储在哪些宿主变量里。SELECT用于返回单行的查询,FETCH用于使用游标返回多行的查询。 使用SELECT /* * 假定有这个表:
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