知识检索

前提条件

已完成工作流搭建，如果未搭建工作流，请参考搭建工作流。

节点说明

知识检索节点可以基于用户的输入，从指定知识库内召回匹配的信息，并将匹配结果以列表形式返回。该节点支持选择用户创建的知识库，创建步骤请详见创建知识库。

配置知识检索节点

1. 登录Versatile智能体平台，在左侧导航栏“个人空间”区域，选择进入所需空间。

   如果已选择团队空间，界面显示为实际的团队空间名称，而非“个人空间”。

   图1 选择团队空间
   

2. 在左侧导航栏选择“开发中心 > 应用管理 > 工作流应用”，单击您创建的工作流。
3. 单击“添加节点”并选择“知识检索”节点。
4. 通过单击该节点打开节点配置页面。
5. 参照表1，完成大模型节点的配置。
   

   • 单击图标，可修改知识检索节点名称，修改完成后单击名称旁边的进行保存。
   • 单击图标，可重命名知识检索节点名称，复制一个知识检索节点或删除知识检索节点。

   表1 知识检索节点配置说明

   配置类型	参数名称	参数说明
   参数配置	输入参数	参数名称：输入参数固定只有1个，参数名称为query且不可修改，类型是字符串，表示待知识检索的问题。 类型、值：支持“引用”和“输入”两种类型。 引用：支持用户选择工作流中已包含的前置节点的输出变量值以及全局配置中的记忆变量，限制String类型，适用于需要从前置节点输出中获取知识检索问题的场景。 输入：支持用户自定义输入问题，适用于知识检索问题固定的场景。
   	知识库	支持选择用户所创建的知识库。
   	检索策略	文档检索的方式，有如下几种检索策略： 语义检索：使用向量检索技术检索，对文档及结构化数据中知识进行检索，召回与用户意图相关性高的切片内容，推荐在需要结合上下文相关性、并对用户意图理解场景中使用。 关键词检索：使用倒排检索技术，对文档及结构化数据中知识进行检索，召回与Query关键词匹配度高的切片内容，推荐在需要用户提问关键词匹配度高的场景中使用。 混合检索：使用向量检索和关键词检索两种策略混合检索知识库，推荐在需要兼顾用户意图理解及关键词匹配度场景中使用。 FAQ检索：使用向量检索技术检索FAQ，推荐在需要预先定义好问答对的场景中使用。
   	相关度阈值	得分低于相关度阈值的搜索结果会被过滤，可以参考知识库命中测试的相关度分值调整该阈值。 取值范围为0~1。
   	topk召回数量	从知识库中召回的最大切片数量，如topk召回数量为5，则得分不在前5的切片将被过滤。 取值范围为1~50。
   	FAQ直出阈值	FAQ检索超过阈值的结果将直接返回，不再进行文档检索。如果没有超过阈值的结果，将进行文档检索。 取值范围为0~1。
   输出参数	-	知识检索节点的输出是一个对象数组，参数名是output_list，表示所有满足检索要求的知识切片。数组中对象有四个属性： document_name，知识切片所在的知识文档名称。 subtitle，知识切片子标题。 content，知识切片的内容。 score，知识切片的匹配度得分，output_list中的元素按照得分由高到低排序。 后续节点引用该输出参数，可以引用output_list，此时将获取全量的检索结果，包括文档名、切片子标题、切片内容和分数。也可以直接引用切片的属性，比如content，此时将获取output_list中第一条记录的切片内容。

   图2 知识检索节点配置示例
   

6. 节点配置完成后，单击“确定”。
7. 连接知识检索节点和其他节点。